Managerial Decision Analysis Homework (Excel Spreadsheet)
Office
| Day | Number of Service Calls | Range of x | Value | 1a | x | Count | P(x) | |||||
| 1 | 2 | Min(x) = | ||||||||||
| 2 | 1 | Max(x) = | ||||||||||
| 3 | 3 | |||||||||||
| 4 | 2 | |||||||||||
| 5 | 4 | |||||||||||
| 6 | 3 | |||||||||||
| 7 | 2 | |||||||||||
| 8 | 0 | E(x) = | Var(x) = | |||||||||
| 9 | 5 | StdDev(x) = | ||||||||||
| 10 | 2 | Grader | ||||||||||
| 11 | 5 | 1b | ||||||||||
| 12 | 3 | 1c | ||||||||||
| 13 | 4 | 1d | ||||||||||
| 14 | 2 | 1e | ||||||||||
| 15 | 6 | 1f | ||||||||||
| 16 | 1 | 1g | ||||||||||
| 17 | 0 | 1h | ||||||||||
| 18 | 3 | |||||||||||
| 19 | 5 | |||||||||||
| 20 | 2 | |||||||||||
| 21 | 4 | |||||||||||
| 22 | 3 | |||||||||||
| 23 | 5 | |||||||||||
| 24 | 1 | |||||||||||
| 25 | 5 | |||||||||||
| 26 | 2 | |||||||||||
| 27 | 2 | |||||||||||
| 28 | 4 | |||||||||||
| 29 | 3 | |||||||||||
| 30 | 6 | |||||||||||
| 31 | 2 | |||||||||||
| 32 | 4 | |||||||||||
| 33 | 0 | |||||||||||
| 34 | 4 | |||||||||||
| 35 | 5 | |||||||||||
| 36 | 1 | |||||||||||
| 37 | 3 | |||||||||||
| 38 | 4 | |||||||||||
| 39 | 2 | |||||||||||
| 40 | 3 |
Asterex
| Sample No | Sample OD Measures (mm) | Sample Statistics | 2a | Grader | Grader | |||||
| 1 | 381.77 | Mean OD = | 2b | Prob = | ||||||
| 2 | 383.89 | Std Dev OD = | ||||||||
| 3 | 387.71 | Max OD = | 2c | Prob = | ||||||
| 4 | 386.00 | Min OD = | ||||||||
| 5 | 387.81 | |||||||||
| 6 | 386.03 | |||||||||
| 7 | 386.44 | |||||||||
| 8 | 383.43 | |||||||||
| 9 | 390.24 | |||||||||
| 10 | 388.30 | |||||||||
| 11 | 383.23 | |||||||||
| 12 | 389.59 | |||||||||
| 13 | 386.12 | |||||||||
| 14 | 387.89 | |||||||||
| 15 | 390.96 | |||||||||
| 16 | 390.23 | |||||||||
| 17 | 385.84 | |||||||||
| 18 | 386.27 | |||||||||
| 19 | 390.03 | |||||||||
| 20 | 384.83 | |||||||||
| 21 | 384.81 | |||||||||
| 22 | 387.32 | |||||||||
| 23 | 388.56 | |||||||||
| 24 | 389.12 | |||||||||
| 25 | 385.77 | |||||||||
| 26 | 385.15 | |||||||||
| 27 | 386.18 | |||||||||
| 28 | 387.83 | |||||||||
| 29 | 386.29 | |||||||||
| 30 | 387.07 | |||||||||
| 31 | 384.40 | |||||||||
| 32 | 385.98 | |||||||||
| 33 | 383.81 | |||||||||
| 34 | 386.84 | |||||||||
| 35 | 386.34 | |||||||||
| 36 | 386.03 | |||||||||
| 37 | 388.62 | |||||||||
| 38 | 385.04 | |||||||||
| 39 | 391.78 | |||||||||
| 40 | 384.62 | |||||||||
| 41 | 383.99 | |||||||||
| 42 | 385.73 | |||||||||
| 43 | 391.24 | |||||||||
| 44 | 384.20 | |||||||||
| 45 | 390.14 | |||||||||
| 46 | 387.48 | |||||||||
| 47 | 386.08 | |||||||||
| 48 | 386.41 | |||||||||
| 49 | 383.75 | |||||||||
| 50 | 385.66 | |||||||||
| 51 | 385.82 | |||||||||
| 52 | 384.70 | |||||||||
| 53 | 389.59 | |||||||||
| 54 | 388.68 | |||||||||
| 55 | 386.30 | |||||||||
| 56 | 387.37 | |||||||||
| 57 | 388.32 | |||||||||
| 58 | 388.70 | |||||||||
| 59 | 386.74 | |||||||||
| 60 | 390.78 | |||||||||
| 61 | 388.73 | |||||||||
| 62 | 385.66 | |||||||||
| 63 | 383.71 | |||||||||
| 64 | 388.54 | |||||||||
| 65 | 384.89 | |||||||||
| 66 | 384.57 | |||||||||
| 67 | 386.16 | |||||||||
| 68 | 388.70 | |||||||||
| 69 | 390.01 | |||||||||
| 70 | 387.59 | |||||||||
| 71 | 389.29 | |||||||||
| 72 | 384.05 | |||||||||
| 73 | 386.64 | |||||||||
| 74 | 386.82 | |||||||||
| 75 | 387.72 | |||||||||
| 76 | 389.46 | |||||||||
| 77 | 386.65 | |||||||||
| 78 | 387.44 | |||||||||
| 79 | 386.34 | |||||||||
| 80 | 391.75 | |||||||||
| 81 | 386.93 | |||||||||
| 82 | 387.69 | |||||||||
| 83 | 388.12 | |||||||||
| 84 | 384.86 | |||||||||
| 85 | 387.80 | |||||||||
| 86 | 388.96 | |||||||||
| 87 | 385.73 | |||||||||
| 88 | 385.09 | |||||||||
| 89 | 384.15 | |||||||||
| 90 | 386.50 | |||||||||
| 91 | 382.47 | |||||||||
| 92 | 388.52 | |||||||||
| 93 | 384.98 | |||||||||
| 94 | 384.44 | |||||||||
| 95 | 385.33 | |||||||||
| 96 | 383.83 | |||||||||
| 97 | 387.63 | |||||||||
| 98 | 385.30 | |||||||||
| 99 | 385.08 | |||||||||
| 100 | 384.74 |
Savannah Bee
| 3a. | Mean | 2,000 | ||||||
| Standard Deviation | ||||||||
| 3b. | Production Quantity | Stockout Probability | ||||||
| 1,500 | ||||||||
| 1,800 | ||||||||
| 2,400 | ||||||||
| 2,800 | ||||||||
| 3c. | Production Quantity | 1,500 | ||||||
| Cost | $11 | Sales | ||||||
| Unit Sales | Total Production Cost | $20 | $10 | Profit | ||||
| 1,000 | ||||||||
| 2,000 | ||||||||
| 3,000 | Average Profit | |||||||
| Production Quantity | 1,800 | |||||||
| Cost | $11 | Sales | ||||||
| Unit Sales | Total Production Cost | $20 | $10 | Profit | ||||
| 1,000 | ||||||||
| 2,000 | ||||||||
| 3,000 | Average Profit | |||||||
| Production Quantity | 2,400 | |||||||
| Cost | $11 | Sales | ||||||
| Unit Sales | Total Production Cost | $20 | $10 | Profit | ||||
| 1,000 | ||||||||
| 2,000 | ||||||||
| 3,000 | Average Profit | |||||||
| Production Quantity | 2,800 | |||||||
| Cost | $11 | Sales | ||||||
| Unit Sales | Total Production Cost | $20 | $10 | Profit | ||||
| 1,000 | ||||||||
| 2,000 | ||||||||
| 3,000 | Average Profit | |||||||
| 3d. | Production Quantity |
Gateway
| Grader | ||||
| X | P(x) | 4a | ||
| 4b | ||||
| Grader | ||||
| 4c | Mean = | |||
| 4d | Prob = | |||
| 4e | Prob = |
[
]
2
()
()
Px
xEx
×
-
(2)
PX
³
(2)PX
(1)
PX
£
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xPx
×
()
xEx
-
[
]
2
()
xEx
-