Analysis of Mobile phone usage

MIS770  Assignment Two  1 | P a g e  

FACULTY OF BUSINESS AND LAW  Department of Information Systems and Business Analytics 

MIS770 – Foundation Skills in Data Analysis 

 

 

 

Assignment 2 –Analysis of Mobile Phone Usage 

  Particulars 

• Due:     Week 10 – 9:00 am, Monday 14th May 2018  • Marks:    30%  • Words:    2,000  • Submission:   Online to the MIS770 assignment two drop box in CloudDeakin.   

     Email submissions will not be accepted  • Note:     This assignment is to be completed individually 

Assurance of Learning 

This assignment assesses the following Graduate Learning Outcomes and related Unit Learning  Outcomes: 

Graduate Learning Outcome (GLO)   Unit Learning Outcome (ULO)   GLO4: Critical thinking: evaluating information  using critical and analytical thinking and judgment 

ULO2: Manipulate and summarise data that  accurately represents real world problems  ULO3: Interpret and appraise statistical output to  assist in real‐world decision making 

  Overview 

The purpose of this assignment is to investigate a dataset which will enable you to answer questions  posed in a Memorandum (see Memorandum section below). In order to answer the memorandum  questions, you’ll need to analyse a given dataset, interpret the results, and then draw appropriate  conclusions. 

The aims of the assignment are to: 

 provide you with some examples of the application of data analysis within an organisation   test your understanding of the material in the relevant topics   test your ability to analyse and interpret your results   test your ability to effectively communicate the results of your analysis to others 

Before attempting the assignment, make sure you have prepared yourself well. At a minimum,  please read the relevant sections of the prescribed textbook and review the materials provided in  Modules 1 and 2. 

   

MIS770  Assignment Two  2 | P a g e  

Scenario 

You are Grace Park, an analyst for BI Intelligence. BI Intelligence is the Business Insider’s paid  research service. Business Insider is the world’s fastest‐growing business news website and its  articles include the latest technology, money and market news. BI Intelligence produces a number of  reports on key digital areas, including the mobile industry. Information from those reports is then  subsequently published on the Business Insider’s website by their respective writers. 

Michelle Yeoh, a tech journalist at Business Insider, wants to publish an article on the current smart  mobile phone usage in Australia. This is in light of Australia being ranked 2nd in the world behind  Singapore for smart phone usage. Businesses, including telcos, find this information useful and  subsequently use it to improve their own operations, marketing strategies, etc., for the digital age.  Michelle’s article will be wide ranging and include commentary on the user’s expenditure, usage  patterns and demographics. Michelle has asked you to conduct the market research. 

You subsequently take a random sample of 150 smart phone users in Australia and survey them on  their usage, as well as other related data.  

Michelle’s specific analysis requirements are outlined in his email, which is reproduced on the next  page. 

Memorandum 

Memorandum 

Date:    14th April, 2018  To:    Grace Park, Research and Analysis Department  From:    Michelle Yeoh, Chief Data Analyst  Subject:  Analysis of Mobile Phone Data 

Dear Grace, 

Can you please carry out an analysis of the recent Mobile Phone market data (contained in the file  MobileData.xlsx) and prepare a Memorandum reply to me containing answers to the following  questions. In your Memorandum, please use plain language as I will provide your reply directly to  people who do not necessarily understand statistical jargon. 

My specific questions are: 

Q1. An Overall View of Mobile Phone spend per month 

Can you provide an overall summary of how much consumers spend on their smart phones per  month? A summing up of the variable “Monthly Bill” just by itself, would be useful. 

Q2. Monthly Bill vs Lifestyle Factors 

I am interested in how the monthly smart phone bill relates to lifestyle factors. In particular, does  there appear to be any difference in how much consumers spend on their smart phone per month,  across the three most common geoTribe categories – Achievers, Independents and Suburban  Splendour. 

Q3. Mobile Phone Affordability 

(a)   Can you estimate the average monthly bill for all smart phone owners in Australia? 

(b)   Using your smart phone as a payment device is the next frontier in a cashless society. Can  you estimate the proportion of all smart phone owners in Australia that use their phone as a  payment device? 

MIS770  Assignment Two  3 | P a g e  

(c)  Additionally, can we conclude that there is a difference between the proportion of male and  female owners when it comes to using their smart phone as a payment device? 

Q4. Mobile Phone Usage 

(a) A previous report, published by Business Insider, indicated that the proportion of smart  phone owners in Australia who use their smart phone for work‐related activities is no more  than 75%. A colleague of mine believes that the proportion is higher, given that the smart  phone synchronises email, calendars and documents. Can you check my colleague’s claim? 

(b) A business rival stated that the average number of phone calls made by Australian smart  phone owners last month was at least 27 calls. I feel that this average may be overstated as  there are other ways in which communication can occur, including popular Internet based  alternatives. Is there any evidence to suggest that the average calls last month is less than  27? 

Q5. Relationships 

I would like to see whether factors listed below provide any explanation in the variation of monthly  phone bills between consumers. If so, can you also indicate which factor is the most important? 

(a) Number of Calls 

(b) SMS’s 

(c) Data Allowance 

Q6. Appropriate Sample Size 

Finally, I am concerned that the sample of 150 smart phone users in Australia is too small to provide  accurate results as this seems hardly enough data. For a study we intend to undertake next year, we  would like to be able to: 

(a) estimate the proportion of Mobile Phone users that have purchased an item online to within  6%, and 

(b) accurately estimate the average monthly bill to within $4. 

How many Mobile Phone users would we need to include in next year’s survey to satisfy both of  these requirements? 

 

Regards, Michelle 

Memorandum Requirements 

 Your Memorandum should be no longer than 2000 words and there is no need to include a  Table of Contents, Charts and Tables, or Appendices in the Memorandum. The  Charts/Graphics and Tables you create are only to be placed in the Data Analysis file i.e. the  Excel spreadsheet 

 Suggested Word formatting for the Memorandum: Single‐line spacing; no smaller that 10‐ point font; page margins approx. 25mm, and good use of white space 

 Your Memorandum must have a cover sheet containing your particulars and Unit details   Set out the Memorandum in the same order as in the originating Memorandum from 

Michelle, with each section (question) clearly marked   Use plain language and keep your explanations succinct. Avoid the use of technical or 

statistical jargon. As a guide to the meaning of “Plain Language”, imagine you are explaining  your findings to a person without any statistical training (e.g. someone who has not studied  this unit). What type of language would you use in this case? 

MIS770  Assignment Two  4 | P a g e  

 Marks will be lost if you use unexplained technical terms, irrelevant material, or have poor  presentation/organisation 

 All Microsoft Excel output associated with each question in the Memorandum is to be placed  in the corresponding tab in the file MobileData_yourstudentid.xlsx 

Data Analysis Instructions/Guidelines 

In order to prepare a reply to Michelle’s Memorandum, you will need to examine and analyse the  dataset MobileData.xlsx thoroughly. 

Michelle has asked a number of questions and your Data Analysis output (i.e. your  charts/tables/graphs) should be structured such that you answer each question on the separate  tab/worksheet provided in your Excel document. There are also three extra tabs in MobileData.xlsx  called CI, HT and SS and you can use the various templates contained in these tabs in your  “Confidence Interval”, “Hypothesis” and “Sample Size” answers. 

In order to effectively answer the questions, your Data Analysis output needs to be appropriate.  Accordingly, you’ll need to establish which of the following techniques are applicable for any given  question: 

 Summary Measures (e.g. Descriptive Statistics, Inc. Outlier detection)   Comparative Summary Measures (i.e. Descriptive Statistics for multiple values of a variable)   Suitable tables (such as a Frequency Distribution) and charts or graphics (such as Histograms, 

Box Plots, Pie Charts, Bar/Column Charts) that will illustrate more clearly, other important  features of a variable 

 Scatter Diagrams (used to visually establish if there is a relationship between two numeric  variables) 

 Cross Tabulations (sometimes called Contingency Tables), used to establish the relationships  (dependencies) between two variables (see Additional Materials under Topic 3 – Creating  Cross Tabulations in Excel using Pivot Tables) 

 Confidence Intervals. You can assume that a 95% confidence level is appropriate. We use  Confidence Intervals when we have no idea about the population parameter we are  investigating. Additionally, we would use Confidence Intervals if we are asked for an  estimate. You can use the relevant Excel templates provided in the dataset and copy them to  the applicable question tab  

 Hypothesis Tests. You can assume that a 5% level of significance is appropriate. We Use  Hypothesis Tests when we are testing a Claim, a Theory or a Standard. You can use the  relevant Excel templates provided in the dataset and copy them to the applicable question  tab 

Note: There is an Appendix at the end of each Chapter of the Prescribed Textbook which describes the  basic Excel steps associated with that Topic. Chapters 1 to 9 are applicable for this assessment. 

Submission 

Your completed assignment should be submitted in two separate files: 

 Memorandum (Part A): A Word document of no more than 2000 words that is not to  contain any charts/tables/graphs. (Note: Do not submit a pdf document in lieu.). Please  name your Word document MobileData_yourstudentid.docx  

 Data Analysis (Part B): An Excel document containing separate tabs/worksheets with  charts/tables/graphs for each question. Please note that all interpretations should be  presented in your “Memorandum” and the Excel document should only contain your  intermediate analysis and final output. Please name your Excel document  MobileData_yourstudentid.xlsx 

MIS770  Assignment Two  5 | P a g e  

The assignment is to be submitted to the MIS770 assignment box in Deakin’s Cloud Campus before  9:00 am, Monday 14th May 2018. Please ensure you include your name and student details in your  Word document as well as naming the file in the following format: MobileData_yourstudentid.docx.  Failure to follow this naming convention may lead to a delay in receiving feedback and marks. 

If you need to request an extension, please email the Unit Chair by no later than Friday 11th May  2018 and provide a valid reason together with supporting documentation (e.g. doctors’ certificate,  etc.) plus you need to attach the work you have so far completed (this is important). 

Penalties for late submission: The following marking penalties will apply if you submit an  assessment task after the due date without an approved extension: 5% will be deducted from the  available marks for each day (or part thereof) up to five days, and work that is submitted more than  five days after the due date will not be marked. You will receive 0% for the task. The Unit Chair may  refuse to accept a late submission where it is unreasonable or impracticable to assess the task after  the due date. 

Note: The Cloud Unit site is the ONLY method of submission acceptable. 

   

MIS770  Assignment Two  6 | P a g e  

Marking Rubric    Poor  Needs Improvement  Satisfactory  Good  Very Good  Excellent 

Data Analysis  (Marks: 12)    This part  relates to the  various  visualisations  in the form of  charts, tables  & graphs etc.  created by  Grace which  formed the  basis of her  response to  Michelle. 

0 points    Uses irrelevant  or inappropriate  techniques to  analyse the  data, or the  Data Analysis  and visualisation  tools were used  to analyse the  data but in an  incomplete or  inaccurate  manner.    A very poor  presentation of  the analysis, or  the analysis  does not follow  principles of  good graphical  display.    0 – 3.5 Marks 

4 points    Uses some  appropriate data  analysis and  visualisation  tools to analyse  the data but  there are many  errors in the  analysis.            The  presentation of  the analysis  needs  improvement.          4 – 5.5 Marks 

6 points    Uses  appropriate data  analysis and  visualisation  tools to analyse  the data but  there are several  errors in the  analysis.            The  presentation of  the analysis is  satisfactory.            6 – 6.5 Marks 

7 points    Uses  appropriate data  analysis and  visualisation  tools to analyse  the data but  there are some  errors in the  analysis.            The  presentation of  the analysis is of  a respectable  standard.          7 – 8 Marks 

8.5 points    Comprehensive  analysis of the  data using  appropriate  techniques, but  there are some  minor errors in  the analysis.    Uses data  visualisations to  understand the  patterns in data.    The analysis is  well organised  and follows  principles of  good graphical  display.        8.5 – 9 Marks 

12 points    Skilful and  comprehensive  analysis of data  using many  different  techniques.        Uses data  visualisations to  produce novel  insights.    An excellent  presentation of  the analysis.              9.5 – 12 Marks 

Memorandum  (Marks: 12)    This part is the  written  response by  Grace to the  questions  posed by  Michelle. 

0 points    Does not  communicate  any of the main  findings of the  analysis in an  accurate and/or  useful way, or  the  interpretation  and  communication  of findings is at a  basic level.    The written  communication  is unprofessional  or difficult to  follow and  contains  numerous  errors.    0 – 3.5 Marks 

4 points    Explains some of  the main  findings of the  analysis  accurately which  only enables the  reader to draw a  few reasonable  conclusions.            The written  communication  is not very easy  to follow and/or  it contains too  many errors.        4 – 5.5 Marks 

6 points    Explains most of  the main  findings of the  analysis  accurately and  enables the  reader to draw  several  reasonable  conclusions.          The written  communication  is clear and easy  to follow but it  contains minor  errors.        6 – 6.5 Marks 

7 points    Explains nearly  all of the main  findings of the  analysis  accurately and  enables the  reader to draw  mostly  reasonable  conclusions.          The written  communication  is clear and easy  to follow and  generally free of  errors.        7 – 8 Marks 

8.5 points    Provides  detailed and  accurate  descriptions of  the most  important  features of the  analysis along  with  appropriately  qualified  conclusions.      The written  communication  is professional,  easy to follow  and has a good  structure.        8.5 – 9 Marks 

12 points    Provides  outstanding  descriptions and  conclusions that  are carefully  considered and  insightful.                The written  communication  is very  professional,  logical and easy  to follow.        9.5 – 12 Marks 

Overall  Assignment  Presentation  (Marks: 6) 

0 points    No attempt has  been made to  follow the  assignment  Requirements/  Instructions/  Guidelines.     Poorly  presented      0 – 1.5 Marks 

2 points    Little attempt  has been made  to follow the  assignment  Requirements/  Instructions/  Guidelines.     Unsatisfactorily  presented      2 – 2.5 Marks 

3 point    Most of the  assignment  Requirements/  Instructions/  Guidelines have  been followed.       Satisfactorily  presented      3 Mark 

3.5 point    Majority of the  assignment  Requirements/  Instructions/  Guidelines have  been followed.       Good  presentation      3.5 – 4 Mark 

4.5 points    All of the  assignment  Requirements/  Instructions/  Guidelines have  been followed.       Very good  presentation      4. 5 – 5 Marks 

6 points    All of the  assignment  Requirements/  Instructions/  Guidelines have  been dealt with  meticulously.     Faultless  assignment  presentation    5.5 – 6 Marks