Computer Science Assignment work

Title

Real Statistics Using Excel

K-Means Cluster Analysis

Kmeans

	K-means Algorithm
	X	Y		Cluster		Centroid	1	2		Dist-sq	1	2		Cluster
	5	0		1		X	2.6	3.2		7.72	7.72	12.24		1
	5	2		2		Y	1.4	3		4.24	6.12	4.24		2
	3	1		1						0.32	0.32	4.04		1
	0	4		2		SSE	36.92			11.24	13.52	11.24		2
	2	1		1						0.52	0.52	5.44		1
	4	2		2		Converge	FALSE			1.64	2.32	1.64		2
	2	2		1						0.72	0.72	2.44		1
	2	3		2						1.44	2.92	1.44		2
	1	3		1						4.84	5.12	4.84		2
	5	4		2						4.24	12.52	4.24		2
	X	Y		Cluster		Centroid	1	2		Dist-sq	1	2		Cluster
	5	0		1		X	3	2.8333333333		5	5	13.6944444444		1
	5	2		2		Y	1	3		5	5	5.6944444444		1
	3	1		1						0	0	4.0277777778		1
	0	4		2		SSE	33.4722222222			9.0277777778	18	9.0277777778		2
	2	1		1						1	1	4.6944444444		1
	4	2		2		Converge	FALSE			2	2	2.3611111111		1
	2	2		1						1.6944444444	2	1.6944444444		2
	2	3		2						0.6944444444	5	0.6944444444		2
	1	3		2						3.3611111111	8	3.3611111111		2
	5	4		2						5.6944444444	13	5.6944444444		2
	X	Y		Cluster		Centroid	1	2		Dist-sq	1	2		Cluster
	5	0		1		X	3.8	2		2.88	2.88	19.24		1
	5	2		1		Y	1.2	3.2		2.08	2.08	10.44		1
	3	1		1						0.68	0.68	5.84		1
	0	4		2		SSE	26.04			4.64	22.28	4.64		2
	2	1		1						3.28	3.28	4.84		1
	4	2		1		Converge	FALSE			0.68	0.68	5.44		1
	2	2		2						1.44	3.88	1.44		2
	2	3		2						0.04	6.48	0.04		2
	1	3		2						1.04	11.08	1.04		2
	5	4		2						9.28	9.28	9.64		1
	X	Y		Cluster		Centroid	1	2		Dist-sq	1	2		Cluster
	5	0		1		X	4	1.25		3.7777777778	3.7777777778	23.0625		1
	5	2		1		Y	1.6666666667	3		1.1111111111	1.1111111111	15.0625		1
	3	1		1						1.4444444444	1.4444444444	7.0625		1
	0	4		2		SSE	22.0833333333			2.5625	21.4444444444	2.5625		2
	2	1		1						4.4444444444	4.4444444444	4.5625		1
	4	2		1		Converge	TRUE			0.1111111111	0.1111111111	8.5625		1
	2	2		2						1.5625	4.1111111111	1.5625		2
	2	3		2						0.5625	5.7777777778	0.5625		2
	1	3		2						0.0625	10.7777777778	0.0625		2
	5	4		1						6.4444444444	6.4444444444	15.0625		1

Data Elements

5 5 3 0 2 4 2 2 1 5 0 2 1 4 1 2 2 3 3 4

Cluster Analysis

[CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] 5 5 3 0 2 4 2 2 1 5 0 2 1 4 1 2 2 3 3 4 1 1 1 2 1 1 2 2 2 1

Tool

	Cluster Analysis data analysis tool
	X	Y		Cluster			Cluster		Centroid	1	2		1	2	Dist-sq
	5	0		1		1	ERROR:#NAME?		X	ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!		ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!
	5	2		2		2	ERROR:#NAME?		Y	ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!		ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!
	3	1		1		3	ERROR:#NAME?						ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!
	0	4		2		4	ERROR:#NAME?		k	2			ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!
	2	1		1		5	ERROR:#NAME?						ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!
	4	2		2		6	ERROR:#NAME?		iter	10			ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!
	2	2		1		7	ERROR:#NAME?						ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!
	2	3		2		8	ERROR:#NAME?		SSE	ERROR:#DIV/0!			ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!
	1	3		1		9	ERROR:#NAME?						ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!
	5	4		2		10	ERROR:#NAME?						ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!	ERROR:#DIV/0!