Business Analytics Assignment

                 

 

          Deakin's Bachelor of Commerce and MBA are internationally EPAS accredited.    Deakin Business School is accredited by AACSB. 

Business Analytics – MIS171  Trimester 2 2017 

Assignment 1    DUE DATE AND TIME:      Due in Week 7, Thursday the 31st of August 2017 at 11:59PM  PERCENTAGE OF FINAL GRADE:  20% of final grade 

 

Learning Outcome Details 

Unit Learning Outcome (ULO)  Graduate Learning Outcome (GLO) 

ULO 2: Apply quantitative reasoning skills to  analyse business performance.    This assignment assesses the ability to use the  appropriate technique to analyse the data,  correctly interpret the analysis output and  draw appropriate conclusions. 

 

GLO 1: Discipline‐specific knowledge and  capabilities: appropriate to the level of study  related to a discipline or profession. 

 

ULO 4: Use contemporary data analysis tools to  analyse business performance.    This assignment assesses proficiency in the use  of data analysis tools within Microsoft Excel  (one of the most widely used data analysis  tools). 

 

GLO 4: Critical thinking: evaluating information  using critical and analytical thinking and  judgement. 

 

Assessment Feedback: 

Students who submit their work by the due date will receive their marks and feedback on CloudDeakin  no later than the 21st of September 2017, 11:59PM. 

 

 

 

Page 2 of 7   

General Description / Requirements 

The assignment requires that you analyse a data set, interpret and draw conclusions from your analysis,  and then convey your conclusions in a written email. The assignment must be completed individually.  The assignment, together with the appropriate Faculty assignment attachment sheet, must be  submitted by the due date electronically in CloudDeakin. When submitting electronically, you must  check that you have submitted the work correctly by following the instructions provided in  CloudDeakin. Please note that we will NOT accept any hard copies or assignments submitted via email.    The assignment uses the file A1.xlsx which can be downloaded from CloudDeakin. Analysis of the data  requires the use of techniques studied in Topics 1 to 5.  

 

Scenario 

You are Alex Cassidy, a business analyst who works for the BLITZ department store chain in their  Research and Analysis department. You have been asked by the General Manager, Ms Jacinta Liu, to  analyse a random sample of data collected from a recent survey of 300 randomly selected customers  shopping in our stores. Her email making this request of you is reproduced below.  

 

 

 

 

 

 

   

 

 

 

Page 3 of 7   

Email from the GM 

To:  Alex Cassidy  

From:  Jacinta Liu 

Subject:  Analysis of the BLITZ Department store data  

Dear Alex,    Regarding the recent survey of the 300 customers in three major cities of Australia, the marketing  department requires answers to the following questions. Your responses will be used as part of a report  to senior management comparing customer habits and characteristics across the three cities.     1. Regarding the age of our customers and the amount they spent in our stores. 

a. Can you provide a profile of our customers’ age please? 

b. Is there any evidence to suggest any differences in the average age of customers between  the three cities? 

c. Generally speaking, can we make the claim that the average amount spent per visit by all  our customers is less than $105? 

d. Is the amount of money spent per visit influenced by the age of the customer? 

2. Regarding the shopping habits of our customers and their usage of the beauty sections within our  department stores. 

a. There have been some excellent instore promotions recently. Can you provide an estimate  of the proportion of customers who shop in the beauty section in each of the three cities?  

b. Do we have enough evidence to claim that the proportion who do shop in the beauty  sections of all of our stores, could now be more than 48%?  

c. Given that some of our customers are female, please indicate the likelihood that they might  shop in the beauty section of our department store. 

d. Is there any evidence to suggest that a relationship exists between shopping in the beauty  sections of our department stores and whether or not a person is male or female? 

I look forward to your response.     Sincerely, 

Jacinta Liu 

General Manager 

   

 

 

 

Page 4 of 7   

Assignment instructions  The assignment consists of two parts: 

 

Part 1: Data Analysis 

In order to prepare a reply to the General Manager, you will need to examine and analyse the dataset 

thoroughly. The General Manager has asked a number of questions.  

For all relevant questions in the email, you can assume that: 

 a 95% confidence level is appropriate for confidence intervals and   a 5% level of significance (that is, alpha (α) = 0.05) is appropriate for hypothesis tests. 

 

The following guidelines for each question should be considered carefully: 

Q1. Regarding customers’ age and the amount of money spent on a visit. 

a. You will need to produce the relevant summary statistics and suitable table(s) and graph(s).  

b. Firstly, you will need to produce the relevant summary statistics. Once done, you should then  use an appropriate inferential technique to determine if there is any difference in the average  age of customers between the three cities. 

c. Here, you will again need to generate the relevant summary statistics. Once done, you should  then use an appropriate inferential technique to answer the question whether or not the  average amount spent by all customers is less than $105. 

d. You will need to use relevant relationship technique(s) to see whether the amount of money  spent per visit is influenced by age of the customer. 

Q2. Regarding the shopping habits of our customers and their usage of the beauty sections within our  department stores. 

a. After producing the relevant summary statistics, you will need to use an appropriate inferential  technique to estimate the proportion of shoppers who are shopping in the beauty sections in  each of the three cities.  

b. Produce the relevant summary statistics. You will then need to use an appropriate inferential  technique to determine if the proportion of all shoppers shopping in the beauty section could  actually be greater than 48%. 

c. This question is conditional upon the customer being a female. To assist in solving this question  and the question below it (d.), you should create cross tabulations for the variables Beauty and  the Gender. 

        

   

 

 

 

Page 5 of 7   

General guidelines: 

The analysis section you submit should be no more than 8 pages of computer output (ie. output that  you have copied into your Word document from Microsoft Excel). When you conduct your analysis,  you will produce much more than this initially, but you should trim it down to only show the most  relevant results in your maximum of 8 pages. Where possible, it is always useful to produce both  numerical and graphical statistical summaries as sometimes, something is revealed in one that is not  obvious in the other.  Within the Word document, your analysis should be presented in the same  sequence (and contain that same numbered sequence) that the questions have been asked by Jacinta  Liu (the General Manager), and be clearly labelled and grouped around each question. Poorly  presented, unorganised analysis or excessive output (more than 8 pages) will be penalised.    

Save your computer analysis frequently. 

Part 2: Email 

You are required to reply by email, detailing essential information and conclusions from your data 

analysis. You are allowed no more than 2 pages to convey your written conclusions.  

Keep the English simple and the explanations succinct. Avoid the use of technical statistical jargon. 

Your reader will not necessarily understand even simple statistical terms, thus your task is to convert 

your analysis into plain, simple, easy to understand language.  

Further IMPORTANT instructions: 

 The email is to be written as a stand‐alone document (assume that the Jacinta Liu will only read  your email). Thus, you should not have any references in the email to your analysis, nor should you  include any charts and tables within it.  

 Use an email format for your reply. That means the email heading (eg. To:, From:, Subject:) should  be included, the recipient should be addressed at the beginning and the signature or name of the  sender should be included at the end. 

 When composing your reply, make sure that you actually answer the questions asked. Cite (state)  the summary statistics of importance without referring to your analysis section. 

 Sequentially number your answers in both your email and your analysis (1, 2 … 5) to match the  General Manager’s email.  

 Include a simple introduction at the start of the email and a summary/conclusion at the end.   Marks will be deducted for the use of technical terms, irrelevant material, poor 

presentation/organisation/formatting and emails that are over two pages long. 

 

When you have completed the email, it is a useful exercise to leave it for a day, return to it and re‐read 

as if you knew nothing about the analysis.  Does it flow easily?  Does it make sense?  Can someone 

without prior knowledge follow your written conclusions?  Often on re‐reading, you become aware that 

you have made some points in a clumsy manner, and you find that you can re‐phrase them much more 

clearly.   

 

 

 

Page 6 of 7   

Submission Instructions 

Your submission will comprise of ONE (1) word or .pdf document only (a Microsoft WORD file or an  Adobe .pdf file). To get the Microsoft Excel output into Microsoft Word, you need to copy your relevant  analysis output and paste it with the paste special option (paste as a picture). You must keep a backup  copy of every assignment you submit, until the marked assignment has been returned to you.  In the  unlikely event that one of your assignments is misplaced, you will need to submit your backup copy.    Any work you submit may be checked by electronic or other means for the purposes of detecting  collusion and/or plagiarism.    When you are required to submit an assignment through your CloudDeakin unit site, you will receive an  email to your Deakin email address confirming that it has been submitted. You should check that you can  see your assignment in the Submissions view of the Assignment dropbox folder after upload, and check  for, and keep, the email receipt for the submission.   

 Penalties  for  late  submission:  The  following  marking  penalties  will  apply  if  you  submit  an  assessment task after the due date without an approved extension: 5% will be deducted from  available marks for each day up to five days, and work that is submitted more than five days after  the due date will not be marked. You will receive 0% for the task. 'Day' means working day for  paper submissions and calendar day for electronic submissions. The Unit Chair may refuse to  accept a late submission where it is unreasonable or impracticable to assess the task after the  due date.  

 For  more  information  about  academic  misconduct,  special  consideration,  extensions,  and  assessment feedback, please refer to the document Your rights and responsibilities as a student  in this Unit in the first folder next to the Unit Guide of the Resources area in the CloudDeakin unit  site. 

 Building evidence of your experiences, skills and knowledge (Portfolio) ‐ Building a portfolio that  evidences your skills, knowledge and experience will provide you with a valuable tool to help you  prepare for interviews and to showcase to potential employers.  There are a number of tools that  you can use to build a portfolio.  You are provided with cloud space through OneDrive, or through  the Portfolio tool in the Cloud Unit Site, but you can use any storage repository system that you  like. Remember that a Portfolio is YOUR tool. You should be able to store your assessment work,  reflections,  achievements  and  artefacts  in  YOUR  Portfolio.  Once  you  have  completed  this  assessment piece, add it to your personal Portfolio to use and showcase your learning later, when  applying for jobs, or further studies.  Curate your work by adding meaningful tags to your artefacts  that describe what the artefact represents. 

 

Feedback prior to submission  Students are able to seek assistance from the teaching staff to ascertain whether the assignment  conforms to submission guidelines. That is, editorial and formatting feedback only will be provided. 

  Feedback after submission  Your assignment feedback will be returned in a rubric via CloudDeakin with an overall mark together  with comments. In order to understand the areas where improvement is required, students are 

 

 

 

Page 7 of 7   

expected to refer, and compare, their answers to the suggested solutions (before any requests for  remarking are made).    

Your single submission document should be presented in the following order:  

(1) the written email, comprising of no more than 2 pages, then  

(2) your analysis, which will be no more than 8 pages of output. 

 

With your submission, please upload the Faculty assignment attachment sheet as a separate 

document.  

  Good luck everyone.  Please don’t hesitate to ask questions if you have them.    All the best,  Unit Team