Use RStudio to generate advanced graphs (using the ggplot2 package) using the dataset below.

profilemubarocks17
dataset_self_reports_of_height1.csv
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sex weight height repwt repht
1 M 77 182 77 180
2 F 58 161 51 159
3 F 53 161 54 158
4 M 68 177 70 175
5 F 59 157 59 155
6 M 76 170 76 165
7 M 76 167 77 165
8 M 69 186 73 180
9 M 71 178 71 175
10 M 65 171 64 170
11 M 70 175 75 174
12 F 166 57 56 163
13 F 51 161 52 158
14 F 64 168 64 165
15 F 52 163 57 160
16 F 65 166 66 165
17 M 92 187 101 185
18 F 62 168 62 165
19 M 76 197 75 200
20 F 61 175 61 171
21 M 119 180 124 178
22 F 61 170 61 170
23 M 65 175 66 173
24 M 66 173 70 170
25 F 54 171 59 168
26 F 50 166 50 165
27 F 63 169 61 168
28 F 58 166 60 160
29 F 39 157 41 153
30 M 101 183 100 180
31 F 71 166 71 165
32 M 75 178 73 175
33 M 79 173 76 173
34 F 52 164 52 161
35 F 68 169 63 170
36 M 64 176 65 175
37 F 56 166 54 165
38 M 69 174 69 171
39 M 88 178 86 175
40 M 65 187 67 188
41 F 54 164 53 160
42 M 80 178 80 178
43 F 63 163 59 159
44 M 78 183 80 180
45 M 85 179 82 175
46 F 54 160 55 158
47 M 73 180 NA NA
48 F 49 161 NA NA
49 F 54 174 56 173
50 F 75 162 75 158
51 M 82 182 85 183
52 F 56 165 57 163
53 M 74 169 73 170
54 M 102 185 107 185
55 M 64 177 NA NA
56 M 65 176 64 172
57 F 66 170 65 NA
58 M 73 183 74 180
59 M 75 172 70 169
60 M 57 173 58 170
61 M 68 165 69 165
62 M 71 177 71 170
63 M 71 180 76 175
64 F 78 173 75 169
65 M 97 189 98 185
66 F 60 162 59 160
67 F 64 165 63 163
68 F 64 164 62 161
69 F 52 158 51 155
70 M 80 178 76 175
71 F 62 175 61 171
72 M 66 173 66 175
73 F 55 165 54 163
74 F 56 163 57 159
75 F 50 166 50 161
76 F 50 171 NA NA
77 F 50 160 55 150
78 F 63 160 64 158
79 M 69 182 70 180
80 M 69 183 70 183
81 F 61 165 60 163
82 M 55 168 56 170
83 F 53 169 52 175
84 F 60 167 55 163
85 F 56 170 56 170
86 M 59 182 61 183
87 M 62 178 66 175
88 F 53 165 53 165
89 F 57 163 59 160
90 F 57 162 56 160
91 M 70 173 68 170
92 F 56 161 56 161
93 M 84 184 86 183
94 M 69 180 71 180
95 M 88 189 87 185
96 F 56 165 57 160
97 M 103 185 101 182
98 F 50 169 50 165
99 F 52 159 52 153
100 F 55 155 NA 154
101 F 55 164 55 163
102 M 63 178 63 175
103 F 47 163 47 160
104 F 45 163 45 160
105 F 62 175 63 173
106 F 53 164 51 160
107 F 52 152 51 150
108 F 57 167 55 164
109 F 64 166 64 165
110 F 59 166 55 163
111 M 84 183 90 183
112 M 79 179 79 171
113 F 55 174 57 171
114 M 67 179 67 179
115 F 76 167 77 165
116 F 62 168 62 163
117 M 83 184 83 181
118 M 96 184 94 183
119 M 75 169 76 165
120 M 65 178 66 178
121 M 78 178 77 175
122 M 69 167 73 165
123 F 68 178 68 175
124 F 55 165 55 163
125 M 67 179 NA NA
126 F 52 169 56 NA
127 F 47 153 NA 154
128 F 45 157 45 153
129 F 68 171 68 169
130 F 44 157 44 155
131 F 62 166 61 163
132 M 87 185 89 185
133 F 56 160 53 158
134 F 50 148 47 148
135 M 83 177 84 175
136 F 53 162 53 160
137 F 64 172 62 168
138 F 62 167 NA NA
139 M 90 188 91 185
140 M 85 191 83 188
141 M 66 175 68 175
142 F 52 163 53 160
143 F 53 165 55 163
144 F 54 176 55 176
145 F 64 171 66 171
146 F 55 160 55 155
147 F 55 165 55 165
148 F 59 157 55 158
149 F 70 173 67 170
150 M 88 184 86 183
151 F 57 168 58 165
152 F 47 162 47 160
153 F 47 150 45 152
154 F 55 162 NA NA
155 F 48 163 44 160
156 M 54 169 58 165
157 M 69 172 68 174
158 F 59 170 NA NA
159 F 58 169 NA NA
160 F 57 167 56 165
161 F 51 163 50 160
162 F 54 161 54 160
163 F 53 162 52 158
164 F 59 172 58 171
165 M 56 163 58 161
166 F 59 159 59 155
167 F 63 170 62 168
168 F 66 166 66 165
169 M 96 191 95 188
170 F 53 158 50 155
171 M 76 169 75 165
172 F 54 163 NA NA
173 M 61 170 61 170
174 M 82 176 NA NA
175 M 62 168 64 168
176 M 71 178 68 178
177 F 60 174 NA NA
178 M 66 170 67 165
179 M 81 178 82 175
180 M 68 174 68 173
181 M 80 176 78 175
182 F 43 154 NA NA
183 M 82 181 NA NA
184 F 63 165 59 160
185 M 70 173 70 173
186 F 56 162 56 160
187 F 60 172 55 168
188 F 58 169 54 166
189 M 76 183 75 180
190 F 50 158 49 155
191 M 88 185 93 188
192 M 89 173 86 173
193 F 59 164 59 165
194 F 51 156 51 158
195 F 62 164 61 161
196 M 74 175 71 175
197 M 83 180 80 180
198 M 81 175 NA NA
199 M 90 181 91 178
200 M 79 177 81 178