inferential stats

profiledidi123
team__data_set_and_statistics_1.xlsx

Questions

Question1 Question 2 Question 3 Question 4 Question 5
parameters parameters parameters parameters parameters
Minimum 1 Minimum 1 Minimum 1 Minimum 1 Minimum 1
Maximum 5 Maximum 5 Maximum 5 Maximum 5 Maximum 5
Dec places 0 Dec places 0 Dec places 0 Dec places 0 Dec places 0
calculated calculated calculated calculated calculated
mean 2.96 mean 3.12 mean 2.99 mean 2.97 mean 2.90
std. dev. 1.25 std. dev. 1.21 std. dev. 1.25 std. dev. 1.19 std. dev. 1.22
n 386 n 386 n 386 n 386 n 386
min 1 min 1 min 1 min 1 min 1
max 5 max 5 max 5 max 5 max 5
Q1 Q2 Q3 Q4 Q5
2 5 5 2 2
5 2 1 4 5
2 4 2 4 2
2 2 4 1 5
3 2 1 3 5
4 5 4 2 2
5 5 4 2 4
2 5 4 3 3
3 2 5 3 2
4 4 5 2 3
4 3 2 1 4
1 4 3 2 3
3 5 3 3 5
3 5 3 3 2
4 5 3 3 2
4 3 3 2 2
1 2 2 5 1
5 3 2 2 3
1 1 2 3 2
3 2 3 3 1
4 3 2 2 3
1 1 5 3 3
2 2 4 1 5
3 4 2 4 4
3 2 5 3 3
1 5 4 3 3
1 3 4 4 4
4 5 1 1 4
3 3 5 4 4
5 4 2 1 3
3 4 5 2 2
4 4 4 2 2
5 4 2 3 4
3 3 3 5 5
3 3 4 2 5
2 3 3 5 5
4 2 3 3 4
3 4 3 4 1
3 1 4 5 4
5 5 3 2 5
4 2 4 2 4
4 5 4 4 3
3 4 1 2 5
2 2 3 4 1
4 3 2 5 5
2 3 1 4 4
4 3 5 3 1
4 3 2 4 2
2 4 3 3 2
3 3 2 2 2
2 2 2 4 1
2 5 3 3 2
5 2 2 5 4
2 4 3 5 4
3 2 2 5 3
4 2 3 4 3
2 4 1 2 4
3 5 4 3 1
2 5 1 4 3
1 1 5 2 3
1 2 4 3 1
4 5 4 2 1
1 2 1 2 3
2 4 3 2 2
2 2 2 4 4
2 2 4 5 4
3 5 5 3 4
3 3 4 2 3
1 4 2 1 1
3 3 4 3 3
2 4 4 4 3
1 3 1 2 3
3 4 3 4 2
1 2 5 1 3
4 3 5 5 5
3 2 4 2 3
3 2 4 5 1
5 4 2 1 1
4 4 2 2 3
2 4 4 3 2
2 4 2 3 3
4 2 1 2 1
3 4 4 4 5
2 3 1 2 2
3 1 2 2 2
3 3 4 2 3
2 4 2 4 3
2 4 2 4 2
5 3 3 3 3
3 2 2 2 2
1 2 4 1 4
3 3 4 3 4
2 3 4 3 3
4 3 2 3 5
1 5 4 3 2
4 4 1 4 3
3 4 4 2 1
3 5 1 4 1
2 2 3 4 4
1 3 3 1 1
4 5 5 5 3
3 2 2 4 4
4 2 2 1 1
5 5 1 3 4
3 1 4 5 3
2 3 2 2 2
3 4 5 4 1
5 3 5 3 4
1 3 5 5 3
4 4 4 3 4
3 4 4 1 4
2 4 3 3 2
4 3 3 4 2
3 3 4 4 4
1 2 2 4 5
2 3 2 3 2
2 4 5 3 3
1 4 3 2 4
5 4 1 2 1
1 1 3 4 2
2 4 1 2 3
3 2 1 2 1
5 2 4 4 2
3 2 3 2 3
5 3 4 3 3
4 4 3 5 5
3 4 3 4 2
3 3 3 3 1
2 2 5 1 5
5 5 2 5 4
4 2 4 2 2
2 3 3 2 4
3 3 3 1 3
2 4 2 3 4
2 2 2 2 3
4 3 1 3 2
4 3 3 2 3
4 1 2 1 2
2 4 2 2 4
4 1 4 4 4
2 4 2 3 3
1 3 4 4 4
5 4 2 4 2
2 4 3 3 1
4 2 4 4 2
4 1 3 3 2
4 5 3 5 2
5 1 3 4 1
2 4 2 1 2
3 5 2 3 3
2 5 1 4 2
4 2 4 4 3
2 5 5 4 4
3 3 1 5 1
3 2 1 4 2
3 4 1 2 2
4 5 4 2 2
1 3 1 5 2
4 4 2 1 5
5 2 4 2 1
2 2 2 2 1
3 2 3 3 2
2 1 2 3 2
2 2 4 4 3
2 3 4 4 1
4 2 1 3 2
4 1 5 2 2
5 1 4 4 4
4 1 2 5 2
5 3 5 2 4
4 3 2 5 2
1 2 2 4 3
3 4 4 3 5
4 4 5 2 5
4 1 4 2 3
3 1 1 3 5
4 2 3 3 4
4 4 4 2 4
4 4 3 5 2
1 3 4 4 5
1 4 1 3 3
2 2 3 3 2
5 4 3 1 3
1 4 2 2 2
4 2 3 3 3
3 3 5 2 5
4 4 4 2 2
4 2 5 2 4
1 5 3 4 3
2 4 5 5 4
3 3 1 3 2
5 2 3 2 5
3 2 1 4 1
1 2 4 2 3
5 3 1 1 3
1 2 4 2 3
3 2 1 2 4
4 3 3 4 3
4 3 2 1 3
5 4 4 4 5
2 4 2 1 4
3 1 5 4 4
5 2 2 3 3
2 2 1 3 1
2 2 2 1 2
2 2 2 3 3
2 2 4 4 4
3 3 3 3 1
2 5 2 5 3
4 3 4 1 3
3 5 5 3 5
2 4 3 3 4
1 2 5 2 1
3 4 4 3 2
3 2 2 2 2
4 2 5 1 3
4 3 1 4 2
5 4 2 5 5
5 4 3 2 5
1 2 2 4 5
3 3 3 4 3
4 2 3 3 4
1 4 2 3 2
4 5 3 3 1
2 4 3 3 5
5 3 1 5 2
1 2 3 2 3
4 4 3 3 3
4 3 4 2 3
2 4 4 1 5
2 4 3 2 2
2 5 5 4 2
2 3 1 2 1
5 4 3 3 5
5 4 3 4 4
2 1 4 5 3
4 4 4 4 1
3 4 3 3 3
1 3 1 2 2
5 5 3 5 2
3 4 2 4 4
4 4 3 1 2
5 2 2 3 5
1 2 2 2 2
2 5 3 4 2
4 2 3 5 4
3 4 2 4 1
3 5 4 3 4
2 2 3 2 3
2 1 2 1 4
5 5 3 2 2
3 3 3 5 4
4 5 4 4 5
1 5 4 5 2
3 4 2 4 1
3 4 2 1 5
2 3 2 2 5
4 4 3 3 3
4 1 5 5 4
3 4 2 3 2
2 2 2 2 2
3 2 3 5 2
4 2 5 2 3
4 4 2 2 4
1 5 1 1 4
1 2 3 3 5
3 5 3 4 3
2 4 1 1 1
3 2 3 3 2
1 3 3 4 2
3 2 1 4 2
2 1 4 2 3
3 3 1 3 2
5 1 4 3 1
1 2 3 2 1
2 3 2 3 2
2 5 2 2 4
4 4 4 4 1
3 4 5 2 3
1 2 4 1 3
5 4 3 3 3
3 3 4 3 1
3 4 5 2 3
3 1 5 1 4
4 3 1 1 3
4 1 3 4 2
2 2 4 4 1
2 5 4 4 2
3 2 2 3 5
2 2 3 4 3
2 2 5 2 2
4 5 4 3 5
4 3 4 4 5
3 2 4 1 1
2 4 2 3 1
2 5 2 5 2
5 3 5 3 4
4 3 3 4 2
4 3 4 3 2
5 4 4 3 3
3 2 3 5 4
2 5 3 2 3
2 5 4 2 2
4 4 5 2 1
1 5 2 1 5
3 5 3 3 2
3 3 1 4 3
3 4 4 4 3
3 3 4 2 2
2 4 4 4 4
5 2 4 4 3
3 4 3 3 1
4 4 1 3 4
1 1 2 2 4
3 4 2 5 4
1 1 1 2 3
2 4 1 4 2
3 3 4 3 4
5 3 4 4 2
1 2 5 4 4
1 2 5 3 4
3 4 2 4 3
3 4 5 2 3
2 1 2 2 2
3 1 2 3 3
4 4 5 3 3
3 2 3 4 2
2 1 3 5 4
3 3 2 2 1
1 5 4 5 5
2 4 3 2 4
5 3 4 3 4
2 4 4 3 4
2 3 3 2 4
3 1 5 2 3
1 2 5 3 2
4 2 4 5 2
5 4 3 2 3
5 4 2 1 2
5 3 3 2 2
1 5 3 3 1
5 3 1 1 5
2 2 3 2 3
3 1 4 2 4
2 3 4 2 3
4 3 2 2 2
2 3 3 5 4
2 5 5 1 2
4 2 5 1 2
2 4 4 3 4
5 2 2 3 2
1 2 4 5 4
1 3 5 3 2
1 2 2 5 3
5 5 5 4 1
4 5 1 4 2
4 3 5 2 2
4 4 1 4 5
1 5 3 3 1
2 1 3 4 2
2 3 3 4 3
4 5 2 5 3
4 4 4 2 4
2 4 1 3 2
3 2 2 1 2
1 2 1 3 4
4 5 2 5 3
5 1 2 3 1
3 3 5 2 2
5 2 2 2 2
3 2 4 3 5
2 4 3 4 4
2 3 2 1 1
4 4 2 4 2
2 4 1 4 3
1 4 2 1 4
4 2 3 4 2
5 3 2 3 4
4 1 3 2 4
2 3 3 3 3
3 4 1 4 3
3 2 4 3 3
5 4 2 2 3
3 2 4 3 3
2 2 1 1 2
5 4 1 3 5

ChartDataSheet_

This worksheet contains values required for MegaStat charts.
NormalPlot 10/15/2016 8:19.49
1 -2.79637382
1.3333333333 -2.5643838292
1.3333333333 -2.4203898412
1.3333333333 -2.3139250343
1.3333333333 -2.2286110787
1.6666666667 -2.1569732094
1.6666666667 -2.0949469276
1.6666666667 -2.0400668366
1.6666666667 -1.9907204616
1.6666666667 -1.9457931936
1.6666666667 -1.9044811817
1.6666666667 -1.8661848791
1.6666666667 -1.8304447418
1.6666666667 -1.7969004752
1.6666666667 -1.7652641608
1.6666666667 -1.735301939
1.6666666667 -1.7068211656
1.6666666667 -1.6796611853
1.6666666667 -1.6536865617
1.6666666667 -1.628782016
1.6666666667 -1.6048485806
2 -1.5818006332
2 -1.5595635784
2 -1.5380720145
2 -1.5172682678
2 -1.4971012097
2 -1.477525292
2 -1.4584997559
2 -1.4399879756
2 -1.4219569126
2 -1.4043766565
2 -1.3872200382
2 -1.3704623013
2 -1.3540808209
2 -1.3380548634
2 -1.3223653789
2 -1.3069948214
2 -1.2919269925
2 -1.2771469057
2 -1.2626406663
2 -1.2483953668
2 -1.2343989944
2 -1.2206403488
2 -1.2071089699
2 -1.1937950728
2.3333333333 -1.18068949
2.3333333333 -1.1677836202
2.3333333333 -1.1550693814
2.3333333333 -1.1425391698
2.3333333333 -1.1301858217
2.3333333333 -1.11800258
2.3333333333 -1.1059830634
2.3333333333 -1.0941212384
2.3333333333 -1.0824113945
2.3333333333 -1.0708481204
2.3333333333 -1.0594262837
2.3333333333 -1.0481410116
2.3333333333 -1.0369876731
2.3333333333 -1.025961863
2.3333333333 -1.0150593874
2.3333333333 -1.0042762499
2.3333333333 -0.993608639
2.3333333333 -0.9830529169
2.3333333333 -0.9726056087
2.3333333333 -0.9622633927
2.3333333333 -0.9520230911
2.3333333333 -0.9418816616
2.3333333333 -0.9318361899
2.3333333333 -0.9218838821
2.3333333333 -0.9120220581
2.3333333333 -0.9022481454
2.3333333333 -0.8925596729
2.3333333333 -0.8829542661
2.3333333333 -0.8734296412
2.3333333333 -0.863983601
2.3333333333 -0.8546140301
2.3333333333 -0.8453188908
2.3333333333 -0.8360962192
2.3333333333 -0.8269441216
2.3333333333 -0.8178607711
2.3333333333 -0.8088444041
2.3333333333 -0.7998933175
2.3333333333 -0.7910058659
2.3333333333 -0.7821804586
2.3333333333 -0.7734155573
2.3333333333 -0.7647096738
2.3333333333 -0.7560613674
2.3333333333 -0.7474692432
2.3333333333 -0.7389319497
2.3333333333 -0.730448177
2.3333333333 -0.7220166552
2.3333333333 -0.7136361524
2.3333333333 -0.7053054733
2.6666666667 -0.6970234577
2.6666666667 -0.6887889786
2.6666666667 -0.6806009415
2.6666666667 -0.6724582826
2.6666666667 -0.6643599677
2.6666666667 -0.6563049909
2.6666666667 -0.6482923737
2.6666666667 -0.6403211639
2.6666666667 -0.6323904344
2.6666666667 -0.6244992822
2.6666666667 -0.6166468277
2.6666666667 -0.6088322137
2.6666666667 -0.6010546046
2.6666666667 -0.5933131854
2.6666666667 -0.5856071612
2.6666666667 -0.5779357564
2.6666666667 -0.5702982138
2.6666666667 -0.5626937941
2.6666666667 -0.5551217753
2.6666666667 -0.5475814519
2.6666666667 -0.5400721345
2.6666666667 -0.5325931492
2.6666666667 -0.5251438369
2.6666666667 -0.5177235528
2.6666666667 -0.5103316663
2.6666666667 -0.5029675599
2.6666666667 -0.4956306291
2.6666666667 -0.4883202822
2.6666666667 -0.4810359393
2.6666666667 -0.4737770321
2.6666666667 -0.4665430038
2.6666666667 -0.4593333085
2.6666666667 -0.4521474108
2.6666666667 -0.4449847853
2.6666666667 -0.4378449168
2.6666666667 -0.4307272993
2.6666666667 -0.4236314363
2.6666666667 -0.41655684
2.6666666667 -0.4095030314
2.6666666667 -0.4024695396
2.6666666667 -0.3954559021
2.6666666667 -0.388461664
2.6666666667 -0.3814863779
2.6666666667 -0.3745296038
2.6666666667 -0.3675909089
2.6666666667 -0.360669867
2.6666666667 -0.3537660587
2.6666666667 -0.3468790709
2.6666666667 -0.3400084968
2.6666666667 -0.3331539355
2.6666666667 -0.326314992
2.6666666667 -0.3194912768
2.6666666667 -0.3126824059
2.6666666667 -0.3058880006
2.6666666667 -0.2991076872
2.6666666667 -0.2923410968
2.6666666667 -0.2855878655
2.6666666667 -0.2788476339
2.6666666667 -0.2721200469
3 -0.2654047538
3 -0.258701408
3 -0.252009667
3 -0.2453291919
3 -0.2386596478
3 -0.2320007031
3 -0.22535203
3 -0.2187133037
3 -0.2120842029
3 -0.2054644091
3 -0.1988536069
3 -0.1922514839
3 -0.1856577303
3 -0.1790720388
3 -0.1724941048
3 -0.1659236261
3 -0.1593603028
3 -0.1528038373
3 -0.1462539338
3 -0.1397102989
3 -0.1331726408
3 -0.1266406698
3 -0.1201140977
3 -0.1135926381
3 -0.107076006
3 -0.1005639179
3 -0.0940560917
3 -0.0875522465
3 -0.0810521027
3 -0.0745553818
3 -0.0680618061
3 -0.0615710992
3 -0.0550829852
3 -0.0485971891
3 -0.0421134367
3 -0.0356314542
3 -0.0291509685
3 -0.0226717068
3 -0.0161933968
3 -0.0097157663
3 -0.0032385435
3 0.0032385435
3 0.0097157663
3 0.0161933968
3 0.0226717068
3 0.0291509685
3 0.0356314542
3 0.0421134367
3 0.0485971891
3 0.0550829852
3 0.0615710992
3 0.0680618061
3 0.0745553818
3 0.0810521027
3 0.0875522465
3 0.0940560917
3 0.1005639179
3 0.107076006
3 0.1135926381
3 0.1201140977
3 0.1266406698
3 0.1331726408
3 0.1397102989
3 0.1462539338
3 0.1528038373
3 0.1593603028
3 0.1659236261
3 0.1724941048
3 0.1790720388
3 0.1856577303
3 0.1922514839
3 0.1988536069
3 0.2054644091
3 0.2120842029
3 0.2187133037
3 0.22535203
3.3333333333 0.2320007031
3.3333333333 0.2386596478
3.3333333333 0.2453291919
3.3333333333 0.252009667
3.3333333333 0.258701408
3.3333333333 0.2654047538
3.3333333333 0.2721200469
3.3333333333 0.2788476339
3.3333333333 0.2855878655
3.3333333333 0.2923410968
3.3333333333 0.2991076872
3.3333333333 0.3058880006
3.3333333333 0.3126824059
3.3333333333 0.3194912768
3.3333333333 0.326314992
3.3333333333 0.3331539355
3.3333333333 0.3400084968
3.3333333333 0.3468790709
3.3333333333 0.3537660587
3.3333333333 0.360669867
3.3333333333 0.3675909089
3.3333333333 0.3745296038
3.3333333333 0.3814863779
3.3333333333 0.388461664
3.3333333333 0.3954559021
3.3333333333 0.4024695396
3.3333333333 0.4095030314
3.3333333333 0.41655684
3.3333333333 0.4236314363
3.3333333333 0.4307272993
3.3333333333 0.4378449168
3.3333333333 0.4449847853
3.3333333333 0.4521474108
3.3333333333 0.4593333085
3.3333333333 0.4665430038
3.3333333333 0.4737770321
3.3333333333 0.4810359393
3.3333333333 0.4883202822
3.3333333333 0.4956306291
3.3333333333 0.5029675599
3.3333333333 0.5103316663
3.3333333333 0.5177235528
3.3333333333 0.5251438369
3.3333333333 0.5325931492
3.3333333333 0.5400721345
3.3333333333 0.5475814519
3.3333333333 0.5551217753
3.3333333333 0.5626937941
3.3333333333 0.5702982138
3.3333333333 0.5779357564
3.3333333333 0.5856071612
3.3333333333 0.5933131854
3.3333333333 0.6010546046
3.3333333333 0.6088322137
3.3333333333 0.6166468277
3.6666666667 0.6244992822
3.6666666667 0.6323904344
3.6666666667 0.6403211639
3.6666666667 0.6482923737
3.6666666667 0.6563049909
3.6666666667 0.6643599677
3.6666666667 0.6724582826
3.6666666667 0.6806009415
3.6666666667 0.6887889786
3.6666666667 0.6970234577
3.6666666667 0.7053054733
3.6666666667 0.7136361524
3.6666666667 0.7220166552
3.6666666667 0.730448177
3.6666666667 0.7389319497
3.6666666667 0.7474692432
3.6666666667 0.7560613674
3.6666666667 0.7647096738
3.6666666667 0.7734155573
3.6666666667 0.7821804586
3.6666666667 0.7910058659
3.6666666667 0.7998933175
3.6666666667 0.8088444041
3.6666666667 0.8178607711
3.6666666667 0.8269441216
3.6666666667 0.8360962192
3.6666666667 0.8453188908
3.6666666667 0.8546140301
3.6666666667 0.863983601
3.6666666667 0.8734296412
3.6666666667 0.8829542661
3.6666666667 0.8925596729
3.6666666667 0.9022481454
3.6666666667 0.9120220581
3.6666666667 0.9218838821
3.6666666667 0.9318361899
3.6666666667 0.9418816616
3.6666666667 0.9520230911
3.6666666667 0.9622633927
3.6666666667 0.9726056087
3.6666666667 0.9830529169
3.6666666667 0.993608639
3.6666666667 1.0042762499
3.6666666667 1.0150593874
3.6666666667 1.025961863
3.6666666667 1.0369876731
4 1.0481410116
4 1.0594262837
4 1.0708481204
4 1.0824113945
4 1.0941212384
4 1.1059830634
4 1.11800258
4 1.1301858217
4 1.1425391698
4 1.1550693814
4 1.1677836202
4 1.18068949
4 1.1937950728
4 1.2071089699
4 1.2206403488
4 1.2343989944
4 1.2483953668
4 1.2626406663
4 1.2771469057
4 1.2919269925
4 1.3069948214
4 1.3223653789
4 1.3380548634
4 1.3540808209
4 1.3704623013
4 1.3872200382
4 1.4043766565
4 1.4219569126
4 1.4399879756
4 1.4584997559
4 1.477525292
4 1.4971012097
4 1.5172682678
4 1.5380720145
4.3333333333 1.5595635784
4.3333333333 1.5818006332
4.3333333333 1.6048485806
4.3333333333 1.628782016
4.3333333333 1.6536865617
4.3333333333 1.6796611853
4.3333333333 1.7068211656
4.3333333333 1.735301939
4.3333333333 1.7652641608
4.3333333333 1.7969004752
4.3333333333 1.8304447418
4.3333333333 1.8661848791
4.3333333333 1.9044811817
4.3333333333 1.9457931936
4.3333333333 1.9907204616
4.3333333333 2.0400668366
4.3333333333 2.0949469276
4.3333333333 2.1569732094
4.3333333333 2.2286110787
4.3333333333 2.3139250343
4.6666666667 2.4203898412
4.6666666667 2.5643838292
5 2.79637382
NormalPlot 10/15/2016 8:19.49
1 -2.79637382
1 -2.5643838292
1 -2.4203898412
1 -2.3139250343
1 -2.2286110787
1 -2.1569732094
1 -2.0949469276
1.5 -2.0400668366
1.5 -1.9907204616
1.5 -1.9457931936
1.5 -1.9044811817
1.5 -1.8661848791
1.5 -1.8304447418
1.5 -1.7969004752
1.5 -1.7652641608
1.5 -1.735301939
1.5 -1.7068211656
1.5 -1.6796611853
1.5 -1.6536865617
1.5 -1.628782016
1.5 -1.6048485806
1.5 -1.5818006332
1.5 -1.5595635784
1.5 -1.5380720145
1.5 -1.5172682678
1.5 -1.4971012097
1.5 -1.477525292
1.5 -1.4584997559
2 -1.4399879756
2 -1.4219569126
2 -1.4043766565
2 -1.3872200382
2 -1.3704623013
2 -1.3540808209
2 -1.3380548634
2 -1.3223653789
2 -1.3069948214
2 -1.2919269925
2 -1.2771469057
2 -1.2626406663
2 -1.2483953668
2 -1.2343989944
2 -1.2206403488
2 -1.2071089699
2 -1.1937950728
2 -1.18068949
2 -1.1677836202
2 -1.1550693814
2 -1.1425391698
2 -1.1301858217
2 -1.11800258
2 -1.1059830634
2 -1.0941212384
2 -1.0824113945
2 -1.0708481204
2 -1.0594262837
2 -1.0481410116
2 -1.0369876731
2 -1.025961863
2 -1.0150593874
2 -1.0042762499
2 -0.993608639
2 -0.9830529169
2 -0.9726056087
2 -0.9622633927
2 -0.9520230911
2 -0.9418816616
2 -0.9318361899
2 -0.9218838821
2 -0.9120220581
2 -0.9022481454
2 -0.8925596729
2 -0.8829542661
2 -0.8734296412
2 -0.863983601
2 -0.8546140301
2 -0.8453188908
2 -0.8360962192
2 -0.8269441216
2 -0.8178607711
2 -0.8088444041
2 -0.7998933175
2 -0.7910058659
2 -0.7821804586
2 -0.7734155573
2 -0.7647096738
2.5 -0.7560613674
2.5 -0.7474692432
2.5 -0.7389319497
2.5 -0.730448177
2.5 -0.7220166552
2.5 -0.7136361524
2.5 -0.7053054733
2.5 -0.6970234577
2.5 -0.6887889786
2.5 -0.6806009415
2.5 -0.6724582826
2.5 -0.6643599677
2.5 -0.6563049909
2.5 -0.6482923737
2.5 -0.6403211639
2.5 -0.6323904344
2.5 -0.6244992822
2.5 -0.6166468277
2.5 -0.6088322137
2.5 -0.6010546046
2.5 -0.5933131854
2.5 -0.5856071612
2.5 -0.5779357564
2.5 -0.5702982138
2.5 -0.5626937941
2.5 -0.5551217753
2.5 -0.5475814519
2.5 -0.5400721345
2.5 -0.5325931492
2.5 -0.5251438369
2.5 -0.5177235528
2.5 -0.5103316663
2.5 -0.5029675599
2.5 -0.4956306291
2.5 -0.4883202822
2.5 -0.4810359393
2.5 -0.4737770321
2.5 -0.4665430038
2.5 -0.4593333085
2.5 -0.4521474108
2.5 -0.4449847853
2.5 -0.4378449168
2.5 -0.4307272993
2.5 -0.4236314363
2.5 -0.41655684
2.5 -0.4095030314
2.5 -0.4024695396
2.5 -0.3954559021
2.5 -0.388461664
2.5 -0.3814863779
2.5 -0.3745296038
2.5 -0.3675909089
2.5 -0.360669867
2.5 -0.3537660587
2.5 -0.3468790709
2.5 -0.3400084968
2.5 -0.3331539355
2.5 -0.326314992
2.5 -0.3194912768
2.5 -0.3126824059
2.5 -0.3058880006
2.5 -0.2991076872
2.5 -0.2923410968
2.5 -0.2855878655
2.5 -0.2788476339
2.5 -0.2721200469
2.5 -0.2654047538
2.5 -0.258701408
2.5 -0.252009667
2.5 -0.2453291919
2.5 -0.2386596478
2.5 -0.2320007031
2.5 -0.22535203
2.5 -0.2187133037
2.5 -0.2120842029
2.5 -0.2054644091
2.5 -0.1988536069
2.5 -0.1922514839
2.5 -0.1856577303
2.5 -0.1790720388
2.5 -0.1724941048
2.5 -0.1659236261
2.5 -0.1593603028
2.5 -0.1528038373
2.5 -0.1462539338
3 -0.1397102989
3 -0.1331726408
3 -0.1266406698
3 -0.1201140977
3 -0.1135926381
3 -0.107076006
3 -0.1005639179
3 -0.0940560917
3 -0.0875522465
3 -0.0810521027
3 -0.0745553818
3 -0.0680618061
3 -0.0615710992
3 -0.0550829852
3 -0.0485971891
3 -0.0421134367
3 -0.0356314542
3 -0.0291509685
3 -0.0226717068
3 -0.0161933968
3 -0.0097157663
3 -0.0032385435
3 0.0032385435
3 0.0097157663
3 0.0161933968
3 0.0226717068
3 0.0291509685
3 0.0356314542
3 0.0421134367
3 0.0485971891
3 0.0550829852
3 0.0615710992
3 0.0680618061
3 0.0745553818
3 0.0810521027
3 0.0875522465
3 0.0940560917
3 0.1005639179
3 0.107076006
3 0.1135926381
3 0.1201140977
3 0.1266406698
3 0.1331726408
3 0.1397102989
3 0.1462539338
3 0.1528038373
3 0.1593603028
3 0.1659236261
3 0.1724941048
3 0.1790720388
3 0.1856577303
3 0.1922514839
3 0.1988536069
3 0.2054644091
3 0.2120842029
3 0.2187133037
3 0.22535203
3 0.2320007031
3 0.2386596478
3 0.2453291919
3 0.252009667
3 0.258701408
3 0.2654047538
3 0.2721200469
3 0.2788476339
3 0.2855878655
3 0.2923410968
3 0.2991076872
3 0.3058880006
3 0.3126824059
3 0.3194912768
3 0.326314992
3 0.3331539355
3 0.3400084968
3 0.3468790709
3 0.3537660587
3 0.360669867
3 0.3675909089
3 0.3745296038
3 0.3814863779
3 0.388461664
3 0.3954559021
3.5 0.4024695396
3.5 0.4095030314
3.5 0.41655684
3.5 0.4236314363
3.5 0.4307272993
3.5 0.4378449168
3.5 0.4449847853
3.5 0.4521474108
3.5 0.4593333085
3.5 0.4665430038
3.5 0.4737770321
3.5 0.4810359393
3.5 0.4883202822
3.5 0.4956306291
3.5 0.5029675599
3.5 0.5103316663
3.5 0.5177235528
3.5 0.5251438369
3.5 0.5325931492
3.5 0.5400721345
3.5 0.5475814519
3.5 0.5551217753
3.5 0.5626937941
3.5 0.5702982138
3.5 0.5779357564
3.5 0.5856071612
3.5 0.5933131854
3.5 0.6010546046
3.5 0.6088322137
3.5 0.6166468277
3.5 0.6244992822
3.5 0.6323904344
3.5 0.6403211639
3.5 0.6482923737
3.5 0.6563049909
3.5 0.6643599677
3.5 0.6724582826
3.5 0.6806009415
3.5 0.6887889786
3.5 0.6970234577
3.5 0.7053054733
3.5 0.7136361524
3.5 0.7220166552
3.5 0.730448177
3.5 0.7389319497
3.5 0.7474692432
3.5 0.7560613674
3.5 0.7647096738
3.5 0.7734155573
3.5 0.7821804586
3.5 0.7910058659
3.5 0.7998933175
3.5 0.8088444041
3.5 0.8178607711
3.5 0.8269441216
3.5 0.8360962192
3.5 0.8453188908
3.5 0.8546140301
3.5 0.863983601
3.5 0.8734296412
3.5 0.8829542661
4 0.8925596729
4 0.9022481454
4 0.9120220581
4 0.9218838821
4 0.9318361899
4 0.9418816616
4 0.9520230911
4 0.9622633927
4 0.9726056087
4 0.9830529169
4 0.993608639
4 1.0042762499
4 1.0150593874
4 1.025961863
4 1.0369876731
4 1.0481410116
4 1.0594262837
4 1.0708481204
4 1.0824113945
4 1.0941212384
4 1.1059830634
4 1.11800258
4 1.1301858217
4 1.1425391698
4 1.1550693814
4 1.1677836202
4 1.18068949
4 1.1937950728
4 1.2071089699
4 1.2206403488
4 1.2343989944
4 1.2483953668
4 1.2626406663
4 1.2771469057
4 1.2919269925
4 1.3069948214
4 1.3223653789
4 1.3380548634
4 1.3540808209
4 1.3704623013
4 1.3872200382
4 1.4043766565
4.5 1.4219569126
4.5 1.4399879756
4.5 1.4584997559
4.5 1.477525292
4.5 1.4971012097
4.5 1.5172682678
4.5 1.5380720145
4.5 1.5595635784
4.5 1.5818006332
4.5 1.6048485806
4.5 1.628782016
4.5 1.6536865617
4.5 1.6796611853
4.5 1.7068211656
4.5 1.735301939
4.5 1.7652641608
4.5 1.7969004752
4.5 1.8304447418
4.5 1.8661848791
4.5 1.9044811817
4.5 1.9457931936
4.5 1.9907204616
4.5 2.0400668366
5 2.0949469276
5 2.1569732094
5 2.2286110787
5 2.3139250343
5 2.4203898412
5 2.5643838292
5 2.79637382

Data Set

Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1-Q3 Q4-Q5
2 5 5 2 2 Bandwidth Connectivity
5 2 1 4 5 4 2
2 4 2 4 2 3 5
2 2 4 1 5 3 3
3 2 1 3 5 3 3
4 5 4 2 2 2 4
5 5 4 2 4 4 2
2 5 4 3 3 5 3
3 2 5 3 2 4 3
4 4 5 2 3 3 3
4 3 2 1 4 4 3
1 4 3 2 3 3 3
3 5 3 3 5 3 3
3 5 3 3 2 4 4
4 5 3 3 2 4 3
4 3 3 2 2 4 3
1 2 2 5 1 3 2
5 3 2 2 3 2 3
1 1 2 3 2 3 3
3 2 3 3 1 1 3
4 3 2 2 3 3 2
1 1 5 3 3 3 3
2 2 4 1 5 2 3
3 4 2 4 4 3 3
3 2 5 3 3 3 4
1 5 4 3 3 3 3
1 3 4 4 4 3 3
4 5 1 1 4 3 4
3 3 5 4 4 3 3
5 4 2 1 3 4 4
3 4 5 2 2 4 2
4 4 4 2 2 4 2
5 4 2 3 4 4 2
3 3 3 5 5 4 4
3 3 4 2 5 3 5
2 3 3 5 5 3 4
4 2 3 3 4 3 5
3 4 3 4 1 3 4
3 1 4 5 4 3 3
5 5 3 2 5 3 5
4 2 4 2 4 4 4
4 5 4 4 3 3 3
3 4 1 2 5 4 4
2 2 3 4 1 3 4
4 3 2 5 5 2 3
2 3 1 4 4 3 5
4 3 5 3 1 2 4
4 3 2 4 2 4 2
2 4 3 3 2 3 3
3 3 2 2 2 3 3
2 2 2 4 1 3 2
2 5 3 3 2 2 3
5 2 2 5 4 3 3
2 4 3 5 4 3 5
3 2 2 5 3 3 5
4 2 3 4 3 2 4
2 4 1 2 4 3 4
3 5 4 3 1 2 3
2 5 1 4 3 4 2
1 1 5 2 3 3 4
1 2 4 3 1 2 3
4 5 4 2 1 2 2
1 2 1 2 3 4 2
2 4 3 2 2 1 3
2 2 2 4 4 3 2
2 2 4 5 4 2 4
3 5 5 3 4 3 5
3 3 4 2 3 4 4
1 4 2 1 1 3 3
3 3 4 3 3 2 1
2 4 4 4 3 3 3
1 3 1 2 3 3 4
3 4 3 4 2 2 3
1 2 5 1 3 3 3
4 3 5 5 5 3 2
3 2 4 2 3 4 5
3 2 4 5 1 3 3
5 4 2 1 1 3 3
4 4 2 2 3 4 1
2 4 4 3 2 3 3
2 4 2 3 3 3 3
4 2 1 2 1 3 3
3 4 4 4 5 2 2
2 3 1 2 2 4 5
3 1 2 2 2 2 2
3 3 4 2 3 2 2
2 4 2 4 3 3 3
2 4 2 4 2 3 4
5 3 3 3 3 3 3
3 2 2 2 2 4 3
1 2 4 1 4 2 2
3 3 4 3 4 2 3
2 3 4 3 3 3 4
4 3 2 3 5 3 3
1 5 4 3 2 3 4
4 4 1 4 3 3 3
3 4 4 2 1 3 4
3 5 1 4 1 4 2
2 2 3 4 4 3 3
1 3 3 1 1 2 4
4 5 5 5 3 2 1
3 2 2 4 4 5 4
4 2 2 1 1 2 4
5 5 1 3 4 3 1
3 1 4 5 3 4 4
2 3 2 2 2 3 4
3 4 5 4 1 2 2
5 3 5 3 4 4 3
1 3 5 5 3 4 4
4 4 4 3 4 3 4
3 4 4 1 4 4 4
2 4 3 3 2 4 3
4 3 3 4 2 3 3
3 3 4 4 4 3 3
1 2 2 4 5 3 4
2 3 2 3 2 2 5
2 4 5 3 3 2 3
1 4 3 2 4 4 3
5 4 1 2 1 3 3
1 1 3 4 2 3 2
2 4 1 2 3 2 3
3 2 1 2 1 2 3
5 2 4 4 2 2 2
3 2 3 2 3 4 3
5 3 4 3 3 3 3
4 4 3 5 5 4 3
3 4 3 4 2 4 5
3 3 3 3 1 3 3
2 2 5 1 5 3 2
5 5 2 5 4 3 3
4 2 4 2 2 4 5
2 3 3 2 4 3 2
3 3 3 1 3 3 3
2 4 2 3 4 3 2
2 2 2 2 3 3 4
4 3 1 3 2 2 3
4 3 3 2 3 3 3
4 1 2 1 2 3 3
2 4 2 2 4 2 2
4 1 4 4 4 3 3
2 4 2 3 3 3 4
1 3 4 4 4 3 3
5 4 2 4 2 3 4
2 4 3 3 1 4 3
4 2 4 4 2 3 2
4 1 3 3 2 3 3
4 5 3 5 2 3 3
5 1 3 4 1 4 4
2 4 2 1 2 3 3
3 5 2 3 3 3 2
2 5 1 4 2 3 3
4 2 4 4 3 3 3
2 5 5 4 4 3 4
3 3 1 5 1 4 4
3 2 1 4 2 2 3
3 4 1 2 2 2 3
4 5 4 2 2 3 2
1 3 1 5 2 4 2
4 4 2 1 5 2 4
5 2 4 2 1 3 3
2 2 2 2 1 4 2
3 2 3 3 2 2 2
2 1 2 3 2 3 3
2 2 4 4 3 2 3
2 3 4 4 1 3 4
4 2 1 3 2 3 3
4 1 5 2 2 2 3
5 1 4 4 4 3 2
4 1 2 5 2 3 4
5 3 5 2 4 2 4
4 3 2 5 2 4 3
1 2 2 4 3 3 4
3 4 4 3 5 2 4
4 4 5 2 5 4 4
4 1 4 2 3 4 4
3 1 1 3 5 3 3
4 2 3 3 4 2 4
4 4 4 2 4 3 4
4 4 3 5 2 4 3
1 3 4 4 5 4 4
1 4 1 3 3 3 5
2 2 3 3 2 2 3
5 4 3 1 3 2 3
1 4 2 2 2 4 2
4 2 3 3 3 2 2
3 3 5 2 5 3 3
4 4 4 2 2 4 4
4 2 5 2 4 4 2
1 5 3 4 3 4 3
2 4 5 5 4 3 4
3 3 1 3 2 4 5
5 2 3 2 5 2 3
3 2 1 4 1 3 4
1 2 4 2 3 2 3
5 3 1 1 3 2 3
1 2 4 2 3 3 2
3 2 1 2 4 2 3
4 3 3 4 3 2 3
4 3 2 1 3 3 4
5 4 4 4 5 3 2
2 4 2 1 4 4 5
3 1 5 4 4 3 3
5 2 2 3 3 3 4
2 2 1 3 1 3 3
2 2 2 1 2 2 2
2 2 2 3 3 2 2
2 2 4 4 4 2 3
3 3 3 3 1 3 4
2 5 2 5 3 3 2
4 3 4 1 3 3 4
3 5 5 3 5 4 2
2 4 3 3 4 4 4
1 2 5 2 1 3 4
3 4 4 3 2 3 2
3 2 2 2 2 4 3
4 2 5 1 3 2 2
4 3 1 4 2 4 2
5 4 2 5 5 3 3
5 4 3 2 5 4 5
1 2 2 4 5 4 4
3 3 3 4 3 2 5
4 2 3 3 4 3 4
1 4 2 3 2 3 4
4 5 3 3 1 2 3
2 4 3 3 5 4 2
5 3 1 5 2 3 4
1 2 3 2 3 3 4
4 4 3 3 3 2 3
4 3 4 2 3 4 3
2 4 4 1 5 4 3
2 4 3 2 2 3 3
2 5 5 4 2 3 2
2 3 1 2 1 4 3
5 4 3 3 5 2 2
5 4 3 4 4 4 4
2 1 4 5 3 4 4
4 4 4 4 1 2 4
3 4 3 3 3 4 3
1 3 1 2 2 3 3
5 5 3 5 2 2 2
3 4 2 4 4 4 4
4 4 3 1 2 3 4
5 2 2 3 5 4 2
1 2 2 2 2 3 4
2 5 3 4 2 2 2
4 2 3 5 4 3 3
3 4 2 4 1 3 5
3 5 4 3 4 3 3
2 2 3 2 3 4 4
2 1 2 1 4 2 3
5 5 3 2 2 2 3
3 3 3 5 4 4 2
4 5 4 4 5 3 5
1 5 4 5 2 4 5
3 4 2 4 1 3 4
3 4 2 1 5 3 3
2 3 2 2 5 3 3
4 4 3 3 3 2 4
4 1 5 5 4 4 3
3 4 2 3 2 3 5
2 2 2 2 2 3 3
3 2 3 5 2 2 2
4 2 5 2 3 3 4
4 4 2 2 4 4 3
1 5 1 1 4 3 3
1 2 3 3 5 2 3
3 5 3 4 3 2 4
2 4 1 1 1 4 4
3 2 3 3 2 2 1
1 3 3 4 2 3 3
3 2 1 4 2 2 3
2 1 4 2 3 2 3
3 3 1 3 2 2 3
5 1 4 3 1 2 3
1 2 3 2 1 3 2
2 3 2 3 2 2 2
2 5 2 2 4 2 3
4 4 4 4 1 3 3
3 4 5 2 3 4 3
1 2 4 1 3 4 3
5 4 3 3 3 2 2
3 3 4 3 1 4 3
3 4 5 2 3 3 2
3 1 5 1 4 4 3
4 3 1 1 3 3 3
4 1 3 4 2 3 2
2 2 4 4 1 3 3
2 5 4 4 2 3 3
3 2 2 3 5 4 3
2 2 3 4 3 2 4
2 2 5 2 2 2 4
4 5 4 3 5 3 2
4 3 4 4 5 4 4
3 2 4 1 1 4 5
2 4 2 3 1 3 1
2 5 2 5 2 3 2
5 3 5 3 4 3 4
4 3 3 4 2 4 4
4 3 4 3 2 3 3
5 4 4 3 3 4 3
3 2 3 5 4 4 3
2 5 3 2 3 3 5
2 5 4 2 2 3 3
4 4 5 2 1 4 2
1 5 2 1 5 4 2
3 5 3 3 2 3 3
3 3 1 4 3 4 3
3 4 4 4 3 2 4
3 3 4 2 2 4 4
2 4 4 4 4 3 2
5 2 4 4 3 3 4
3 4 3 3 1 4 4
4 4 1 3 4 3 2
1 1 2 2 4 3 4
3 4 2 5 4 1 3
1 1 1 2 3 3 5
2 4 1 4 2 1 3
3 3 4 3 4 2 3
5 3 4 4 2 3 4
1 2 5 4 4 4 3
1 2 5 3 4 3 4
3 4 2 4 3 3 4
3 4 5 2 3 3 4
2 1 2 2 2 4 3
3 1 2 3 3 2 2
4 4 5 3 3 2 3
3 2 3 4 2 4 3
2 1 3 5 4 3 3
3 3 2 2 1 2 5
1 5 4 5 5 3 2
2 4 3 2 4 3 5
5 3 4 3 4 3 3
2 4 4 3 4 4 4
2 3 3 2 4 3 4
3 1 5 2 3 3 3
1 2 5 3 2 3 3
4 2 4 5 2 3 3
5 4 3 2 3 3 4
5 4 2 1 2 4 3
5 3 3 2 2 4 2
1 5 3 3 1 4 2
5 3 1 1 5 3 2
2 2 3 2 3 3 3
3 1 4 2 4 2 3
2 3 4 2 3 3 3
4 3 2 2 2 3 3
2 3 3 5 4 3 2
2 5 5 1 2 3 5
4 2 5 1 2 4 2
2 4 4 3 4 4 2
5 2 2 3 2 3 4
1 2 4 5 4 3 3
1 3 5 3 2 2 5
1 2 2 5 3 3 3
5 5 5 4 1 2 4
4 5 1 4 2 5 3
4 3 5 2 2 3 3
4 4 1 4 5 4 2
1 5 3 3 1 3 5
2 1 3 4 2 3 2
2 3 3 4 3 2 3
4 5 2 5 3 3 4
4 4 4 2 4 4 4
2 4 1 3 2 4 3
3 2 2 1 2 2 3
1 2 1 3 4 2 2
4 5 2 5 3 1 4
5 1 2 3 1 4 4
3 3 5 2 2 3 2
5 2 2 2 2 4 2
3 2 4 3 5 3 2
2 4 3 4 4 3 4
2 3 2 1 1 3 4
4 4 2 4 2 2 1
2 4 1 4 3 3 3
1 4 2 1 4 2 4
4 2 3 4 2 2 3
5 3 2 3 4 3 3
4 1 3 2 4 3 4
2 3 3 3 3 3 3
3 4 1 4 3 3 3
3 2 4 3 3 3 4
5 4 2 2 3 3 3
3 2 4 3 3 4 3
2 2 1 1 2 3 3
5 4 1 3 5 2 2
3 4

take the average (mean) values of questions 1 -3 then 4 - 5 to build constructs for the variables bandwidth and connectivity. Now run the descriptive statistics on these two columns of data.

Descriptive Statistics

Descriptive statistics
Bandwidth Connectivity
count 386 386
mean 3.02 2.94
sample standard deviation 0.72 0.87
sample variance 0.52 0.75
minimum 1.0 1.0
maximum 5.0 5.0
range 4.0 4.0
confidence interval 95.% lower 2.95 2.85
confidence interval 95.% upper 3.10 3.02
margin of error 0.07 0.09
z 1.96 1.96
normal curve GOF
p-value 3.86E-36 6.54E-50
chi-square(df=7) 183.326 248.249
E 38.600 38.600
O(-1.28) 45 28
O(-0.84) 48 58
O(-0.52) 0 0
O(-0.25) 59 85
O(+0.00) 76 0
O(+0.25) 0 82
O(+0.52) 55 0
O(+0.84) 0 61
O(+1.28) 46 42
O(inf.) 57 30
10/15/2016 8:19.49 (1)
10/15/2016 8:19.49 (2)
Frequency Distribution - Quantitative
Bandwidth cumulative
lower upper midpoint width frequency percent frequency percent
1 < 1 1 1 5 1.3 5 1.3
2 < 2 2 1 16 4.1 21 5.4
2 < 2 2 1 72 18.7 93 24.1
3 < 3 3 1 59 15.3 152 39.4
3 < 3 3 1 131 33.9 283 73.3
4 < 4 4 1 46 11.9 329 85.2
4 < 4 4 1 54 14.0 383 99.2
5 < 5 5 1 2 0.5 385 99.7
5 < 5 5 0 1 0.3 386 100.0
5.49
386 100.0
Frequency Distribution - Quantitative
# 2 cumulative
lower upper midpoint width frequency percent frequency percent
1 < 1 1 1 7 1.9 7 1.9
2 < 2 2 1 21 5.6 28 7.4
2 < 2 2 1 56 14.9 84 22.3
3 < 3 3 1 83 22.1 167 44.4
3 < 3 3 1 78 20.7 245 65.2
4 < 4 4 1 61 16.2 306 81.4
4 < 4 4 1 41 10.9 347 92.3
5 < 5 5 1 22 5.9 369 98.1
5 < 5 5 0 7 1.9 376 100.0
5.49
376 100.0

Normal Curve Plot

-2.7963738199883754 -2.5643838292327183 -2.4203898411764331 -2.3139250343380295 -2.2286110786557227 -2.1569732093941907 -2.0949469275798762 -2.040066836582088 -1.9907204615820322 -1.9457931935757304 -1.9044811816930864 -1.8661848790555211 -1.8304447418024536 -1.7969004752078805 -1.7652641608270572 -1.7353019389929947 -1.7068211655634067 -1.6796611853158148 -1.6536865617394068 -1.6287820159793127 -1.6048485805873727 -1.5818006331927514 -1.5595635783894695 -1.5380720144682491 -1.5172682678188736 -1.4971012096555285 -1.4775252920188411 -1.4584997558794552 -1.4399879756244822 -1.4219569125867073 -1.4043766564781386 -1.3872200382313327 -1.3704623012624773 -1.354080820850633 -1.3380548633928921 -1.3223653788997207 -1.306994821351428 -1.2919269925279424 -1.2771469057116696 -1.2626406662929213 -1.2483953668141186 -1.2343989943990652 -1.2206403488473501 -1.2071089699470143 -1.1937950727831037 -1.1806894900052649 -1.1677836201714966 -1.1550693814134287 -1.1425391697759888 -1.1301858216744678 -1.118002579988201 4 -1.1059830633744454 -1.094121238440789 -1.0824113944610985 -1.0708481203598461 -1.0594262837238937 -1.048141011630213 -1.0369876731034102 -1.0259618630388396 -1.0150593874461684 -1.0042762498847759 -0.99360863897679541 -0.98305291689619023 -0.97260560874332702 -0.96226339272416817 -0.9520230910617079 -0.94188166157476882 -0.93183618986598571 -0.92188388206650795 -0.91202205809032322 -0.90224814535557929 -0.89255967293445015 -0.8829542660967562 -0.87342964121575917 -0.86398360100753058 -0.85461403007787129 -0.84531889075310818 -0.8360962191731961 -0.82694412162746356 -0.8178607711150192 -0.8088444041133952 -0.79989331754039217 -0.79100586589530841 -0.78218045856694729 -0.77341555729675093 -0.76470967378638721 -0.75606136743996732 -0.74746924323181874 -0.73893194969147613 -0.73044817699816 589 -0.72201665517767211 -0.71363615239498324 -0.70530547333663629 -0.69702345767708973 -0.68878897862391331 -0.68060094153690553 -0.67245828261665475 -0.6643599676583215 -0.65630499086676131 -0.64829237372934656 -0.64032116394310012 -0.63239043439299825 -0.62449928217849016 -0.61664682768548784 -0.60883221370127039 -0.60105460456988602 -0.59331318538582645 -0.58560716122385925 -0.57793575640305728 -0.57029821378317902 -0.56269379409166931 -0.555121775279661 -0.54758145190544982 -0.54007213454401182 -0.53259314922122059 -0.5251438368714908 -0.51772355281766713 -0.51033166627202609 -0.50296755985734276 -0.49563062914701767 -0.48832028222333246 -0.48103593925294136 -0.47377703207876304 -0.46654300382748309 -0.45933330853191801 -0.45214741076753601 -0.44498478530246299 -0.43784491676034371 -0.43072729929545767 -0.42363143627952121 -0.41655683999964027 -0.40950303136689942 -0.4024695396351064 -0.39545590212923298 -0.38846166398311138 -0.38148637788597778 -0.37452960383746292 -0.36759090891066004 -0.36066986702291004 -0.35376605871396655 -0.34687907093121728 -0.34000849682165385 -0.33315393553029643 -0.32631499200479458 -0.3194912768059342 -0.31268240592380259 -0.30588800059935906 -0.29910768715118813 -0.29234109680720571 -0.2855878655411116 -0.27884763391338091 -0.27212004691660185 -0.26540475382497564 -0.25870140804779423 -0.25200966698673211 -0.24532919189678234 -0.2386596477506816 -0.23200070310667434 -0.22535202997946699 -0.21871330371423758 -0.21208420286356064 -0.20546440906712388 -0.19885360693410728 -0.19225148392810709 -0.18565773025448895 -0.17907203875005642 -0.17249410477492988 -0.16592362610652872 -0.15936030283555713 -0.15280383726389701 -0.14625393380431023 -0.13971029888186212 -0.13317264083697386 -0.12664066983002009 -0.12011409774738543 -0.11359263810889869 -0.10707600597656662 -0.10056391786452612 -9.4056091650143003E-2 -8.7552246486179638E-2 -8.1052102713960447E-2 -7.4555381777465429E-2 -6.8061806138278655E-2 -6.1571099191327409E-2 -5.5082985181340749E-2 -4.8597189119964759E-2 -4.2113436703466851E-2 -3.5631454230965101E-2 -2.915096852312123E-2 -2.2671706841230217E-2 -1.6193396806648795E-2 -9.7157663204971868E-3 -3.2385434835741989E-3 3.2385434835743381E-3 9.7157663204971868E-3 1.6193396806648795E-2 2.2671706841230359E-2 2.915096852312123E-2 3.5631454230965101E-2 4.2113436703466713E-2 4.8597189119964905E-2 5.5082985181340749E-2 6.1571099191327285E-2 6.8061806138278794E-2 7.4555381777465429E-2 8.1052102713960447E-2 8.75522464861795E-2 9.4056091650143142E-2 0.10056391786452612 0.10707600597656647 0.11359263810889883 0.12011409774738543 0.12664066983002009 0.13317264083697372 0.13971029888186212 0.14625393380431023 0.15280383726389687 0.15936030283555727 0.16592362610652872 0.17249410477492988 0.17907203875005653 0.18565773025448895 0.19225148392810709 0.19885360693410717 0.20546440906712399 0.21208420286356064 0.21871330371423739 0.22535202997946713 0.23200070310667434 0.2386596477506816 0.24532919189678221 0.25200966698673227 0.25870140804779423 0.26540475382497547 0.27212004691660208 0.27884763391338091 0.2855878655411116 0.29234109680720566 0.29910768715118813 0.30588800059935906 0.31268240592380248 0.31949127680 593437 0.32631499200479458 0.33315393553029643 0.34000849682165402 0.34687907093121728 0.35376605871396655 0.36066986702290987 0.36759090891066026 0.37452960383746292 0.38148637788597761 0.38846166398311155 0.39545590212923298 0.4024695396351064 0.40950303136689925 0.41655683999964044 0.42363143627952121 0.4307272992954575 0.43784491676034371 0.44498478530246299 0.45214741076753601 0.45933330853191828 0.46654300382748309 0.47377703207876304 0.4810359392529413 0.48832028222333246 0.49563062914701767 0.50296755985734265 0.51033166627202642 0.51772355281766713 0.5251438368714908 0.53259314922122036 0.54007213454401215 0.54758145190544982 0.55512177527966089 0.56269379409166931 0.57029821378317902 0.57793575640305728 0.58560716122385914 0.59331318538582645 0.60105460456988602 0.60883221370127028 0.61664682768548817 0.62449928217849016 0.63239043439299825 0.64032116394310001 0.64829237372934656 0.65630499086676131 0.66435996765832162 0.6724582826166553 0.68060094153690553 0.68878897862391331 0.69702345767708984 0.70530547333663629 0.71363615239498324 0.72201665517767177 0.73044817699816589 0.73893194969147613 0.74746924323181874 0.7560613674399671 0.76470967378638721 0.77341555729675093 0.78218045856694718 0.79100586589530841 0.79989331754039217 0.8088444041133952 0.8178607711150192 0.82694412162746356 0.8360962191731961 0.84531889075310718 0.85461403007787129 0.86398360100753058 0.87342964121575961 0.8829542660967562 0.89255967293445015 0.90224814535557929 0.91202205809032366 0.92188388206650795 0.93183618986598571 0.94188166157477049 0.9520230910617079 0.96226339272416817 0.97260560874332702 0.98305291689619134 0.99360863897679541 1.0042762498847759 1.0150593874461655 1.0259618630388396 1.0369876731034102 1.048141011630213 1.0594262837238937 1.0708481203598461 1.0824113944610985 1.0941212384407892 1.1059830633744454 1.1180025799882014 1.1301858216744669 1.1425391697759888 1.1550693814134287 1.1677836201714966 1.1806894900052649 1.1937950727831037 1.2071089699470143 1.2206403488473503 1.2343989943990652 1.2483953668141186 1.2626406662929224 1.2771469057116698 1.2919269925279424 1.306994821351428 1.3223653788997187 1.3380548633928921 1.354080820850633 1.3704623012624764 1.3872200382313324 1.4043766564781386 1.4219569125867073 1.4399879756244827 1.4584997558794557 1.4775252920188415 1.4971012096555287 1.5172682678188749 1.5380720144682491 1.5595635783894692 1.5818006331927525 1.6048485805873727 1.6287820159793127 1.6536865617394063 1.6796611853158148 1.7068211655634067 1.735301938992994 1.7652641608270578 1.7969004752078803 1.8304447418024532 1.8661848790555198 1.9044811816930867 1.94579319357573 1.9907204615820311 2.0400668365820884 2.0949469275798762 2.1569732093941902 2.2286110786557236 2.3139250343380295 2.4203898411764326 2.5643838292327157 2.7963738199883799 1 1.3333333333333333 1.3333333333333333 1.3333333333333333 1.3333333333333333 1.6666666666666667 1.6666666666666667 1.6666666666666667 1.6666666666666667 1.6666666666666667 1.6666666666666667 1.6666666666666667 1.6666666666666667 1.6666666666666667 1.6666666666666667 1.6666666666666667 1.6666666666666667 1.6666666666666667 1.6666666666666667 1.6666666666666667 1.6666666666666667 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.333333 3333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.66666666666666 65 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.333333333333333 5 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.666 6666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4.333333333333333 4.333333333333333 4.333333333333333 4.333333333333333 4.333333333333333 4.333333333333333 4.333333333333333 4.333333333333333 4.333333333333333 4.333333333333333 4.333333333333333 4.333333333333333 4.333333333333333 4.333333333333333 4.333333333333333 4.333333333333333 4.333333333333333 4.333333333333333 4.333333333333333 4.333333333333333 4.666666666666667 4.666666666666667 5

Normal Score

Bandwidth

Normal Curve Plot

-2.7963738199883754 -2.5643838292327183 -2.4203898411764331 -2.3139250343380295 -2.2286110786557227 -2.1569732093941907 -2.0949469275798762 -2.040066836582088 -1.9907204615820322 -1.9457931935757304 -1.9044811816930864 -1.8661848790555211 -1.8304447418024536 -1.7969004752078805 -1.7652641608270572 -1.7353019389929947 -1.7068211655634067 -1.6796611853158148 -1.6536865617394068 -1.6287820159793127 -1.6048485805873727 -1.5818006331927514 -1.5595635783894695 -1.5380720144682491 -1.5172682678188736 -1.4971012096555285 -1.4775252920188411 -1.4584997558794552 -1.4399879756244822 -1.4219569125867073 -1.4043766564781386 -1.3872200382313327 -1.3704623012624773 -1.354080820850633 -1.3380548633928921 -1.3223653788997207 -1.306994821351428 -1.2919269925279424 -1.2771469057116696 -1.2626406662929213 -1.2483953668141186 -1.2343989943990652 -1.2206403488473501 -1.2071089699470143 -1.1937950727831037 -1.1806894900052649 -1.1677836201714966 -1.1550693814134287 -1.1425391697759888 -1.1301858216744678 -1.118002579988201 4 -1.1059830633744454 -1.094121238440789 -1.0824113944610985 -1.0708481203598461 -1.0594262837238937 -1.048141011630213 -1.0369876731034102 -1.0259618630388396 -1.0150593874461684 -1.0042762498847759 -0.99360863897679541 -0.98305291689619023 -0.97260560874332702 -0.96226339272416817 -0.9520230910617079 -0.94188166157476882 -0.93183618986598571 -0.92188388206650795 -0.91202205809032322 -0.90224814535557929 -0.89255967293445015 -0.8829542660967562 -0.87342964121575917 -0.86398360100753058 -0.85461403007787129 -0.84531889075310818 -0.8360962191731961 -0.82694412162746356 -0.8178607711150192 -0.8088444041133952 -0.79989331754039217 -0.79100586589530841 -0.78218045856694729 -0.77341555729675093 -0.76470967378638721 -0.75606136743996732 -0.74746924323181874 -0.73893194969147613 -0.73044817699816 589 -0.72201665517767211 -0.71363615239498324 -0.70530547333663629 -0.69702345767708973 -0.68878897862391331 -0.68060094153690553 -0.67245828261665475 -0.6643599676583215 -0.65630499086676131 -0.64829237372934656 -0.64032116394310012 -0.63239043439299825 -0.62449928217849016 -0.61664682768548784 -0.60883221370127039 -0.60105460456988602 -0.59331318538582645 -0.58560716122385925 -0.57793575640305728 -0.57029821378317902 -0.56269379409166931 -0.555121775279661 -0.54758145190544982 -0.54007213454401182 -0.53259314922122059 -0.5251438368714908 -0.51772355281766713 -0.51033166627202609 -0.50296755985734276 -0.49563062914701767 -0.48832028222333246 -0.48103593925294136 -0.47377703207876304 -0.46654300382748309 -0.45933330853191801 -0.45214741076753601 -0.44498478530246299 -0.43784491676034371 -0.43072729929545767 -0.42363143627952121 -0.41655683999964027 -0.40950303136689942 -0.4024695396351064 -0.39545590212923298 -0.38846166398311138 -0.38148637788597778 -0.37452960383746292 -0.36759090891066004 -0.36066986702291004 -0.35376605871396655 -0.34687907093121728 -0.34000849682165385 -0.33315393553029643 -0.32631499200479458 -0.3194912768059342 -0.31268240592380259 -0.30588800059935906 -0.29910768715118813 -0.29234109680720571 -0.2855878655411116 -0.27884763391338091 -0.27212004691660185 -0.26540475382497564 -0.25870140804779423 -0.25200966698673211 -0.24532919189678234 -0.2386596477506816 -0.23200070310667434 -0.22535202997946699 -0.21871330371423758 -0.21208420286356064 -0.20546440906712388 -0.19885360693410728 -0.19225148392810709 -0.18565773025448895 -0.17907203875005642 -0.17249410477492988 -0.16592362610652872 -0.15936030283555713 -0.15280383726389701 -0.14625393380431023 -0.13971029888186212 -0.13317264083697386 -0.12664066983002009 -0.12011409774738543 -0.11359263810889869 -0.10707600597656662 -0.10056391786452612 -9.4056091650143003E-2 -8.7552246486179638E-2 -8.1052102713960447E-2 -7.4555381777465429E-2 -6.8061806138278655E-2 -6.1571099191327409E-2 -5.5082985181340749E-2 -4.8597189119964759E-2 -4.2113436703466851E-2 -3.5631454230965101E-2 -2.915096852312123E-2 -2.2671706841230217E-2 -1.6193396806648795E-2 -9.7157663204971868E-3 -3.2385434835741989E-3 3.2385434835743381E-3 9.7157663204971868E-3 1.6193396806648795E-2 2.2671706841230359E-2 2.915096852312123E-2 3.5631454230965101E-2 4.2113436703466713E-2 4.8597189119964905E-2 5.5082985181340749E-2 6.1571099191327285E-2 6.8061806138278794E-2 7.4555381777465429E-2 8.1052102713960447E-2 8.75522464861795E-2 9.4056091650143142E-2 0.10056391786452612 0.10707600597656647 0.11359263810889883 0.12011409774738543 0.12664066983002009 0.13317264083697372 0.13971029888186212 0.14625393380431023 0.15280383726389687 0.15936030283555727 0.16592362610652872 0.17249410477492988 0.17907203875005653 0.18565773025448895 0.19225148392810709 0.19885360693410717 0.20546440906712399 0.21208420286356064 0.21871330371423739 0.22535202997946713 0.23200070310667434 0.2386596477506816 0.24532919189678221 0.25200966698673227 0.25870140804779423 0.26540475382497547 0.27212004691660208 0.27884763391338091 0.2855878655411116 0.29234109680720566 0.29910768715118813 0.30588800059935906 0.31268240592380248 0.31949127680 593437 0.32631499200479458 0.33315393553029643 0.34000849682165402 0.34687907093121728 0.35376605871396655 0.36066986702290987 0.36759090891066026 0.37452960383746292 0.38148637788597761 0.38846166398311155 0.39545590212923298 0.4024695396351064 0.40950303136689925 0.41655683999964044 0.42363143627952121 0.4307272992954575 0.43784491676034371 0.44498478530246299 0.45214741076753601 0.45933330853191828 0.46654300382748309 0.47377703207876304 0.4810359392529413 0.48832028222333246 0.49563062914701767 0.50296755985734265 0.51033166627202642 0.51772355281766713 0.5251438368714908 0.53259314922122036 0.54007213454401215 0.54758145190544982 0.55512177527966089 0.56269379409166931 0.57029821378317902 0.57793575640305728 0.58560716122385914 0.59331318538582645 0.60105460456988602 0.60883221370127028 0.61664682768548817 0.62449928217849016 0.63239043439299825 0.64032116394310001 0.64829237372934656 0.65630499086676131 0.66435996765832162 0.6724582826166553 0.68060094153690553 0.68878897862391331 0.69702345767708984 0.70530547333663629 0.71363615239498324 0.72201665517767177 0.73044817699816589 0.73893194969147613 0.74746924323181874 0.7560613674399671 0.76470967378638721 0.77341555729675093 0.78218045856694718 0.79100586589530841 0.79989331754039217 0.8088444041133952 0.8178607711150192 0.82694412162746356 0.8360962191731961 0.84531889075310718 0.85461403007787129 0.86398360100753058 0.87342964121575961 0.8829542660967562 0.89255967293445015 0.90224814535557929 0.91202205809032366 0.92188388206650795 0.93183618986598571 0.94188166157477049 0.9520230910617079 0.96226339272416817 0.97260560874332702 0.98305291689619134 0.99360863897679541 1.0042762498847759 1.0150593874461655 1.0259618630388396 1.0369876731034102 1.048141011630213 1.0594262837238937 1.0708481203598461 1.0824113944610985 1.0941212384407892 1.1059830633744454 1.1180025799882014 1.1301858216744669 1.1425391697759888 1.1550693814134287 1.1677836201714966 1.1806894900052649 1.1937950727831037 1.2071089699470143 1.2206403488473503 1.2343989943990652 1.2483953668141186 1.2626406662929224 1.2771469057116698 1.2919269925279424 1.306994821351428 1.3223653788997187 1.3380548633928921 1.354080820850633 1.3704623012624764 1.3872200382313324 1.4043766564781386 1.4219569125867073 1.4399879756244827 1.4584997558794557 1.4775252920188415 1.4971012096555287 1.5172682678188749 1.5380720144682491 1.5595635783894692 1.5818006331927525 1.6048485805873727 1.6287820159793127 1.6536865617394063 1.6796611853158148 1.7068211655634067 1.735301938992994 1.7652641608270578 1.7969004752078803 1.8304447418024532 1.8661848790555198 1.9044811816930867 1.94579319357573 1.9907204615820311 2.0400668365820884 2.0949469275798762 2.1569732093941902 2.2286110786557236 2.3139250343380295 2.4203898411764326 2.5643838292327157 2.7963738199883799 1 1 1 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 5 5 5 5 5 5 5

Normal Score

Connectivity

Histogram

1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.49 1.2953367875647668 4.1450777202072544 18.652849740932641 15.284974093264248 33.937823834196891 11.917098445595855 13.989637305699482 0.5181347150259068 0.2590673575129534

Bandwidth

Percent

Histogram

1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.49 1.8617021276595744 5.5851063829787231 14.893617021276595 22.074468085106382 20.74468085106383 16.223404255319149 10.904255319148938 5.8510638297872344 1.8617021276595744

# 2

Percent

Scatter Plot

4 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2 4.333333333333333 4.666666666666667 3.6666666666666665 3.3333333333333335 4.333333333333333 3 2.6666666666666665 3.6666666666666665 3.6666666666666665 4 3.3333333333333335 1.6666666666666667 3.3333333333333335 1.3333333333333333 2.6666666666666665 3 2.3333333333333335 2.6666666666666665 3 3.3333333333333335 3.3333333333333335 2.6666666666666665 3.3333333333333335 3.6666666666666665 3.6666666666666665 4 4 3.6666666666666665 3 3.3333333333333335 2.6666666666666665 3 3.3333333333333335 2.6666666666666665 4.333333333333333 3.3333333333333335 4.333333333333333 2.6666666666666665 2.3333333333333335 3 2 4 3 3 2.6666666666666665 2 3.3333333333333335 3 3 2.3333333333333335 3 2.3333333333333335 4 2.6666666666666665 2.3333333333333335 2.3333333333333335 4.333333333333333 1.3333333333333333 3 2 2.6666666666666665 4.333333333333333 3.3333333333333335 2.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 1.6666666666666667 3.3333333333333335 2.6666666666666665 4 3 3 3.6666666666666665 3.3333333333333335 3.3333333333333335 2.6666666666666665 2.3333333333333335 3.6666666666666665 2 2 3.3333333333333335 2.6666666666666665 2.6666666666666665 3.6666666666666665 2.3333333333333335 2.3333333333333335 3.3333333333333335 3 3 3.3333333333333335 3 3.6666666666666665 3 2.3333333333333335 2.3333333333333335 4.666666666666667 2.3333333333333335 2.6666666666666665 3.6666666666666665 2.6666666666666665 2.3333333333333335 4 4.333333333333333 3 4 3.6666666666666665 3 3.3333333333333335 3.3333333333333335 1.6666666666666667 2.3333333333333335 3.6666666666666665 2.6666666666666665 3.3333333333333335 1.6666666666666667 2.3333333333333335 2 3.6666666666666665 2.6666666666666665 4 3.6666666666666665 3.3333333333333335 3 3 4 3.3333333333333335 2.6666666666666665 3 2.6666666666666665 2 2.6666666666666665 3.3333333333333335 2.3333333333333335 2.6666666666666665 3 2.6666666666666665 2.6666666666666665 3.6666666666666665 3 3.3333333333333335 2.6666666666666665 4 3 2.6666666666666665 3.3333333333333335 2.6666666666666665 3.3333333333333335 4 2.3333333333333335 2 2.6666666666666665 4.333333333333333 1.6666666666666667 3.3333333333333335 3.6666666666666665 2 2.6666666666666665 1.6666666666666667 2.6666666666666665 3 2.3333333333333335 3.3333333333333335 3.3333333333333335 2.3333333333333335 4.333333333333333 3 1.6666666666666667 3.6666666666666665 4.333333333333333 3 1.6666666666666667 3 4 3.6666666666666665 2.6666666666666665 2 2.3333333333333335 4 2.3333333333333335 3 3.6666666666666665 4 3.6666666666666665 3 3.6666666666666665 2.3333333333333335 3.3333333333333335 2 2.3333333333333335 3 2.3333333333333335 2 3.3333333333333335 3 4.333333333333333 2.6666666666666665 3 3 1.6666666666666667 2 2 2.6666666666666665 3 3 3.6666666666666665 4.333333333333333 3 2.6666666666666665 3.6666666666666665 2.3333333333333335 3.6666666666666665 2.6666666666666665 3.6666666666666665 4 1.6666666666666667 3 3 2.3333333333333335 4 3 3 2 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3.3333333333333335 3 4 2 4 4 2.3333333333333335 4 3.3333333333333335 1.6666666666666667 4.333333333333333 3 3.6666666666666665 3 1.6666666666666667 3.3333333333333335 3 3 4 2.3333333333333335 1.6666666666666667 4.333333333333333 3 4.333333333333333 3.3333333333333335 3 3 2.3333333333333335 3.6666666666666665 3.3333333333333335 3 2 2.6666666666666665 3.6666666666666665 3.3333333333333335 2.3333333333333335 2 3.6666666666666665 2.3333333333333335 2.6666666666666665 2.3333333333333335 2 2.3333333333333335 2.3333333333333335 3.3333333333333335 2 2.3333333333333335 3 4 4 2.3333333333333335 4 3.3333333333333335 4 3 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 3.6666666666666665 2.3333333333333335 2.3333333333333335 3 4.333333333333333 3.6666666666666665 3 2.6666666666666665 3 4.333333333333333 3.3333333333333335 3.6666666666666665 4.333333333333333 2.6666666666666665 3.3333333333333335 3.6666666666666665 4.333333333333333 2.6666666666666665 3.6666666666666665 2.3333333333333335 3.6666666666666665 3.3333333333333335 3.3333333333333335 3.6666666666666665 3.3333333333333335 3 1.3333333333333333 3 1 2.3333333333333335 3.3333333333333335 4 2.6666666666666665 2.6666666666666665 3 4 1.6666666666666667 2 4.333333333333333 2.6666666666666665 2 2.6666666666666665 3.3333333333333335 3 4 3.3333333333333335 2.6666666666666665 3 2.6666666666666665 3.3333333333333335 4 3.6666666666666665 3.6666666666666665 3 3 2.3333333333333335 2.6666666666666665 3 3 2.6666666666666665 4 3.6666666666666665 3.3333333333333335 3 2.3333333333333335 3 1.6666666666666667 5 3.3333333333333335 4 3 3 2 2.6666666666666665 3.6666666666666665 4 2.3333333333333335 2.3333333333333335 1.3333333333333333 3.6666666666666665 2.6666666666666665 3.6666666666666665 3 3 3 2.3333333333333335 3.3333333333333335 2.3333333333333335 2.3333333333333335 3 3.3333333333333335 2.6666666666666665 2.6666666666666665 2.6666666666666665 3 3.6666666666666665 3 1.6666666666666667 3.3333333333333335 2 4.5 3 3 4 2 3 3 2.5 2.5 2.5 2.5 4 2.5 2.5 2 3 2.5 2.5 2 2.5 3 3 4 3 3 4 2.5 4 2 2 2 3.5 5 3.5 5 3.5 2.5 4.5 3.5 3 3.5 3.5 2.5 5 4 2 3 2.5 2 2.5 2.5 4.5 4.5 4 3.5 3 2 3.5 2.5 2 1.5 2.5 2 4 4.5 3.5 2.5 1 3 3.5 2.5 3 2 5 2.5 3 1 2.5 2.5 3 1.5 4.5 2 2 2.5 3.5 3 3 2 2.5 3.5 3 4 2.5 3.5 1.5 2.5 4 1 4 4 1 3.5 4 2 2.5 3.5 4 3.5 2.5 2.5 3 4 4.5 2.5 3 3 1.5 3 2.5 1.5 3 2.5 3 5 3 2 3 4.5 2 3 2 3.5 2.5 2.5 2.5 1.5 3 4 3 4 3 2 3 2.5 3.5 2.5 1.5 3 3 3.5 4 3 3 2 2 3.5 3 1.5 1.5 2.5 2.5 3.5 2.5 2.5 2 4 3.5 3 3.5 3.5 4 3.5 2.5 4 3.5 3 3.5 4.5 3 2.5 2 2 3 3.5 2 3 3.5 4.5 2.5 3.5 2.5 2.5 2 2.5 3 3.5 2 4.5 2.5 4 3 2 1.5 3 4 2 4 2 4 3.5 1.5 2.5 2 2 3 5 3.5 4.5 3.5 3.5 2.5 2 4 3.5 2.5 3 2.5 3 2 3 1.5 4 4 4 2.5 3 2 3.5 4 1.5 4 2 3 4.5 2.5 3.5 2.5 2.5 2 4.5 4.5 3.5 2.5 3 3.5 3 4.5 2.5 2 3.5 2.5 3 2.5 4 3.5 1 2.5 3 3 2.5 2.5 2 1.5 2.5 3 2.5 2.5 2 3 2 2.5 2.5 2 3 2.5 3 4 3.5 2 4 4.5 1 2 3.5 3.5 3 2.5 3 4.5 2.5 2 1.5 3 2.5 3.5 3.5 2 4 3.5 2 3.5 3 4.5 2.5 3 3.5 3 4 3.5 3.5 2.5 2 3 3 3 4.5 1.5 5 3 3.5 3.5 3 2.5 2.5 3.5 2.5 1.5 2 2 3 2.5 3 2.5 2 4.5 1.5 1.5 3.5 2.5 4.5 2.5 4 2.5 3 2 4.5 2 3 3.5 4 3 2.5 1.5 3.5 4 2 2 2 4 4 1 3 3.5 2.5 3 3.5 3 3 3.5 3 2.5 3 1.5 4

Bandwidth

Connectivity

Inferential Statistics

Regression Analysis
0.006 n 386
r 0.076 k 1
Std. Error 0.866 Dep. Var. Connectivity
ANOVA table
Source SS df MS F p-value
Regression 1.6923 1 1.6923 2.25 .1340
Residual 288.1886 384 0.7505
Total 289.8808 385
Regression output confidence interval
variables coefficients std. error t (df=384) p-value 95% lower 95% upper
Intercept 2.6577 0.1900 13.985 3.27E-36 2.2840 3.0313
Bandwidth 0.0918 0.0611 1.502 .1340 -0.0284 0.2120
Correlation Matrix
Bandwidth Connectivity
Bandwidth 1.000 0.07640568775094005
Connectivity .076 1.000
386 sample size
± .100 critical value .05 (two-tail)
± .131 critical value .01 (two-tail)