Simheuristics

Codes.zip

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Codes/.DS_Store

__MACOSX/Codes/._.DS_Store

Codes/bin/Edge.class

public synchronized class Edge implements Comparable {
    private Node origin;
    private Node end;
    private double costs;
    private double savings;
    private Route inRoute;
    private Edge inverseEdge;
    public void Edge(Node, Node);
    public Node getOrigin();
    public Node getEnd();
    public double getCosts();
    public double getSavings();
    public Route getInRoute();
    public Edge getInverseEdge();
    public void setCosts(double);
    public void setSavings(double);
    public void setInRoute(Route);
    public void setInverse(Edge);
    public double calcCosts(Node, Node);
    public double calcSavings(Node, Node, Node);
    public int compareTo(Edge);
    public String toString();
}

__MACOSX/Codes/bin/._Edge.class

Codes/bin/ElapsedTime.class

public synchronized class ElapsedTime {
    public void ElapsedTime();
    public static long systemTime();
    public static double calcElapsed(long, long);
}

__MACOSX/Codes/bin/._ElapsedTime.class

Codes/bin/Inputs.class

public synchronized class Inputs {
    private Node[] nodes;
    private float vCap;
    private java.util.LinkedList savings;
    public void Inputs(int);
    public Node[] getNodes();
    public java.util.LinkedList getSavings();
    public float getVehCap();
    public void setVehCap(float);
    public void setList(java.util.LinkedList);
}

__MACOSX/Codes/bin/._Inputs.class

Codes/bin/InputsManager.class

public synchronized class InputsManager {
    public void InputsManager();
    public static Inputs readInputs(String, String);
    public static void generateSavingsList(Inputs);
    public static void generateDepotEdges(Inputs);
}

__MACOSX/Codes/bin/._InputsManager.class

Codes/bin/MultiStart.class

public synchronized class MultiStart {
    private Test aTest;
    private Inputs inputs;
    private java.util.Random rng;
    private Solution cwsSol;
    private Solution bestSol;
    private Solution newSol;
    private Outputs outputs;
    void MultiStart(Test, Inputs, java.util.Random);
    public Outputs solve();
}

__MACOSX/Codes/bin/._MultiStart.class

Codes/bin/MultiStartTester.class

public synchronized class MultiStartTester {
    static final String inputFolder = inputs;
    static final String outputFolder = outputs;
    static final String testFolder = tests;
    static final String fileNameTest = test2run.txt;
    static final String sufixFileNodes = _input_nodes.txt;
    static final String sufixFileVehicules = _input_vehicles.txt;
    public void MultiStartTester();
    public static void main(String[]);
}

__MACOSX/Codes/bin/._MultiStartTester.class

Codes/bin/Node.class

public synchronized class Node {
    private int id;
    private float x;
    private float y;
    private float demand;
    private Route inRoute;
    private boolean isInterior;
    private Edge diEdge;
    private Edge idEdge;
    public void Node(int, float, float, float);
    public int getId();
    public float getX();
    public float getY();
    public float getDemand();
    public Route getInRoute();
    public boolean getIsInterior();
    public Edge getDiEdge();
    public Edge getIdEdge();
    public void setInRoute(Route);
    public void setIsInterior(boolean);
    public void setDiEdge(Edge);
    public void setIdEdge(Edge);
    public String toString();
}

__MACOSX/Codes/bin/._Node.class

Codes/bin/Outputs.class

public synchronized class Outputs {
    private Solution cwsSolution;
    private Solution bestSol;
    public void Outputs();
    public Solution getCWSSol();
    public Solution getOBSol();
    public void setCWSSol(Solution);
    public void setOBSol(Solution);
    public void sendToFile(String);
}

__MACOSX/Codes/bin/._Outputs.class

Codes/bin/RandCWS.class

public synchronized class RandCWS {
    public void RandCWS();
    public static Solution solve(Test, Inputs, java.util.Random, boolean);
    private static Solution generateDummySol(Inputs);
    private static Edge getEdge(Route, Node, Node);
    private static boolean checkMergingConditions(Test, Inputs, Route, Route, Edge);
    private static int getRandomPosition(Test, java.util.Random, int, Inputs);
}

__MACOSX/Codes/bin/._RandCWS.class

Codes/bin/Route.class

public synchronized class Route {
    private double costs;
    private float demand;
    private java.util.LinkedList edges;
    private float[] center;
    public void Route();
    public double getCosts();
    public float getDemand();
    public float[] getCenter();
    public java.util.List getEdges();
    public void setCosts(double);
    public void setDemand(float);
    public void setCenter(float[]);
    public void setEdges(java.util.LinkedList);
    public void reverse();
    public String toString();
}

__MACOSX/Codes/bin/._Route.class

Codes/bin/Solution.class

public synchronized class Solution {
    private static long nInstances;
    private long id;
    private double costs;
    private double time;
    private float demand;
    private java.util.LinkedList routes;
    static void <clinit>();
    public void Solution();
    public java.util.LinkedList getRoutes();
    public long getId();
    public double getCosts();
    public float getDemand();
    public double getTime();
    public void setCosts(double);
    public void setDemand(float);
    public void setTime(double);
    public String toString();
}

__MACOSX/Codes/bin/._Solution.class

Codes/bin/Test.class

public synchronized class Test {
    private String instanceName;
    private String distrib;
    private float maxRouteCosts;
    private float maxTime;
    private float firstParam;
    private float secondParam;
    private int seed;
    public void Test(String, float, float, String, float, float, int);
    public String getInstanceName();
    public float getMaxRouteCosts();
    public float getMaxTime();
    public String getDistribution();
    public float getFirstParam();
    public float getSecondParam();
    public int getSeed();
}

__MACOSX/Codes/bin/._Test.class

Codes/bin/TestsManager.class

public synchronized class TestsManager {
    public void TestsManager();
    public static java.util.ArrayList getTestsList(String);
}

__MACOSX/Codes/bin/._TestsManager.class

__MACOSX/Codes/._bin

Codes/cvrp.zip

src/Edge.java


/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
Edge
 
implements
 
Comparable
<
Edge
>
{





    




    
/*******************************************************************************




    * Variables de instancia 




    ******************************************************************************/





    




    
private
 
Node
 origin
,
 end
;
 




    
private
 
double
 costs 
=
 
0.0
,
 savings 
=
 
0.0
;
 




    
private
 
Route
 inRoute 
=
 
null
;
 
// ruta en la cual se encuentra




    
private
 
Edge
 inverseEdge 
=
 
null
;
 




    




    
/*******************************************************************************




     * Constructor 




     ******************************************************************************/
    




    




    
public
 
Edge
(
Node
 originNode
,
 
Node
 endNode
){
   




       origin 
=
 originNode
;





       end 
=
 endNode
;}










    
/*******************************************************************************




     * Getters y Setters 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
Node
 getOrigin
(){
return
 origin
;}





    




    
public
 
Node
 getEnd
(){
return
 end
;}





    




    
public
 
double
 getCosts
(){
return
 costs
;}





    




    
public
 
double
 getSavings
(){
return
 savings
;}





    




    
public
 
Route
 getInRoute
(){
return
 inRoute
;}





    




    
public
 
Edge
 getInverseEdge
(){
return
 inverseEdge
;}





    




    
public
 
void
 setCosts
(
double
 c
){
costs 
=
 c
;}





    




    
public
 
void
 setSavings
(
double
 s
){
savings 
=
 s
;}





    




    
public
 
void
 setInRoute
(
Route
 r
){
inRoute 
=
 r
;}





    




    
public
 
void
 setInverse
(
Edge
 e
){
inverseEdge 
=
 e
;}





    




    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO calcCosts()




     * Calcula la distancia euclídea entre dos nodos




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
double
 calcCosts
(
Node
 origin
,
 
Node
 end
){
   




       
double
 X1 
=
 origin
.
getX
();
 
double
 Y1 
=
 origin
.
getY
();





       
double
 X2 
=
 end
.
getX
();
 
double
 Y2 
=
 end
.
getY
();





       
double
 d 
=
 
Math
.
sqrt
((
X2 
-
 X1
)
 
*
 
(
X2 
-
 X1
)
 
+
 
(
Y2 
-
 Y1
)
 
*
 
(
Y2 
-
 Y1
));





       
return
 d
;}










    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO calcSavings()




     * Calcula los savings dados dos clientes y el depot




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
double
 calcSavings
(
Node
 origin
,
 
Node
 end
,
 
Node
 depot
){
          




        
double
 X1 
=
 origin
.
getX
();
 
double
 Y1 
=
 origin
.
getY
();





        
double
 X2 
=
 end
.
getX
();
 
double
 Y2 
=
 end
.
getY
();





        
double
 
Xd
 
=
 depot
.
getX
();
 
double
 
Yd
 
=
 depot
.
getY
();





        
double
 odC 
=
 
Math
.
sqrt
((
Xd
 
-
 X1
)
*
(
Xd
 
-
 X1
)
 
+
 
(
Yd
 
-
 Y1
)
*
(
Yd
 
-
 Y1
));





        
double
 deC 
=
 
Math
.
sqrt
((
X2 
-
 
Xd
)
*
(
X2 
-
 
Xd
)
 
+
 
(
Y2 
-
 
Yd
)
*
(
Y2 
-
 
Yd
));





        
double
 oeC 
=
 
Math
.
sqrt
((
X2 
-
 X1
)
*
(
X2 
-
 X1
)
 
+
 
(
Y2 
-
 Y1
)
*
(
Y2 
-
 Y1
));





        
return
 odC 
+
 deC 
-
 oeC
;}





    




    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO compareTo()




     ******************************************************************************/





    




    @
Override





    
public
 
int
 compareTo
(
Edge
 otherEdge
){
   




       
double
 s1 
=
 
this
.
getSavings
();





       
double
 s2 
=
 otherEdge
.
getSavings
();





       
if
(
s1 
<
 s2
)
 
return
 
-
1
;





       
if
(
s1 
>
 s2
)
 
return
 
1
;





       
return
 
0
;}
 




    




    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO toString()




     ******************************************************************************/





    




    @
Override





    
public
 
String
 toString
(){
   




       
String
 s 
=
 
"\nEdge origin: "
 
+
 
this
.
origin
;





        s 
+=
 
"\nEdge end: "
 
+
 
this
.
end
;





        s 
+=
 
"\nEdge costs: "
 
+
 
this
.
costs
;





        s 
=
 
"\nEdge savings: "
 
+
 
this
.
savings
;





        
return
 s
;}





}

src/ElapsedTime.java


/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
ElapsedTime
{





    




    
/******************************************************************************* 




     * Constructor




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
ElapsedTime
(){}










    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO systemTime()




     * Devuelve el tiempo en nanosegundos




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
static
 
long
 systemTime
(){
   




       
long
 time 
=
 
System
.
nanoTime
();





        
return
 time
;}










    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO calcElapsed()




     * Devuelve el tiempo en segundos entre dos valores




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
static
 
double
 calcElapsed
(
long
 start
,
 
long
 end
){
            




        
double
 elapsed 
=
 
(
end 
-
 start
)
 
/
 
1.0e+9
;





        
return
 elapsed
;}





}

src/Inputs.java


import
 java
.
util
.
LinkedList
;










/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
Inputs
{





    




    
/*******************************************************************************




    * Variables de instancia 




    ******************************************************************************/





    




    
private
 
Node
[]
 nodes
;
 
// Conjunto de nodos, incluyendo el depot




    
private
 
float
 vCap 
=
 
0.0F
;
 
// Capacidad máxima de los vehículos




    
private
 
LinkedList
<
Edge
>
 savings 
=
 
null
;
 
// Lista de savings




   




    
/*******************************************************************************




     * Constructor 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
Inputs
(
int
 n
){
   




       nodes 
=
 
new
 
Node
[
n
];}










    
/*******************************************************************************




     * Getters y Setters 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
Node
[]
 getNodes
(){
return
 nodes
;}





    




    
public
 
LinkedList
<
Edge
>
 getSavings
(){
return
 savings
;}





    




    
public
 
float
 getVehCap
(){
return
 vCap
;}










    
public
 
void
 setVehCap
(
float
 c
){
vCap 
=
 c
;}





    




    
public
 
void
 setList
(
LinkedList
<
Edge
>
 sList
){
savings 
=
 sList
;}





}

src/InputsManager.java


import
 java
.
io
.
BufferedReader
;





import
 java
.
io
.
FileReader
;





import
 java
.
io
.
IOException
;





import
 java
.
util
.
Arrays
;





import
 java
.
util
.
LinkedList
;





import
 java
.
util
.
List
;





import
 java
.
util
.
Locale
;





import
 java
.
util
.
Scanner
;










/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
InputsManager
{





    




    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO readInputs()




     * Lee y guarda los inputs 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
static
 
Inputs
 readInputs
(
String
 nodesFilePath
,
 
String
 vehiclesFilePath
){





        
Inputs
 inputs 
=
 
null
;





        
try
{
   




            
BufferedReader
 br 
=
 
new
 
BufferedReader
(
new
 
FileReader
(
nodesFilePath
));





            
String
 f 
=
 
null
;





            
int
 nNodes 
=
 
0
;





            
while
((
f 
=
 br
.
readLine
())
!=
null
){
   




                
if
(
f
.
charAt
(
0
)
 
!=
 
'#'
)
 nNodes
++
;}





            inputs 
=
 
new
 
Inputs
(
nNodes
);





            
FileReader
 reader 
=
 
new
 
FileReader
(
nodesFilePath
);





            
Scanner
 in 
=
 
new
 
Scanner
(
reader
);





            in
.
useLocale
(
Locale
.
US
);





            
String
 s 
=
 
null
;





            
int
 k 
=
 
0
;





            
while
(
in
.
hasNextLine
()){
   




                s 
=
 in
.
next
();





                
if
(
s
.
charAt
(
0
)
 
==
 
'#'
)
 in
.
nextLine
();





                
else
{
   




                    
float
 x 
=
 
Float
.
parseFloat
(
s
);
 




                    
float
 y 
=
 in
.
nextFloat
();





                    
float
 demand 
=
 in
.
nextFloat
();





                    
Node
 node 
=
 
new
 
Node
(
k
,
 x
,
 y
,
 demand
);





                    inputs
.
getNodes
()[
k
]
 
=
 node
;





                    k
++
;}}





            in
.
close
();





            reader 
=
 
new
 
FileReader
(
vehiclesFilePath
);





            in 
=
 
new
 
Scanner
(
reader
);





            in
.
useLocale
(
Locale
.
US
);





            br
.
close
();





            
while
(
 in
.
hasNextLine
()){
   




            s 
=
 in
.
next
();





                
if
(
s
.
charAt
(
0
)
 
==
 
'#'
)
 in
.
nextLine
();





                
else
{
   




                    
float
 vCap 
=
 
Float
.
parseFloat
(
s
);





                    inputs
.
setVehCap
(
vCap
);}}





            in
.
close
();}





        
catch
 
(
IOException
 exception
){
   




            
System
.
out
.
println
(
"Error processing inputs files: "
 
+
 exception
);}





        
return
 inputs
;}










    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO generateSavingsList()




     * Crea la lista de savings 




     ******************************************************************************/
  




    




    
public
 
static
 
void
 generateSavingsList
(
Inputs
 inputs
){





        
int
 nNodes 
=
 inputs
.
getNodes
().
length
;





        
Edge
[]
 savingsArray 
=
 
new
 
Edge
[(
nNodes 
-
 
1
)
 
*
 
(
nNodes 
-
 
2
)
 
/
 
2
];





        
Node
 depot 
=
 inputs
.
getNodes
()[
0
];





        
int
 k 
=
 
0
;





        
for
(
int
 i 
=
 
1
;
 i 
<
 nNodes 
-
 
1
;
 i
++
){





           
for
(
int
 j 
=
 i 
+
 
1
;
 j 
<
 nNodes
;
 j
++
){





                
Node
 iNode 
=
 inputs
.
getNodes
()[
i
];





                
Node
 jNode 
=
 inputs
.
getNodes
()[
j
];





                
Edge
 ijEdge 
=
 
new
 
Edge
(
iNode
,
 jNode
);





                ijEdge
.
setCosts
(
ijEdge
.
calcCosts
(
iNode
,
 jNode
));





                ijEdge
.
setSavings
(
ijEdge
.
calcSavings
(
iNode
,
 jNode
,
 depot
));





                
Edge
 jiEdge 
=
 
new
 
Edge
(
jNode
,
 iNode
);





                jiEdge
.
setCosts
(
jiEdge
.
calcCosts
(
jNode
,
 iNode
));





                jiEdge
.
setSavings
(
jiEdge
.
calcSavings
(
jNode
,
 iNode
,
 depot
));





                ijEdge
.
setInverse
(
jiEdge
);





                jiEdge
.
setInverse
(
ijEdge
);





                savingsArray
[
k
]
 
=
 ijEdge
;





                k
++
;}}





        
Arrays
.
sort
(
savingsArray
);





        
List
<
Edge
>
 sList 
=
 
Arrays
.
asList
(
savingsArray
);





        
LinkedList
<
Edge
>
 savingsList 
=
 
new
 
LinkedList
<
Edge
>
(
sList
);





        inputs
.
setList
(
savingsList
);}










    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO generateDepotEdges()




     * Crea los arcos que contienen el depot (nodes[0]) 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
static
 
void
 generateDepotEdges
(
Inputs
 inputs
){





        
Node
[]
 nodes 
=
 inputs
.
getNodes
();





        
Node
 depot 
=
 nodes
[
0
];





        
for
(
int
 i 
=
 
1
;
 i 
<
 nodes
.
length
;
 i
++
){





            
Node
 iNode 
=
 nodes
[
i
];





            
Edge
 diEdge 
=
 
new
 
Edge
(
depot
,
 iNode
);





            iNode
.
setDiEdge
(
diEdge
);





            diEdge
.
setCosts
(
diEdge
.
calcCosts
(
depot
,
 iNode
));





            
Edge
 idEdge 
=
 
new
 
Edge
(
iNode
,
 depot
);





            iNode
.
setIdEdge
(
idEdge
);





            idEdge
.
setCosts
(
idEdge
.
calcCosts
(
depot
,
 iNode
));





            idEdge
.
setInverse
(
diEdge
);





            diEdge
.
setInverse
(
idEdge
);}}





}

src/MultiStart.java


import
 java
.
util
.
Random
;










/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
MultiStart
{





    




    
/******************************************************************************* 




     * Variables de instancia




     ******************************************************************************/





    




    
private
 
Test
 aTest
;





    
private
 
Inputs
 inputs
;





    
private
 
Random
 rng
;





    
private
 
Solution
 cwsSol 
=
 
null
,
 bestSol 
=
 
null
,
 newSol 
=
 
null
;





    
private
 
Outputs
 outputs 
=
 
new
 
Outputs
();





    




    
/*******************************************************************************




     * Constructor 




     ******************************************************************************/





    




    
MultiStart
(
Test
 myTest
,
 
Inputs
 myInputs
,
 
Random
 myRng
){





        aTest 
=
 myTest
;





        inputs 
=
 myInputs
;





        rng 
=
 myRng
;}





    




    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO solve()




     * Procedimiento Multi-Start 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
Outputs
 solve
(){





        
long
 start 
=
 
ElapsedTime
.
systemTime
();





        cwsSol 
=
 
RandCWS
.
solve
(
aTest
,
 inputs
,
 rng
,
 
false
);





        
double
 elapsed 
=
 
ElapsedTime
.
calcElapsed
(
start
,
 
ElapsedTime
.
systemTime
());





        
double
 elapsedB
;





        cwsSol
.
setTime
(
elapsed
);





        
System
.
out
.
println
(
"CWS sol cost: "
 
+
 cwsSol
.
getCosts
());





        
System
.
out
.
println
(
"CWS sol time: "
 
+
 cwsSol
.
getTime
());





        bestSol 
=
 cwsSol
;





        outputs
.
setCWSSol
(
cwsSol
);





        start 
=
 
ElapsedTime
.
systemTime
();





        elapsed 
=
 
0.0
;





        elapsedB 
=
 
0.0
;





        
int
 i 
=
 
1
,
 j 
=
 
1
;





        
while
(
elapsed 
<
 aTest
.
getMaxTime
()){





            newSol 
=
 
RandCWS
.
solve
(
aTest
,
 inputs
,
 rng
,
 
true
);





            
if
(
newSol
.
getCosts
()
 
<
 bestSol
.
getCosts
()){





                bestSol 
=
 newSol
;





                elapsedB 
=
 
ElapsedTime
.
calcElapsed
(
start
,
 
ElapsedTime
.
systemTime
());





                bestSol
.
setTime
(
elapsedB
);





                j
=
i
;}





            elapsed 
=
 
ElapsedTime
.
calcElapsed
(
start
,
 
ElapsedTime
.
systemTime
());





            i
++
;}





        
System
.
out
.
println
(
"Num best sol (total): "
 
+
 j 
+
 
"("
 
+
 i 
+
 
")"
);





        
System
.
out
.
println
(
"OBSol cost: "
 
+
 bestSol
.
getCosts
());





        
System
.
out
.
println
(
"OBSol time: "
 
+
 bestSol
.
getTime
());





        outputs
.
setOBSol
(
bestSol
);





        
return
 outputs
;}





}

src/MultiStartTester.java


import
 java
.
io
.
File
;





import
 java
.
util
.
ArrayList
;





import
 java
.
util
.
Random
;










/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
MultiStartTester
{





    




    
/*******************************************************************************




    * Variables de instancia 




    ******************************************************************************/





    




    
final
 
static
 
String
 inputFolder 
=
 
"inputs"
;





    
final
 
static
 
String
 outputFolder 
=
 
"outputs"
;





    
final
 
static
 
String
 testFolder 
=
 
"tests"
;





    
final
 
static
 
String
 fileNameTest 
=
 
"test2run.txt"
;





    
final
 
static
 
String
 sufixFileNodes 
=
 
"_input_nodes.txt"
;





    
final
 
static
 
String
 sufixFileVehicules 
=
 
"_input_vehicles.txt"
;





    




    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO main()




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
static
 
void
 main
(
 
String
[]
 args 
){





        
System
.
out
.
println
(
"* Starting *"
);





        
String
 testsFilePath 
=
 testFolder 
+
 
File
.
separator 
+
 fileNameTest
;





        
System
.
out
.
println
(
testsFilePath
);





        
ArrayList
<
Test
>
 testsList 
=
 
TestsManager
.
getTestsList
(
testsFilePath
);





        
int
 nTests 
=
 testsList
.
size
();





        
System
.
out
.
println
(
"Number of tests "
 
+
nTests
);





        
for
(
 
int
 k 
=
 
0
;
 k 
<
 nTests
;
 k
++
 
){
   




            
Test
 aTest 
=
 testsList
.
get
(
k
);





            
System
.
out
.
println
(
"\n# Test "
 
+
 
(
k 
+
 
1
)
 
+
 
" of "
 
+
 nTests
);





            
String
 inputNodesPath 
=
 inputFolder 
+
 
File
.
separator 
+
 aTest
.
getInstanceName
()
 
+
 sufixFileNodes
;





            
String
 inputVehPath 
=
 inputFolder 
+
 
File
.
separator 
+
 aTest
.
getInstanceName
()
 
+
 sufixFileVehicules
;





            
Inputs
 inputs 
=
 
InputsManager
.
readInputs
(
inputNodesPath
,
 inputVehPath
);





            
InputsManager
.
generateDepotEdges
(
inputs
);





            
InputsManager
.
generateSavingsList
(
inputs
);





            
Random
 rng 
=
 
new
 
Random
(
aTest
.
getSeed
());





            
MultiStart
 algorithm 
=
 
new
 
MultiStart
(
aTest
,
 inputs
,
 rng
);





            
Outputs
 output 
=
 algorithm
.
solve
();





            
String
 outputsFilePath 
=
 outputFolder 
+
 
File
.
separator 
+
 aTest
.
getInstanceName
()
 
+
 




                    
"_"
 
+
 aTest
.
getDistribution
()
 
+
 
"_"
 
+
 aTest
.
getFirstParam
()
 
+
 
"_"
 
+
 aTest
.
getSecondParam
()





                    
+
 
"_"
 
+
 aTest
.
getSeed
()
 
+
"_"
 
+
 aTest
.
getMaxTime
()
  
+
 
".txt"
;





            output
.
sendToFile
(
outputsFilePath
);}





            
System
.
out
.
println
(
"\n* End *"
);}}

src/Node.java


/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
Node
{





    




    
/*******************************************************************************




    * Variables de instancia 




    ******************************************************************************/





    




    
private
 
int
 id
;





    
private
 
float
 x
,
 y
;
 
// coordenadas 




    
private
 
float
 demand
;





    
private
 
Route
 inRoute 
=
 
null
;





    
private
 
boolean
 isInterior 
=
 
false
;





    
private
 
Edge
 diEdge 
=
 
null
;
 
// depot-cliente




    
private
 
Edge
 idEdge 
=
 
null
;
 
// cliente-depot









    
/*******************************************************************************




     * Constructor 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
Node
(
int
 nodeId
,
 
float
 nodeX
,
 
float
 nodeY
,
 
float
 nodeDemand
){
   




       id 
=
 nodeId
;





       x 
=
 nodeX
;





       y 
=
 nodeY
;





       demand 
=
 nodeDemand
;}










    
/*******************************************************************************




     * Getters y Setters 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
int
 getId
(){
return
 id
;}





    




    
public
 
float
 getX
(){
return
 x
;}





    




    
public
 
float
 getY
(){
return
 y
;}





    




    
public
 
float
 getDemand
(){
return
 demand
;}





    




    
public
 
Route
 getInRoute
(){
return
 inRoute
;}





    




    
public
 
boolean
 getIsInterior
(){
return
 isInterior
;}





    




    
public
 
Edge
 getDiEdge
(){
return
 diEdge
;}





    




    
public
 
Edge
 getIdEdge
(){
return
 idEdge
;}





    




    
public
 
void
 setInRoute
(
Route
 r
){
inRoute 
=
 r
;}





    




    
public
 
void
 setIsInterior
(
boolean
 value
){
isInterior 
=
 value
;}





    




    
public
 
void
 setDiEdge
(
Edge
 e
){
diEdge 
=
 e
;}





    




    
public
 
void
 setIdEdge
(
Edge
 e
){
idEdge 
=
 e
;}










    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO toString()




     ******************************************************************************/





    




    @
Override





    
public
 
String
 toString
(){
   




       
String
 s 
=
 
""
 
+
 
this
.
id 
+
 
" "
;





        s 
+=
 
this
.
x 
+
 
" "
;





        s 
+=
 
this
.
y 
+
 
" "
;





        s 
=
 
this
.
demand 
+
 
""
;





        
return
 s
;}





}

src/Outputs.java


import
 java
.
io
.
IOException
;





import
 java
.
io
.
PrintWriter
;










/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
Outputs
{





    




    
/*******************************************************************************




    * Variables de instancia 




    ******************************************************************************/





    




    
private
 
Solution
 cwsSolution
;





    
private
 
Solution
 bestSol
;










    
/*******************************************************************************




     * Constructor 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
Outputs
(){
   




       cwsSolution 
=
 
null
;





       bestSol 
=
 
null
;}










    
/*******************************************************************************




     * Getters y Setters 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
Solution
 getCWSSol
(){
return
 cwsSolution
;}





    
public
 
Solution
 getOBSol
(){
return
 bestSol
;}





    
public
 
void
 setCWSSol
(
Solution
 cwsSol
){
cwsSolution 
=
 cwsSol
;}





    
public
 
void
 setOBSol
(
Solution
 obSol
){
bestSol 
=
 obSol
;}





    




    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO sendToFile()




     * Guarda en un documento las soluciones




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
void
 sendToFile
(
String
 outFile
){





        
try
{
   




         
PrintWriter
 out 
=
 
new
 
PrintWriter
(
outFile
);





            out
.
println
(
"CWS Sol"
);





            out
.
println
(
"------------------------"
);





            out
.
println
(
cwsSolution
.
toString
()
 
+
 
"\r\n"
);





            out
.
println
(
"-------------------------\r\n"
);





            out
.
println
(
"RCWS Sol:\r\n"
);





            out
.
println
(
"-------------------------"
);





            out
.
println
(
bestSol
.
toString
()
 
+
 
"\r\n"
);





            out
.
close
();}
 




        
catch
 
(
IOException
 exception
){
   




            
System
.
out
.
println
(
"Error processing output file: "
 
+
 exception
);}}}

src/RandCWS.java


import
 java
.
util
.
LinkedList
;





import
 java
.
util
.
List
;





import
 java
.
util
.
Random
;










/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
RandCWS
{





    




    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO solve()




     * Resuelve la instancia con la heurística CWS




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
static
 
Solution
 solve
(
Test
 aTest
,
 
Inputs
 inputs
,
 
Random
 rng
,
 
boolean
 useRandom
){





        
Solution
 currentSol 
=
 generateDummySol
(
inputs
);





        
Node
 depot 
=
 inputs
.
getNodes
()[
0
];





        
int
 index
;
     




        
List
<
Edge
>
 savings 
=
 
new
 
LinkedList
<
Edge
>
();





        
for
(
Edge
 e 
:
 inputs
.
getSavings
())





          savings
.
add
(
0
,
 e
);
   




        
while
(
savings
.
isEmpty
()
 
==
 
false
){
   




            
if
(
useRandom 
==
 
false
)
 
// CWS




                index 
=
 
0
;
 
//siempre escoge el primer elemento




            
else
  
// CWS con aleatorización sesgada




                index 
=
 getRandomPosition
(
aTest
,
 rng
,
 savings
.
size
(),
 inputs
);
     




                
Edge
 ijEdge 
=
 savings
.
get
(
index
);





                savings
.
remove
(
ijEdge
);





                
Node
 iNode 
=
 ijEdge
.
getOrigin
();





                
Node
 jNode 
=
 ijEdge
.
getEnd
();





                
Route
 iR 
=
 iNode
.
getInRoute
();





                
Route
 jR 
=
 jNode
.
getInRoute
();





                
boolean
 isMergePossible 
=
 
false
;





                isMergePossible 
=
 checkMergingConditions
(
aTest
,
 inputs
,
 iR
,
 jR
,
 ijEdge
);





                
if
(
isMergePossible 
==
 
true
){
   




                    
Edge
 iE 
=
 getEdge
(
iR
,
 iNode
,
 depot
);
 




                    iR
.
getEdges
().
remove
(
iE
);





                    iR
.
setCosts
(
iR
.
getCosts
()
 
-
 iE
.
getCosts
());





                    
if
(
iR
.
getEdges
().
size
()
>
1
)
 iNode
.
setIsInterior
(
true
);





                    
if
(
iR
.
getEdges
().
get
(
0
).
getOrigin
()
 
!=
 depot
)
 iR
.
reverse
();





                    
Edge
 jE 
=
 getEdge
(
jR
,
 jNode
,
 depot
);





                    jR
.
getEdges
().
remove
(
jE
);





                    jR
.
setCosts
(
jR
.
getCosts
()
 
-
 jE
.
getCosts
());





                    
if
(
jR
.
getEdges
().
size
()
 
>
 
1
)
 jNode
.
setIsInterior
(
true
);





                    
if
(
jR
.
getEdges
().
get
(
0
).
getOrigin
()
 
==
 depot
)
 jR
.
reverse
();





                    iR
.
getEdges
().
add
(
ijEdge
);





                    iR
.
setCosts
(
iR
.
getCosts
()
 
+
 ijEdge
.
getCosts
());





                    iR
.
setDemand
(
iR
.
getDemand
()
 
+
 ijEdge
.
getEnd
().
getDemand
());





                    jNode
.
setInRoute
(
iR
);





                    
for
(
 
Edge
 e 
:
 jR
.
getEdges
()){
   




                        iR
.
getEdges
().
add
(
e
);





                        iR
.
setDemand
(
iR
.
getDemand
()
 
+
 e
.
getEnd
().
getDemand
());





                        iR
.
setCosts
(
iR
.
getCosts
()
 
+
 e
.
getCosts
());





                        e
.
getEnd
().
setInRoute
(
iR
);}





                    currentSol
.
setCosts
(
currentSol
.
getCosts
()
 
-
 ijEdge
.
getSavings
());





                    currentSol
.
getRoutes
().
remove
(
jR
);}}





            
return
 currentSol
;}





    




    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO generateDummySol()




     * Genera la solución inicial de la heurística CWS




     ******************************************************************************/





    




    
private
 
static
 
Solution
 generateDummySol
(
Inputs
 inputs
){
 




        
Solution
 sol 
=
 
new
 
Solution
();





        
for
(
 
int
 i 
=
 
1
;
 i 
<
 inputs
.
getNodes
().
length
;
 i
++
 
){
     




            
Node
 iNode 
=
 inputs
.
getNodes
()[
i
];





            
Edge
 diEdge 
=
 iNode
.
getDiEdge
();





            
Edge
 idEdge 
=
 iNode
.
getIdEdge
();





            
Route
 didRoute 
=
 
new
 
Route
();





            didRoute
.
getEdges
().
add
(
diEdge
);





            didRoute
.
setDemand
(
didRoute
.
getDemand
()
 
+
 diEdge
.
getEnd
().
getDemand
());





            didRoute
.
setCosts
(
didRoute
.
getCosts
()
 
+
 diEdge
.
getCosts
());





            didRoute
.
getEdges
().
add
(
idEdge
);





            didRoute
.
setCosts
(
didRoute
.
getCosts
()
 
+
 idEdge
.
getCosts
());





            iNode
.
setInRoute
(
didRoute
);
 




            iNode
.
setIsInterior
(
false
);
 




            sol
.
getRoutes
().
add
(
didRoute
);





            sol
.
setCosts
(
sol
.
getCosts
()
 
+
 didRoute
.
getCosts
());





            sol
.
setDemand
(
sol
.
getDemand
()
 
+
 didRoute
.
getDemand
());}





        
return
 sol
;}










    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO getEdge()




     * Devuelve el arco en la ruta que contiene al depot y a un cliente dado 




     ******************************************************************************/





    




    
private
 
static
 
Edge
 getEdge
(
Route
 aRoute
,
 
Node
 iNode
,
 
Node
 depot
){
   




        
Edge
 firstEdge 
=
 aRoute
.
getEdges
().
get
(
0
);





        
Node
 origin 
=
 firstEdge
.
getOrigin
();





        
Node
 end 
=
 firstEdge
.
getEnd
();





        
if
 
((
origin 
==
 iNode 
&&
 end 
==
 depot
)
||
(
origin 
==
 depot 
&&
 end 
==
 iNode
))





            
return
 firstEdge
;





        
else
{





            
int
 lastIndex 
=
 aRoute
.
getEdges
().
size
()
 
-
 
1
;





            
Edge
 lastEdge 
=
 aRoute
.
getEdges
().
get
(
lastIndex
);





            
return
 lastEdge
;}}










    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO checkMergingConditions()




     * Comprueba si es posible agregar dos rutas 




     ******************************************************************************/





    




    
private
 
static
 
boolean
 checkMergingConditions
(
Test
 aTest
,
 
Inputs
 inputs
,
 
Route
 iR
,
 
Route
 jR
,
 
Edge
 ijEdge
){





        
if
(
 iR 
==
 jR 
)





            
return
 
false
;





        
Node
 iNode 
=
 ijEdge
.
getOrigin
();





        
Node
 jNode 
=
 ijEdge
.
getEnd
();





        
if
(
iNode
.
getIsInterior
()
 
==
 
true
 
||
 jNode
.
getIsInterior
()
 
==
 
true
)
 
return
 
false
;





        
if
(
 inputs
.
getVehCap
()
 
<
 iR
.
getDemand
()
 
+
 jR
.
getDemand
())
 
return
 
false
;





        
float
 maxRoute 
=
 aTest
.
getMaxRouteCosts
();





        
double
 newCost 
=
 iR
.
getCosts
()
 
+
 jR
.
getCosts
()
 
-
 ijEdge
.
getSavings
();





        
if
(
newCost 
>
 maxRoute
)
 
return
 
false
;
   




        
return
 
true
;}










    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO getRandomPosition()




     * Genera un valor de acuerdo con una distribución y los correspondientes parámetros 




     ******************************************************************************/





    




    
private
 
static
 
int
 getRandomPosition
(
Test
 atest
,
 
Random
 r
,
 
int
 size
,
 
Inputs
 input
){
   




        
int
 index 
=
 size
;





        
String
 distr 
=
 atest
.
getDistribution
();





        
double
 p1 
=
 atest
.
getFirstParam
();





        
double
 p2 
=
 atest
.
getSecondParam
();





        
switch
(
distr
){





            
case
 
"geometric"
:





                
while
(
index 
>
 
(
size
-
1
)){





                    index 
=
 
(
int
)
 
(
Math
.
log
(
r
.
nextDouble
())
 
/
 
Math
.
log
(
1
 
-
 p1
));}





                
break
;





            
case
 
"weibull"
:





                
while
(
index 
>
 
(
size
-
1
)){





                    index 
=
 
(
int
)
 
Math
.
pow
(
-
1
/
p1
*
Math
.
log
(
1
-
r
.
nextDouble
()),
1
/
p2
);}





                
break
;





            
case
 
"grasp"
:





                    index 
=
 
(
int
)
 
(
p1
*
r
.
nextDouble
());





                
break
;}





        
return
 index
;}





}

src/Route.java


import
 java
.
util
.
LinkedList
;





import
 java
.
util
.
List
;










/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
Route
{





    




    
/******************************************************************************* 




     * Variables de instancia




     ******************************************************************************/





    




    
private
 
double
 costs 
=
 
0.0
;





    
private
 
float
 demand 
=
 
0.0F
;





    
private
 
LinkedList
<
Edge
>
 edges
;





    
private
 
float
[]
 center
;










    
/*******************************************************************************




     * Constructor 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
Route
(){
   




       edges 
=
 
new
 
LinkedList
<
Edge
>
();





       center 
=
 
new
 
float
[
2
];}





    




    
/*******************************************************************************




     * Getters y setters 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
double
 getCosts
(){
return
 costs
;}





    




    
public
 
float
 getDemand
(){
return
 demand
;}





    




    
public
 
float
[]
 getCenter
(){
return
 center
;}





    




    
public
 
List
<
Edge
>
 getEdges
(){
return
 edges
;}





    




    
public
 
void
 setCosts
(
double
 c
){
costs 
=
 c
;}





    




    
public
 
void
 setDemand
(
float
 d
){
demand 
=
 d
;}





    




    
public
 
void
 setCenter
(
float
[]
 coord
){
center 
=
 coord
;}





    




    
public
 
void
 setEdges
(
LinkedList
<
Edge
>
 e
){
edges 
=
 e
;}





    




    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO reverse()




     * Cambia el sentido de la ruta 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
void
 reverse
(){
   




        
for
(
int
 i 
=
 
0
;
 i 
<
 edges
.
size
();
 i
++
){
   




            
Edge
 e 
=
 edges
.
get
(
i
);





            
Edge
 invE 
=
 e
.
getInverseEdge
();





            edges
.
remove
(
e
);





            edges
.
add
(
0
,
 invE
);}}





    




    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO toString()




     ******************************************************************************/





    




    @
Override





    
public
 
String
 toString
(){
   




       
String
 s 
=
 
"\nRute costs: "
 
+
 
this
.
costs
;





       s 
+=
 
"\nRuta demand:"
 
+
 
this
.
demand
;





       s 
+=
 
"\nRuta edges: "
 
+
 
this
.
edges
;





       
return
 s
;}





}

src/Solution.java


import
 java
.
util
.
LinkedList
;










/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
Solution
{





    




    
/*******************************************************************************




    * Variables de instancia 




    ******************************************************************************/





    




    
private
 
static
 
long
 nInstances 
=
 
0
;





    
private
 
long
 id
;
 




    
private
 
double
 costs 
=
 
0.0
,
 time 
=
 
0.0
;





    
private
 
float
 demand 
=
 
0.0F
;





    
private
 
LinkedList
<
Route
>
 routes
;










    
/*******************************************************************************




     * Constructor 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
Solution
(){
   




       nInstances
++
;





       id 
=
 nInstances
;





       routes 
=
 
new
 
LinkedList
<
Route
>
();}





   




    
/*******************************************************************************




     * Getters y Setters 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
LinkedList
<
Route
>
 getRoutes
(){
return
 routes
;}





    




    
public
 
long
 getId
(){
return
 id
;}





    




    
public
 
double
 getCosts
(){
return
 costs
;}





    




    
public
 
float
 getDemand
(){
return
 demand
;}





    




    
public
 
double
 getTime
(){
return
 time
;}





    




    
public
 
void
 setCosts
(
double
 c
){
costs 
=
 c
;}





    




    
public
 
void
 setDemand
(
float
 d
){
demand 
=
 d
;}





    




    
public
 
void
 setTime
(
double
 t
){
time 
=
 t
;}





    




    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO toString()




     ******************************************************************************/





    




    @
Override





    
public
 
String
 toString
(){





        
Route
 aRoute
;





        
String
 s 
=
 
"\r\nSol ID : "
 
+
 
this
.
id 
+
 
"\r\n"
;





        s 
+=
 
"Sol costs: "
 
+
 
this
.
costs 
+
 
"\r\n"
;





        s 
+=
 
"Sol time: "
 
+
 
this
.
time 
+
 
"\r\n"
;





        s 
+=
 
"# of routes in sol: "
 
+
 
this
.
routes
.
size
();





        s 
+=
 
"\r\n"
;





        s 
+=
 
"List of routes (cost and nodes): \r\n"
;





        
for
 
(
int
 i 
=
 
1
;
 i 
<=
 
this
.
routes
.
size
();
 i
++
){





            aRoute 
=
 
this
.
routes
.
get
(
i 
-
 
1
);





            s 
+=
 
"Route "
 
+
 i
;





            s 
+=
 
" Costs = "
 
+
 aRoute
.
getCosts
();





            s 
+=
 
" Demand  = "
 
+
 aRoute
.
getDemand
();





            s 
+=
 
"\r\n"
;}





        
return
 s
;}





}

src/Test.java


/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
Test
{





    




    
/*******************************************************************************




    * Variables de instancia 




    ******************************************************************************/





    




    
private
 
String
 instanceName
,
 distrib
;





    
private
 
float
 maxRouteCosts
,
 maxTime
,
 firstParam
,
 secondParam
;





    
private
 
int
 seed
;
 




 




    
/*******************************************************************************




     * Constructor 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
Test
(
String
 name
,
 
float
 rCosts
,
 
float
 t
,
 
String
 d
,
 
float
 p1
,
 
float
 p2
,
 
int
 s
){





        instanceName 
=
 name
;
 distrib 
=
 d
;





        maxRouteCosts 
=
 rCosts
;
 maxTime 
=
 t
;
 firstParam 
=
 p1
;
 secondParam 
=
 p2
;





        seed 
=
 s
;}










    
/*******************************************************************************




     * Getters y Setters 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
String
 getInstanceName
(){
return
 instanceName
;}





    




    
public
 
float
 getMaxRouteCosts
(){
return
 maxRouteCosts
;}





    




    
public
 
float
 getMaxTime
(){
return
 maxTime
;}





    




    
public
 
String
 getDistribution
(){
return
 distrib
;}





    




    
public
 
float
 getFirstParam
(){
return
 firstParam
;}





    




    
public
 
float
 getSecondParam
(){
return
 secondParam
;}





    




    
public
 
int
 getSeed
(){
return
 seed
;}





}

src/TestsManager.java


import
 java
.
io
.
FileReader
;





import
 java
.
io
.
IOException
;





import
 java
.
util
.
ArrayList
;





import
 java
.
util
.
Locale
;





import
 java
.
util
.
Scanner
;










/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
TestsManager
{





    




    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO getTestsList()




     * Lee y guarda los tests 




     ******************************************************************************/
    




    




    
public
 
static
 
ArrayList
<
Test
>
 getTestsList
(
String
 testsFilePath
){
   




    
ArrayList
<
Test
>
 list 
=
 
new
 
ArrayList
<
Test
>
();





        
try
{
   




         
FileReader
 reader 
=
 
new
 
FileReader
(
testsFilePath
);





            
Scanner
 in 
=
 
new
 
Scanner
(
reader
);





            in
.
useLocale
(
Locale
.
US
);





            
while
(
in
.
hasNextLine
()){
   




            
String
 s 
=
 in
.
next
();





                
if
(
s
.
charAt
(
0
)
 
==
 
'#'
)
 in
.
nextLine
();
 




                
else
{
   




                    
String
 instanceName 
=
 s
;





                    
float
 maxRouteCosts 
=
 in
.
nextFloat
();
 




                    
float
 maxTime 
=
 in
.
nextFloat
();





                    
String
 distrib 
=
 in
.
next
();





                    
float
 firstParam 
=
 in
.
nextFloat
();





                    
float
 secondParam 
=
 in
.
nextFloat
();





                    
int
 seed 
=
 in
.
nextInt
();





                    
Test
 aTest 
=
 
new
 
Test
(
instanceName
,
 maxRouteCosts
,
 maxTime
,
 distrib
,
 firstParam
,
 secondParam
,
 seed
);





                    list
.
add
(
aTest
);}}





            in
.
close
();}





        
catch
 
(
IOException
 exception
){
   




        
System
.
out
.
println
(
"Error processing tests file: "
 
+
 exception
);}





        
return
 list
;}





}

tests/test2Run.txt

# instance | maxRouteCosts | maxTime(sec) | distribution | firstParam | secondParam | seed Kelly01 650 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly02 900 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly03 1200 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly04 1600 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly05 1800 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly06 1500 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly07 1300 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly08 1200 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly09 999999 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly10 999999 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly11 999999 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly12 999999 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly13 999999 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly14 999999 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly15 999999 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly16 999999 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly17 999999 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly18 999999 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly19 999999 10 geometric 0.1 0.6 34780 Kelly20 999999 10 geometric 0.1 0.6 34780

.classpath

.project

CVRP org.eclipse.jdt.core.javabuilder org.eclipse.jdt.core.javanature

.settings/org.eclipse.jdt.core.prefs

eclipse.preferences.version=1 org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.inlineJsrBytecode=enabled org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.targetPlatform=1.8 org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.unusedLocal=preserve org.eclipse.jdt.core.compiler.compliance=1.8 org.eclipse.jdt.core.compiler.debug.lineNumber=generate org.eclipse.jdt.core.compiler.debug.localVariable=generate org.eclipse.jdt.core.compiler.debug.sourceFile=generate org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.assertIdentifier=error org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.enumIdentifier=error org.eclipse.jdt.core.compiler.source=1.8

bin/Edge.class

public synchronized class Edge implements Comparable {
    private Node origin;
    private Node end;
    private double costs;
    private double savings;
    private Route inRoute;
    private Edge inverseEdge;
    public void Edge(Node, Node);
    public Node getOrigin();
    public Node getEnd();
    public double getCosts();
    public double getSavings();
    public Route getInRoute();
    public Edge getInverseEdge();
    public void setCosts(double);
    public void setSavings(double);
    public void setInRoute(Route);
    public void setInverse(Edge);
    public double calcCosts(Node, Node);
    public double calcSavings(Node, Node, Node);
    public int compareTo(Edge);
    public String toString();
}

bin/ElapsedTime.class

public synchronized class ElapsedTime {
    public void ElapsedTime();
    public static long systemTime();
    public static double calcElapsed(long, long);
}

bin/Inputs.class

public synchronized class Inputs {
    private Node[] nodes;
    private float vCap;
    private java.util.LinkedList savings;
    public void Inputs(int);
    public Node[] getNodes();
    public java.util.LinkedList getSavings();
    public float getVehCap();
    public void setVehCap(float);
    public void setList(java.util.LinkedList);
}

bin/InputsManager.class

public synchronized class InputsManager {
    public void InputsManager();
    public static Inputs readInputs(String, String);
    public static void generateSavingsList(Inputs);
    public static void generateDepotEdges(Inputs);
}

bin/MultiStart.class

public synchronized class MultiStart {
    private Test aTest;
    private Inputs inputs;
    private java.util.Random rng;
    private Solution cwsSol;
    private Solution bestSol;
    private Solution newSol;
    private Outputs outputs;
    void MultiStart(Test, Inputs, java.util.Random);
    public Outputs solve();
}

bin/MultiStartTester.class

public synchronized class MultiStartTester {
    static final String inputFolder = inputs;
    static final String outputFolder = outputs;
    static final String testFolder = tests;
    static final String fileNameTest = test2run.txt;
    static final String sufixFileNodes = _input_nodes.txt;
    static final String sufixFileVehicules = _input_vehicles.txt;
    public void MultiStartTester();
    public static void main(String[]);
}

bin/Node.class

public synchronized class Node {
    private int id;
    private float x;
    private float y;
    private float demand;
    private Route inRoute;
    private boolean isInterior;
    private Edge diEdge;
    private Edge idEdge;
    public void Node(int, float, float, float);
    public int getId();
    public float getX();
    public float getY();
    public float getDemand();
    public Route getInRoute();
    public boolean getIsInterior();
    public Edge getDiEdge();
    public Edge getIdEdge();
    public void setInRoute(Route);
    public void setIsInterior(boolean);
    public void setDiEdge(Edge);
    public void setIdEdge(Edge);
    public String toString();
}

bin/Outputs.class

public synchronized class Outputs {
    private Solution cwsSolution;
    private Solution bestSol;
    public void Outputs();
    public Solution getCWSSol();
    public Solution getOBSol();
    public void setCWSSol(Solution);
    public void setOBSol(Solution);
    public void sendToFile(String);
}

bin/RandCWS.class

public synchronized class RandCWS {
    public void RandCWS();
    public static Solution solve(Test, Inputs, java.util.Random, boolean);
    private static Solution generateDummySol(Inputs);
    private static Edge getEdge(Route, Node, Node);
    private static boolean checkMergingConditions(Test, Inputs, Route, Route, Edge);
    private static int getRandomPosition(Test, java.util.Random, int, Inputs);
}

bin/Route.class

public synchronized class Route {
    private double costs;
    private float demand;
    private java.util.LinkedList edges;
    private float[] center;
    public void Route();
    public double getCosts();
    public float getDemand();
    public float[] getCenter();
    public java.util.List getEdges();
    public void setCosts(double);
    public void setDemand(float);
    public void setCenter(float[]);
    public void setEdges(java.util.LinkedList);
    public void reverse();
    public String toString();
}

bin/Solution.class

public synchronized class Solution {
    private static long nInstances;
    private long id;
    private double costs;
    private double time;
    private float demand;
    private java.util.LinkedList routes;
    static void <clinit>();
    public void Solution();
    public java.util.LinkedList getRoutes();
    public long getId();
    public double getCosts();
    public float getDemand();
    public double getTime();
    public void setCosts(double);
    public void setDemand(float);
    public void setTime(double);
    public String toString();
}

bin/Test.class

public synchronized class Test {
    private String instanceName;
    private String distrib;
    private float maxRouteCosts;
    private float maxTime;
    private float firstParam;
    private float secondParam;
    private int seed;
    public void Test(String, float, float, String, float, float, int);
    public String getInstanceName();
    public float getMaxRouteCosts();
    public float getMaxTime();
    public String getDistribution();
    public float getFirstParam();
    public float getSecondParam();
    public int getSeed();
}

bin/TestsManager.class

public synchronized class TestsManager {
    public void TestsManager();
    public static java.util.ArrayList getTestsList(String);
}

inputs/Kelly01_input_nodes.txt

# x | y | demanda 0.0000 0.0000 0 30.0000 0.0000 10 29.6306 4.6930 30 28.5317 9.2705 30 26.7302 13.6197 10 24.2705 17.6336 10 21.2132 21.2132 30 17.6336 24.2705 30 13.6197 26.7302 10 9.2705 28.5317 10 4.6930 29.6306 30 0.0000 30.0000 30 -4.6930 29.6306 10 -9.2705 28.5317 10 -13.6197 26.7302 30 -17.6336 24.2705 30 -21.2132 21.2132 10 -24.2705 17.6336 10 -26.7302 13.6197 30 -28.5317 9.2705 30 -29.6307 4.6930 10 -30.0000 0.0000 10 -29.6306 -4.6930 30 -28.5317 -9.2705 30 -26.7302 -13.6197 10 -24.2705 -17.6336 10 -21.2132 -21.2132 30 -17.6336 -24.2705 30 -13.6197 -26.7302 10 -9.2705 -28.5317 10 -4.6930 -29.6307 30 0.0000 -30.0000 30 4.6930 -29.6306 10 9.2705 -28.5317 10 13.6197 -26.7302 30 17.6336 -24.2705 30 21.2132 -21.2132 10 24.2705 -17.6336 10 26.7302 -13.6197 30 28.5317 -9.2705 30 29.6307 -4.6930 10 60.0000 0.0000 10 59.2613 9.3861 30 57.0634 18.5410 30 53.4604 27.2394 10 48.5410 35.2671 10 42.4264 42.4264 30 35.2671 48.5410 30 27.2394 53.4604 10 18.5410 57.0634 10 9.3861 59.2613 30 0.0000 60.0000 30 -9.3861 59.2613 10 -18.5410 57.0634 10 -27.2394 53.4604 30 -35.2671 48.5410 30 -42.4264 42.4264 10 -48.5410 35.2671 10 -53.4604 27.2394 30 -57.0634 18.5410 30 -59.2613 9.3861 10 -60.0000 0.0000 10 -59.2613 -9.3861 30 -57.0634 -18.5410 30 -53.4604 -27.2394 10 -48.5410 -35.2671 10 -42.4264 -42.4264 30 -35.2671 -48.5410 30 -27.2394 -53.4604 10 -18.5410 -57.0634 10 -9.3861 -59.2613 30 0.0000 -60.0000 30 9.3861 -59.2613 10 18.5410 -57.0634 10 27.2394 -53.4604 30 35.2671 -48.5410 30 42.4264 -42.4264 10 48.5410 -35.2671 10 53.4604 -27.2394 30 57.0634 -18.5410 30 59.2613 -9.3861 10 90.0000 0.0000 10 88.8920 14.0791 30 85.5951 27.8115 30 80.1906 40.8591 10 72.8115 52.9007 10 63.6396 63.6396 30 52.9007 72.8115 30 40.8591 80.1906 10 27.8115 85.5951 10 14.0791 88.8920 30 0.0000 90.0000 30 -14.0791 88.8920 10 -27.8115 85.5951 10 -40.8591 80.1906 30 -52.9007 72.8115 30 -63.6396 63.6396 10 -72.8115 52.9007 10 -80.1906 40.8591 30 -85.5951 27.8115 30 -88.8920 14.0791 10 -90.0000 0.0000 10 -88.8920 -14.0791 30 -85.5951 -27.8115 30 -80.1906 -40.8592 10 -72.8115 -52.9007 10 -63.6396 -63.6396 30 -52.9007 -72.8115 30 -40.8591 -80.1906 10 -27.8115 -85.5951 10 -14.0791 -88.8920 30 0.0000 -90.0000 30 14.0791 -88.8920 10 27.8115 -85.5951 10 40.8592 -80.1906 30 52.9007 -72.8115 30 63.6396 -63.6396 10 72.8115 -52.9007 10 80.1906 -40.8591 30 85.5951 -27.8115 30 88.8920 -14.0791 10 120.0000 0.0000 10 118.5226 18.7721 30 114.1268 37.0820 30 106.9208 54.4789 10 97.0820 70.5342 10 84.8528 84.8528 30 70.5342 97.0820 30 54.4789 106.9208 10 37.0820 114.1268 10 18.7721 118.5226 30 0.0000 120.0000 30 -18.7721 118.5226 10 -37.0820 114.1268 10 -54.4789 106.9208 30 -70.5342 97.0820 30 -84.8528 84.8528 10 -97.0820 70.5342 10 -106.9208 54.4789 30 -114.1268 37.0820 30 -118.5226 18.7721 10 -120.0000 0.0000 10 -118.5226 -18.7721 30 -114.1268 -37.0821 30 -106.9208 -54.4789 10 -97.0820 -70.5342 10 -84.8528 -84.8528 30 -70.5342 -97.0820 30 -54.4788 -106.9208 10 -37.0820 -114.1268 10 -18.7721 -118.5226 30 0.0000 -120.0000 30 18.7722 -118.5226 10 37.0821 -114.1268 10 54.4789 -106.9208 30 70.5342 -97.0820 30 84.8528 -84.8528 10 97.0821 -70.5342 10 106.9208 -54.4788 30 114.1268 -37.0820 30 118.5226 -18.7721 10 150.0000 0.0000 10 148.1532 23.4652 30 142.6585 46.3526 30 133.6510 68.0986 10 121.3525 88.1678 10 106.0660 106.0660 30 88.1678 121.3526 30 68.0986 133.6510 10 46.3525 142.6585 10 23.4652 148.1533 30 0.0000 150.0000 30 -23.4652 148.1532 10 -46.3526 142.6585 10 -68.0986 133.6510 30 -88.1678 121.3525 30 -106.0660 106.0660 10 -121.3526 88.1678 10 -133.6510 68.0986 30 -142.6585 46.3525 30 -148.1533 23.4652 10 -150.0000 0.0000 10 -148.1532 -23.4652 30 -142.6585 -46.3526 30 -133.6510 -68.0986 10 -121.3525 -88.1678 10 -106.0660 -106.0660 30 -88.1678 -121.3526 30 -68.0986 -133.6510 10 -46.3525 -142.6585 10 -23.4652 -148.1533 30 0.0000 -150.0000 30 23.4652 -148.1532 10 46.3526 -142.6585 10 68.0986 -133.6510 30 88.1678 -121.3525 30 106.0660 -106.0660 10 121.3526 -88.1678 10 133.6510 -68.0986 30 142.6585 -46.3525 30 148.1533 -23.4651 10 180.0000 0.0000 10 177.7839 28.1582 30 171.1902 55.6231 30 160.3812 81.7183 10 145.6231 105.8013 10 127.2792 127.2792 30 105.8013 145.6231 30 81.7183 160.3812 10 55.6231 171.1902 10 28.1582 177.7839 30 0.0000 180.0000 30 -28.1582 177.7839 10 -55.6231 171.1902 10 -81.7183 160.3812 30 -105.8014 145.6230 30 -127.2792 127.2792 10 -145.6231 105.8013 10 -160.3812 81.7183 30 -171.1902 55.6230 30 -177.7839 28.1582 10 -180.0000 0.0000 10 -177.7839 -28.1582 30 -171.1902 -55.6231 30 -160.3812 -81.7183 10 -145.6230 -105.8014 10 -127.2792 -127.2792 30 -105.8013 -145.6231 30 -81.7183 -160.3812 10 -55.6230 -171.1902 10 -28.1582 -177.7839 30 0.0000 -180.0000 30 28.1582 -177.7839 10 55.6231 -171.1902 10 81.7183 -160.3812 30 105.8014 -145.6230 30 127.2792 -127.2792 10 145.6231 -105.8013 10 160.3812 -81.7183 30 171.1902 -55.6230 30 177.7839 -28.1582 10

inputs/Kelly01_input_vehicles.txt

# Capacidad de los vehículos 550

inputs/Kelly02_input_nodes.txt

inputs/Kelly02_input_vehicles.txt

700

inputs/Kelly03_input_nodes.txt

0.0000 0.0000 0 30.0000 0.0000 10 29.6306 4.6930 30 28.5317 9.2705 30 26.7302 13.6197 10 24.2705 17.6336 10 21.2132 21.2132 30 17.6336 24.2705 30 13.6197 26.7302 10 9.2705 28.5317 10 4.6930 29.6306 30 0.0000 30.0000 30 -4.6930 29.6306 10 -9.2705 28.5317 10 -13.6197 26.7302 30 -17.6336 24.2705 30 -21.2132 21.2132 10 -24.2705 17.6336 10 -26.7302 13.6197 30 -28.5317 9.2705 30 -29.6307 4.6930 10 -30.0000 0.0000 10 -29.6306 -4.6930 30 -28.5317 -9.2705 30 -26.7302 -13.6197 10 -24.2705 -17.6336 10 -21.2132 -21.2132 30 -17.6336 -24.2705 30 -13.6197 -26.7302 10 -9.2705 -28.5317 10 -4.6930 -29.6307 30 0.0000 -30.0000 30 4.6930 -29.6306 10 9.2705 -28.5317 10 13.6197 -26.7302 30 17.6336 -24.2705 30 21.2132 -21.2132 10 24.2705 -17.6336 10 26.7302 -13.6197 30 28.5317 -9.2705 30 29.6307 -4.6930 10 60.0000 0.0000 10 59.2613 9.3861 30 57.0634 18.5410 30 53.4604 27.2394 10 48.5410 35.2671 10 42.4264 42.4264 30 35.2671 48.5410 30 27.2394 53.4604 10 18.5410 57.0634 10 9.3861 59.2613 30 0.0000 60.0000 30 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PFSP/.project

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PFSP/.settings/org.eclipse.jdt.core.prefs

PFSP/bin/ElapsedTime.class

public synchronized class ElapsedTime {
    public void ElapsedTime();
    public static long systemTime();
    public static double calcElapsed(long, long);
    public static String calcElapsedHMS(long, long);
    public static String calcHMS(int);
}

PFSP/bin/Inputs.class

public synchronized class Inputs {
    private int nJobs;
    private int nMachines;
    private Job[] jobs;
    public void Inputs(int, int);
    public int getNumberOfJobs();
    public int getNumberOfMachines();
    public Job[] getJobs();
    public Inputs clone();
}

PFSP/bin/InputsManager.class

public synchronized class InputsManager {
    private String filePath;
    private Inputs inputs;
    public void InputsManager(String);
    public Inputs getInputs();
}

PFSP/bin/Job.class

public synchronized class Job implements Comparable {
    private int id;
    private int[] processingTimes;
    private double[] expProcessingTimes;
    private int totalProcessingTime;
    public void Job(int, int);
    public void setId(int);
    public void setExpProcessingTime(int, double);
    public void setProcessingTime(int, int);
    public void setTotalProcessingTime(int);
    public int getId();
    public double getExpProcessingTime(int);
    public int getProcessingTime(int);
    public int getTotalProcessingTime();
    public int compareTo(Job);
    public String toString();
}

PFSP/bin/LocalSearch.class

public synchronized class LocalSearch {
    private Test aTest;
    private Inputs inputs;
    private Randomness random;
    private int[] positions;
    private int nJobs;
    public void LocalSearch(Test, Inputs);
    public void globalImprovement(Solution);
    public void randomJobShifting(Solution);
    public void enhancedSwap(Solution);
    public void swapJobs(Solution, int, int);
}

PFSP/bin/MCS.class

public synchronized class MCS {
    public void MCS();
    public static double getMCS(Solution, int, Test);
    public static double[] getMCSList(Solution, int, Test);
}

PFSP/bin/Outputs.class

public synchronized class Outputs {
    private Solution nehSol;
    private Solution ourBestSol;
    private Solution bestStochSol;
    private double[] detSols;
    private double[] stochSols;
    public void Outputs(Solution, Solution);
    public void Outputs(Solution, Solution, Solution);
    public void Outputs(Solution, Solution, Solution, double[], double[]);
    public Solution getOurBestSol();
    public Solution getNehSol();
    public void sendToFile(String);
    public void sendToFileList(String);
}

PFSP/bin/RandNEHT.class

public synchronized class RandNEHT {
    private Test aTest;
    private Inputs inputs;
    private int nJobs;
    private int nMachines;
    private int[] positions;
    private Job nextJob;
    public void RandNEHT(Test, Inputs);
    public Solution solve(Job[], boolean);
}

PFSP/bin/Randomness.class

public synchronized class Randomness {
    private Test aTest;
    private Inputs inputs;
    public void Randomness(Test, Inputs);
    public int[] calcPositionsArray(String);
    public int getRandomPosition(int, String);
}

PFSP/bin/Solution.class

public synchronized class Solution {
    private static int nInstances;
    private final int id;
    private int costs;
    private double expcosts;
    private int nJobs;
    private Job[] jobs;
    private int nMachines;
    private double time;
    static void <clinit>();
    public void Solution(int, int);
    public void setCosts(int);
    public void setExpCosts(double);
    public void setTime(double);
    public void setJob(int, Job);
    public int getId();
    public int getCosts();
    public Job[] getJobs();
    public int getNJobs();
    public int getNMachines();
    public double getExpCosts();
    public double getTime();
    public Solution clone();
    public double calcExpTotalCosts(int);
    public int calcTotalCosts(int);
    public void improveByShiftingJobToLeft(int);
    private int[][] calcEMatrix(int);
    private int[][] calcQMatrix(int);
    private int[][] calcFMatrix(int, int[][]);
    public String toString(boolean);
}

PFSP/bin/SSGNEH.class

public synchronized class SSGNEH {
    private static final int FINAL_DET_SIMULATIONS = 1000;
    private static final int FINAL_STOCH_SIMULATIONS = 1000;
    private static final int FAST_SIMULATIONS = 200;
    private static final double TIME_FACTOR = 0.03;
    private Test aTest;
    private Inputs inputs;
    private Outputs output;
    private Job[] effList;
    private Solution nehSol;
    private RandNEHT nehtAlg;
    private LocalSearch locSearch;
    long startTime;
    double elapsedTime;
    int delta;
    int credit;
    public void SSGNEH(Test, Inputs);
    public Outputs getOutput();
    public void run();
    private Job[] createEffList();
}

PFSP/bin/SSGNEHTester.class

public synchronized class SSGNEHTester {
    public void SSGNEHTester();
    public static void main(String[]);
}

PFSP/bin/Test.class

public synchronized class Test {
    private String instanceName;
    private String distribution;
    private float beta1;
    private float beta2;
    private int seed;
    private umontreal.iro.lecuyer.rng.RandomStream rng;
    public void Test(String, String, float, float, int);
    public String getInstanceName();
    public String getDistribution();
    public float getBeta1();
    public float getBeta2();
    public int getSeed();
    public umontreal.iro.lecuyer.rng.RandomStream getRandomStream();
    public void setRandomStream(umontreal.iro.lecuyer.rng.RandomStream);
    public Test clone();
}

PFSP/bin/TestsPlanner.class

public synchronized class TestsPlanner {
    private String testsFilePath;
    private java.util.ArrayList list;
    public void TestsPlanner(String);
    public java.util.ArrayList getTestsList();
}

PFSP/inputs/taillard/tai001_20_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
54	79	16	66	58
83	3	89	58	56
15	11	49	31	20
71	99	15	68	85
77	56	89	78	53
36	70	45	91	35
53	99	60	13	53
38	60	23	59	41
27	5	57	49	69
87	56	64	85	13
76	3	7	85	86
91	61	1	9	72
14	73	63	39	8
29	75	41	41	49
12	47	63	56	47
77	14	47	40	87
32	21	26	54	58
87	86	75	77	18
68	5	77	51	68
94	77	40	31	28

PFSP/inputs/taillard/tai002_20_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
26	59	78	88	69
38	62	90	54	30
27	44	64	47	61
88	10	49	83	35
95	23	47	84	53
55	64	20	9	98
54	47	61	30	94
63	68	93	11	33
23	54	36	92	77
45	9	47	63	31
86	30	70	62	54
43	31	54	75	71
43	92	87	48	78
40	7	13	23	9
37	14	40	85	79
54	95	34	23	51
35	76	55	4	76
59	82	13	31	56
43	91	11	13	80
50	37	5	98	72

PFSP/inputs/taillard/tai003_20_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
77	39	14	11	83
94	31	21	2	13
9	46	15	36	84
57	18	10	30	46
29	93	85	89	20
79	58	46	10	33
55	85	42	88	74
73	58	18	22	42
65	97	36	31	33
86	10	2	9	71
25	79	44	43	32
39	93	89	91	48
76	2	6	26	42
24	87	3	3	99
38	17	1	75	7
5	18	43	99	54
91	10	81	63	8
29	50	57	83	73
22	8	76	70	30
27	26	59	84	75

PFSP/inputs/taillard/tai004_20_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
53	93	90	65	64
19	79	92	97	38
99	88	35	27	44
62	77	13	25	46
88	94	75	61	66
93	39	55	24	31
34	74	80	97	48
72	46	67	61	27
42	17	3	75	82
65	30	93	92	51
39	62	54	73	90
79	77	67	21	63
9	43	25	29	85
26	98	77	3	36
72	48	38	96	69
29	14	98	51	67
36	45	96	26	81
48	25	20	44	18
57	98	15	56	81
95	30	36	31	72

PFSP/inputs/taillard/tai005_20_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
61	27	42	13	55
86	92	93	47	48
16	8	32	6	56
42	65	30	70	84
14	34	16	19	22
92	6	95	97	51
67	42	58	41	43
77	39	12	1	50
46	2	95	57	62
41	7	21	60	61
78	85	74	62	10
3	32	38	14	87
72	14	4	90	99
95	74	31	76	40
53	59	62	12	91
59	95	39	89	64
34	48	97	37	62
66	37	57	35	53
42	59	9	91	33
63	4	54	69	16

PFSP/inputs/taillard/tai006_20_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
71	13	61	21	91
27	11	25	8	13
55	73	52	5	7
90	43	72	8	95
11	27	89	58	20
18	33	75	59	69
42	57	60	85	45
64	42	28	35	44
73	71	94	84	29
95	3	95	97	32
22	11	18	93	94
53	49	73	60	84
32	8	40	99	60
5	3	61	29	49
94	47	68	94	49
12	58	75	41	65
41	23	37	51	85
85	79	13	87	52
75	99	65	97	8
38	23	7	11	58

PFSP/inputs/taillard/tai007_20_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
15	28	77	1	45
64	4	36	59	73
64	43	57	95	59
48	93	15	49	63
9	1	81	90	54
91	81	82	78	98
27	77	98	3	39
34	69	97	69	75
42	52	12	99	33
3	28	35	41	8
11	28	84	73	86
54	77	70	28	41
27	42	27	99	41
30	53	37	13	22
9	46	59	59	43
15	49	42	47	34
88	15	57	8	80
55	43	16	92	16
50	65	11	87	37
57	41	34	62	94

PFSP/inputs/taillard/tai008_20_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
34	5	86	28	8
20	48	35	39	91
57	80	5	55	45
47	43	93	21	55
62	34	74	25	75
40	2	12	88	18
74	87	40	59	59
94	68	95	40	86
9	28	80	90	45
62	84	6	18	89
86	30	92	33	11
13	35	14	10	54
78	42	83	59	38
46	39	49	92	41
83	85	36	15	64
52	34	38	77	98
13	36	43	31	83
70	9	89	85	36
40	96	94	85	61
60	84	33	99	19

PFSP/inputs/taillard/tai009_20_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
37	59	65	70	94
36	16	94	3	98
1	90	96	43	63
4	3	47	14	83
64	76	35	26	19
74	74	34	83	79
32	22	84	26	54
67	30	3	65	78
73	89	60	47	29
7	61	34	94	8
78	39	70	75	38
64	15	57	30	97
98	69	8	1	61
60	57	74	71	10
89	9	13	46	37
49	13	37	87	16
2	71	87	78	78
79	2	71	76	96
79	34	89	75	9
53	49	57	55	91

PFSP/inputs/taillard/tai010_20_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
27	79	22	93	38
92	23	93	22	84
75	66	62	64	62
94	5	53	81	10
18	15	30	94	11
41	51	34	97	93
37	2	27	54	57
58	81	30	82	81
56	12	54	11	10
20	40	77	91	40
2	59	24	23	62
39	32	47	32	49
91	16	39	26	90
81	87	66	22	34
33	78	41	12	11
14	41	46	23	81
88	43	24	34	51
22	94	23	87	21
36	1	68	59	39
65	93	50	2	27

PFSP/inputs/taillard/tai011_20_10_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 10
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 \| m6 \| m7 \| m8 \| m9 \| m10
74	28	89	60	54	92	9	4	25	15
21	3	52	88	66	11	8	18	15	84
58	27	56	26	12	54	88	25	91	8
4	61	13	58	57	97	72	28	49	30
21	34	7	76	70	57	27	95	56	95
28	76	32	98	82	53	22	51	10	79
58	64	32	29	99	65	50	84	62	9
83	87	98	47	84	77	2	18	70	91
31	54	46	79	16	51	49	6	76	76
61	98	60	26	41	36	82	90	99	26
94	76	23	19	23	53	93	69	58	42
44	41	87	48	11	19	96	61	83	66
97	70	7	95	68	54	43	57	84	70
94	43	36	78	58	86	13	5	64	91
66	42	26	77	30	40	60	75	74	67
6	79	85	90	5	56	11	4	14	3
37	88	7	24	5	79	37	38	18	98
22	15	34	10	39	74	91	28	48	4
99	49	36	85	58	24	84	4	96	71
83	72	48	55	31	3	67	80	86	62

PFSP/inputs/taillard/tai012_20_10_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 10
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 \| m6 \| m7 \| m8 \| m9 \| m10
80	59	59	31	30	53	93	90	65	64
13	83	70	64	88	19	79	92	97	38
64	85	76	11	14	99	88	35	27	44
77	85	10	9	22	62	77	13	25	46
17	70	65	32	93	88	94	75	61	66
78	35	19	58	48	93	39	55	24	31
82	2	77	98	10	34	74	80	97	48
4	76	86	95	7	72	46	67	61	27
72	46	21	25	14	42	17	3	75	82
93	72	75	4	91	65	30	93	92	51
68	69	96	45	5	39	62	54	73	90
25	46	3	60	43	79	77	67	21	63
67	3	50	87	30	9	43	25	29	85
80	57	57	31	79	26	98	77	3	36
43	71	66	1	39	72	48	38	96	69
93	77	84	96	34	29	14	98	51	67
21	33	98	22	77	36	45	96	26	81
33	49	55	95	81	48	25	20	44	18
14	59	70	73	11	57	98	15	56	81
30	82	32	77	10	95	30	36	31	72

PFSP/inputs/taillard/tai013_20_10_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 10
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 \| m6 \| m7 \| m8 \| m9 \| m10
49	3	60	12	75	31	70	20	88	9
49	53	88	47	19	61	78	78	30	41
15	59	15	46	60	47	41	38	34	22
18	7	26	17	87	32	9	26	33	34
65	65	11	43	27	34	47	64	21	83
55	58	16	16	48	69	94	62	7	55
1	24	55	91	72	32	26	11	94	3
79	55	59	94	88	1	65	38	10	8
10	26	81	73	48	1	17	68	73	75
37	40	53	89	59	80	42	37	85	30
77	89	92	12	74	19	59	74	82	57
80	94	23	58	86	57	80	9	62	65
79	51	55	25	49	98	7	65	99	89
84	74	79	24	94	37	75	16	67	60
93	54	13	55	15	31	63	38	61	90
21	86	89	1	95	51	96	85	10	84
85	22	2	67	41	66	7	50	4	74
64	83	17	3	94	38	10	62	70	17
46	19	97	1	15	62	47	39	31	2
35	44	41	71	71	72	38	97	49	19

PFSP/inputs/taillard/tai014_20_10_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 10
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 \| m6 \| m7 \| m8 \| m9 \| m10
94	3	39	1	63	86	44	19	55	67
43	18	23	92	96	36	25	82	46	66
6	43	28	83	50	19	85	12	68	66
47	41	31	43	12	71	86	70	15	32
45	83	86	3	15	8	73	6	55	8
51	62	19	3	11	77	58	64	74	30
73	27	85	51	33	8	95	3	42	92
49	75	90	5	7	6	13	4	40	40
31	52	77	38	4	40	50	29	88	13
58	58	4	37	58	39	39	43	68	79
19	18	85	44	27	24	24	40	67	19
36	1	81	66	7	82	55	77	67	29
54	61	9	31	7	69	58	88	8	27
75	67	52	8	54	82	79	74	13	18
7	55	67	79	31	39	42	13	74	42
5	72	77	42	94	52	98	13	47	86
82	16	45	85	25	85	44	17	3	30
20	12	7	92	8	48	16	45	95	41
31	87	21	89	61	22	13	2	36	27
32	21	26	29	51	57	74	22	46	50

PFSP/inputs/taillard/tai015_20_10_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 10
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 \| m6 \| m7 \| m8 \| m9 \| m10
64	48	30	84	9	93	71	72	33	85
96	6	94	24	1	44	34	65	95	47
13	34	52	84	66	2	40	20	7	54
9	22	49	16	57	87	57	67	34	31
17	12	32	87	90	93	29	61	6	31
19	78	61	22	61	23	78	69	34	83
52	87	30	51	90	92	99	19	62	28
1	24	6	27	60	51	88	63	97	70
54	87	33	87	40	5	40	50	7	49
86	10	33	87	38	32	40	68	18	27
90	46	42	34	25	69	35	7	8	40
26	16	87	99	15	92	57	93	39	37
16	11	55	37	89	21	56	58	86	55
39	73	13	14	5	77	65	31	58	59
51	24	39	59	81	95	63	97	35	46
4	16	20	13	16	17	48	89	12	25
18	68	9	17	28	47	24	5	50	34
35	14	57	33	58	1	40	98	44	84
65	92	83	31	98	13	20	41	81	72
5	93	2	18	90	73	21	81	89	32

PFSP/inputs/taillard/tai016_20_10_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 10
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 \| m6 \| m7 \| m8 \| m9 \| m10
47	80	51	63	60	70	39	33	5	9
77	46	79	22	20	96	75	1	37	14
66	37	35	47	13	56	66	59	72	37
13	86	63	46	64	22	89	85	6	54
77	85	18	72	67	44	56	1	90	14
20	67	67	16	25	83	42	85	71	53
29	22	73	35	39	66	90	65	47	27
11	67	2	2	40	56	77	47	60	64
85	20	23	22	72	27	76	13	93	25
98	1	59	50	28	52	43	12	17	79
36	39	46	58	36	46	14	23	65	30
92	25	12	46	60	83	3	21	12	33
99	1	17	19	2	76	57	89	97	5
65	41	87	82	8	25	98	51	29	96
34	74	35	69	33	28	47	34	41	1
35	39	27	14	85	26	35	62	3	51
42	2	71	94	51	98	58	6	46	42
28	20	11	39	6	64	6	22	33	78
28	3	97	62	5	66	95	75	55	70
5	29	83	27	72	15	9	22	10	91

PFSP/inputs/taillard/tai017_20_10_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 10
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 \| m6 \| m7 \| m8 \| m9 \| m10
64	43	9	38	2	79	16	85	89	69
44	97	87	85	74	18	95	77	6	88
58	49	3	29	16	99	26	74	41	24
7	2	15	26	21	75	25	17	22	41
69	54	55	23	10	47	71	38	68	53
12	12	5	28	98	96	50	42	83	8
5	31	8	19	74	6	38	20	79	58
69	52	94	10	84	22	15	68	69	19
46	29	60	72	55	3	85	93	44	50
23	98	18	33	19	29	20	15	64	21
95	46	20	21	20	12	25	28	77	43
24	83	65	79	37	53	67	91	46	18
58	78	50	55	90	42	7	32	76	74
88	52	76	69	76	61	12	56	64	50
46	63	75	38	10	49	50	70	25	20
65	66	7	15	81	56	8	51	55	81
31	45	82	58	27	9	82	9	30	98
84	49	49	36	52	6	5	94	89	92
4	21	3	11	21	54	9	63	96	21
73	13	56	98	1	57	41	33	71	83

PFSP/inputs/taillard/tai018_20_10_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 10
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 \| m6 \| m7 \| m8 \| m9 \| m10
9	91	96	73	37	28	32	27	4	83
19	54	78	88	94	58	18	63	67	4
86	71	7	17	51	52	3	59	77	50
38	36	72	24	1	11	60	76	24	74
71	13	80	53	9	21	34	97	68	14
82	44	38	86	16	97	69	85	37	8
12	27	17	10	89	49	47	57	28	67
20	23	98	30	2	55	95	49	65	18
37	95	88	71	80	16	92	60	93	60
22	15	78	5	38	4	70	30	68	3
97	25	80	11	94	82	71	70	18	43
85	88	54	97	93	60	73	1	6	31
93	46	73	10	89	5	58	23	49	59
33	5	83	84	95	52	17	18	67	69
69	38	15	58	95	42	26	42	93	13
70	74	5	47	63	61	39	96	3	46
29	21	27	69	17	87	60	2	10	53
48	36	20	80	98	89	72	52	80	27
28	21	75	49	2	76	93	49	44	28
76	4	24	74	19	46	27	82	26	63

PFSP/inputs/taillard/tai019_20_10_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 10
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 \| m6 \| m7 \| m8 \| m9 \| m10
39	9	72	93	8	75	16	98	65	21
16	19	13	77	83	70	98	49	93	98
84	71	49	20	29	16	85	46	14	61
51	7	37	1	87	72	63	66	73	78
19	23	89	60	77	85	10	63	97	6
57	7	37	36	15	94	14	88	17	34
33	65	58	85	26	49	82	41	91	53
1	56	4	18	97	40	39	13	71	63
23	37	13	97	44	64	23	43	59	3
39	87	48	24	85	98	29	54	45	50
27	43	4	60	22	46	30	69	45	29
37	4	43	28	17	18	99	97	21	29
37	92	18	94	47	47	34	10	98	20
1	75	9	34	30	2	16	51	64	68
82	86	81	61	10	77	34	95	50	84
24	26	66	10	84	74	28	51	74	29
28	17	82	4	13	77	69	92	77	75
98	7	21	83	26	32	85	71	32	85
74	80	60	91	16	65	50	98	70	98
36	24	26	38	48	91	58	33	95	68

PFSP/inputs/taillard/tai020_20_10_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 10
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 \| m6 \| m7 \| m8 \| m9 \| m10
74	70	84	63	72	78	33	87	3	28
26	92	20	61	91	58	70	20	86	36
84	36	64	46	21	53	10	71	3	39
41	70	44	6	70	17	45	95	89	63
3	37	69	83	12	36	70	71	57	66
46	36	63	49	67	3	2	99	27	44
39	42	94	78	65	83	92	79	28	18
90	34	86	84	90	91	50	19	88	67
62	29	66	97	47	73	54	41	48	17
63	80	97	56	82	81	64	74	26	84
74	91	25	76	62	74	44	8	58	9
4	56	90	9	3	2	4	55	6	33
37	71	12	38	84	31	99	87	33	80
75	14	62	21	30	37	43	87	3	27
72	31	83	80	91	78	43	37	25	42
30	75	32	47	5	74	11	52	61	60
43	80	12	24	11	51	60	36	93	96
95	73	38	95	41	41	53	6	69	81
41	32	22	80	14	78	45	42	53	31
97	56	92	65	28	26	63	30	47	88

PFSP/inputs/taillard/tai021_20_20_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 20
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 \| m6 \| m7 \| m8 \| m9 \| m10 ...
50	78	36	85	9	75	46	73	71	7	49	3	60	12	75	31	70	20	88	9
90	56	43	88	92	64	94	3	49	40	49	53	88	47	19	61	78	78	30	41
39	9	10	60	98	96	6	56	36	33	15	59	15	46	60	47	41	38	34	22
34	43	19	98	44	95	19	73	87	64	18	7	26	17	87	32	9	26	33	34
66	84	55	4	51	22	20	80	8	5	65	65	11	43	27	34	47	64	21	83
81	73	48	99	8	41	51	82	25	25	55	58	16	16	48	69	94	62	7	55
27	66	85	53	31	26	85	36	76	89	1	24	55	91	72	32	26	11	94	3
48	38	70	21	15	33	92	98	73	95	79	55	59	94	88	1	65	38	10	8
46	83	82	33	47	68	43	90	80	58	10	26	81	73	48	1	17	68	73	75
68	57	39	53	31	9	75	46	6	83	37	40	53	89	59	80	42	37	85	30
48	97	91	63	80	81	70	10	6	28	77	89	92	12	74	19	59	74	82	57
92	52	82	18	83	28	70	46	33	35	80	94	23	58	86	57	80	9	62	65
78	77	85	45	20	61	36	65	79	74	79	51	55	25	49	98	7	65	99	89
84	13	17	29	84	69	31	83	10	5	84	74	79	24	94	37	75	16	67	60
93	12	6	43	69	37	76	75	93	6	93	54	13	55	15	31	63	38	61	90
39	2	54	41	49	57	63	47	65	9	21	86	89	1	95	51	96	85	10	84
43	65	87	80	93	36	89	61	26	3	85	22	2	67	41	66	7	50	4	74
1	93	85	4	39	80	46	28	73	2	64	83	17	3	94	38	10	62	70	17
65	39	4	31	13	96	25	59	42	35	46	19	97	1	15	62	47	39	31	2
87	1	72	19	88	74	88	22	18	41	35	44	41	71	71	72	38	97	49	19

PFSP/inputs/taillard/tai022_20_20_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 20
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 \| m6 \| m7 \| m8 \| m9 \| m10 ...
94	3	39	1	63	86	44	19	55	67	98	30	21	63	75	20	57	73	71	38
43	18	23	92	96	36	25	82	46	66	79	63	18	20	56	50	28	11	18	4
6	43	28	83	50	19	85	12	68	66	44	88	98	70	87	37	27	38	93	40
47	41	31	43	12	71	86	70	15	32	90	79	59	12	52	68	51	53	74	98
45	83	86	3	15	8	73	6	55	8	22	44	17	1	77	23	42	79	30	22
51	62	19	3	11	77	58	64	74	30	72	54	29	75	78	64	95	40	86	8
73	27	85	51	33	8	95	3	42	92	84	12	42	72	93	15	94	56	50	31
49	75	90	5	7	6	13	4	40	40	42	15	19	79	65	10	35	60	12	41
31	52	77	38	4	40	50	29	88	13	46	3	17	48	21	20	26	25	6	25
58	58	4	37	58	39	39	43	68	79	72	89	49	77	35	15	42	54	80	91
19	18	85	44	27	24	24	40	67	19	98	84	71	16	1	19	31	78	96	95
36	1	81	66	7	82	55	77	67	29	12	23	25	60	15	92	26	78	10	83
54	61	9	31	7	69	58	88	8	27	14	4	22	47	52	63	14	53	95	38
75	67	52	8	54	82	79	74	13	18	6	32	84	67	94	69	75	39	17	93
7	55	67	79	31	39	42	13	74	42	70	60	50	45	10	15	6	50	98	62
5	72	77	42	94	52	98	13	47	86	1	70	46	67	61	94	86	64	29	87
82	16	45	85	25	85	44	17	3	30	41	20	60	35	8	94	32	67	13	27
20	12	7	92	8	48	16	45	95	41	60	43	31	55	79	54	92	15	64	33
31	87	21	89	61	22	13	2	36	27	51	2	64	26	40	45	71	24	56	58
32	21	26	29	51	57	74	22	46	50	82	52	53	32	29	51	63	74	81	26

PFSP/inputs/taillard/tai023_20_20_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 20
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 \| m6 \| m7 \| m8 \| m9 \| m10 ...
46	98	7	64	11	3	53	67	63	87	37	69	36	74	40	83	49	8	47	86
52	2	2	2	99	1	87	28	91	29	16	91	3	28	62	87	3	11	74	30
79	85	44	16	37	58	88	88	11	2	42	38	58	78	25	38	94	7	26	92
45	44	38	35	50	85	10	23	6	18	47	25	10	43	24	38	76	54	61	94
97	7	24	53	56	33	32	91	31	75	94	87	98	98	30	86	95	72	95	66
10	73	76	40	69	71	38	71	63	39	14	7	6	83	1	67	48	57	55	47
44	19	85	81	22	58	25	3	36	77	94	66	44	91	73	23	4	85	11	3
24	69	61	26	56	56	24	26	39	69	34	54	62	27	27	19	37	22	42	41
85	12	32	85	67	64	90	41	57	15	72	86	24	6	16	97	82	87	72	41
75	73	90	4	63	43	7	96	47	78	36	49	94	82	91	78	57	65	14	47
66	85	61	4	96	48	11	51	56	68	88	3	79	60	33	66	61	22	8	89
49	23	87	10	74	69	49	24	65	37	51	48	93	44	11	67	6	29	98	28
95	53	51	63	4	96	2	21	59	22	41	44	68	43	99	7	97	99	90	39
61	16	25	96	42	35	76	57	4	41	71	93	75	76	2	23	5	25	36	80
19	88	73	55	40	82	17	69	10	92	94	37	37	99	60	67	27	98	75	47
47	8	93	71	30	53	32	51	12	67	99	82	44	66	90	8	95	55	69	57
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PFSP/inputs/taillard/tai024_20_20_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 20
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PFSP/inputs/taillard/tai025_20_20_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 20
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 \| m6 \| m7 \| m8 \| m9 \| m10 ...
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PFSP/inputs/taillard/tai026_20_20_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 20
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PFSP/inputs/taillard/tai027_20_20_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 20
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 \| m6 \| m7 \| m8 \| m9 \| m10 ...
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PFSP/inputs/taillard/tai028_20_20_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 20
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 \| m6 \| m7 \| m8 \| m9 \| m10 ...
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PFSP/inputs/taillard/tai029_20_20_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 20
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 \| m6 \| m7 \| m8 \| m9 \| m10 ...
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51	22	83	41	30	37	76	95	88	80	67	33	77	62	24	87	38	62	26	55

PFSP/inputs/taillard/tai030_20_20_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
20 20
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 \| m6 \| m7 \| m8 \| m9 \| m10 ...
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PFSP/inputs/taillard/tai031_50_5_inputs.txt

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50 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
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PFSP/inputs/taillard/tai032_50_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
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# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
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PFSP/inputs/taillard/tai033_50_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
50 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
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PFSP/inputs/taillard/tai034_50_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
50 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
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PFSP/inputs/taillard/tai035_50_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
50 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
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PFSP/inputs/taillard/tai036_50_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
50 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
12	26	27	52	24
72	89	97	30	57
29	86	53	62	68
16	10	16	8	58
22	16	36	45	76
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33	34	88	51	10

PFSP/inputs/taillard/tai037_50_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
50 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
82	6	49	57	34
73	49	25	88	31
84	84	46	88	15
63	72	37	43	32
14	39	56	25	45
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84	77	9	3	81
9	59	62	3	46
38	97	10	78	93
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18	51	98	71	50
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99	1	45	37	59

PFSP/inputs/taillard/tai038_50_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
50 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
9	80	28	70	55
19	54	58	1	39
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38	83	11	18	40
71	15	21	42	92
82	5	97	96	2
12	27	49	2	65
20	20	55	52	91
37	75	16	49	67
22	24	4	82	92
97	73	82	4	55
85	88	60	67	40
93	17	5	77	1
33	24	52	24	81
69	53	42	68	2
70	86	61	37	78
29	10	87	28	25
48	30	89	65	27
28	71	76	93	46
76	5	46	68	61
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13	58	34	93	65
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15	74	70	26	23
25	37	71	83	30
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36	2	72	18	9
21	80	93	60	45
4	38	27	3	8
96	94	27	43	50
78	93	63	31	10
7	89	59	59	46
72	95	76	69	83
80	95	97	13	91
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17	17	57	53	39
98	98	49	27	83
88	2	60	28	36
78	19	30	63	28

PFSP/inputs/taillard/tai039_50_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
50 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
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40	85	61	39	62
22	19	69	68	11
6	94	28	40	6
50	59	69	82	21
64	65	35	31	60
48	42	17	29	82
74	8	59	17	2
67	10	16	69	31
22	15	54	44	27
26	96	6	19	81
13	63	18	29	34
24	30	2	60	7
54	20	4	27	6
22	31	80	93	53
9	94	45	35	19
28	35	2	17	28
48	84	18	1	63
83	83	83	99	29
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78	25	51	62	39
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59	45	39	90	45
4	98	3	46	30

PFSP/inputs/taillard/tai040_50_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
50 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
24	51	8	59	67
1	57	54	85	99
57	82	15	73	57
86	47	47	87	47
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11	42	70	43	66
64	7	80	52	97
4	54	4	41	29

PFSP/inputs/taillard/tai041_50_10_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
50 10
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 ...
46	61	3	51	37	79	83	22	27	24
52	87	1	24	16	93	87	29	92	47
79	51	58	21	42	68	38	99	75	39
45	25	85	57	47	75	38	25	94	66
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10	93	71	51	14	44	67	55	41	46
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24	90	56	51	34	39	19	82	58	23
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16	50	76	18	93	24	5	94	87	10
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2	74	28	37	3	11	11	28	93	49
44	4	88	22	58	99	7	39	62	90
38	42	23	41	10	2	54	80	53	34
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61	36	26	87	62	62	22	38	30	21
32	25	41	91	24	15	87	59	54	39
90	87	96	31	94	3	65	5	77	27

PFSP/inputs/taillard/tai042_50_10_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
50 10
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 ...
12	13	82	20	91	25	47	77	6	6
72	64	52	77	33	61	77	21	63	11
18	7	72	63	5	58	47	8	56	27
85	60	81	28	51	52	57	36	63	71
42	75	61	77	30	81	2	49	75	4
76	75	36	34	20	33	77	86	56	73
13	63	10	96	26	64	45	50	22	16
82	87	62	88	53	14	69	60	89	63
35	93	11	20	91	67	19	26	29	85
33	73	46	26	40	3	70	7	33	92
76	5	42	4	52	32	97	11	46	57
19	18	32	30	55	78	61	76	96	90
94	75	39	40	9	55	61	33	52	49
93	20	44	18	33	26	15	74	43	75
64	30	95	36	32	79	16	68	60	15
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60	19	96	24	77	57	44	2	46	44
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66	55	67	66	37	68	37	58	84	78
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40	78	75	96	68	57	23	14	74	92
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85	61	98	10	99	4	80	24	2	94
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67	3	65	32	62	9	18	90	75	57
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18	72	49	46	2	23	23	72	13	96
10	21	98	83	99	54	41	59	1	94
1	2	36	63	7	42	98	94	43	5
92	36	51	58	93	30	48	84	85	28
66	42	19	77	1	78	85	59	73	50
22	59	68	26	27	43	29	43	79	52
95	12	24	88	20	80	80	81	91	49
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79	72	8	79	81	7	93	62	1	66
25	39	9	37	23	27	28	85	46	30
43	99	69	13	75	23	98	85	3	11
51	9	73	39	16	55	73	84	26	14
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27	27	29	60	47	90	6	31	22	32
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76	60	10	2	41	38	36	40	8	6
12	28	9	70	54	65	20	41	20	95
19	66	1	9	58	82	24	40	32	95

PFSP/inputs/taillard/tai043_50_10_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
50 10
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 ...
66	55	65	57	58	38	5	26	66	93
46	63	35	72	66	23	13	40	41	95
25	71	49	48	5	13	36	84	74	48
30	21	2	6	69	1	54	84	62	71
17	74	95	10	38	10	76	74	70	30
40	65	14	98	93	76	40	39	30	22
17	52	67	55	59	49	67	65	66	3
20	91	8	71	56	2	31	15	11	22
73	12	62	19	26	81	35	71	51	82
5	22	25	28	96	43	48	92	43	35
60	12	2	31	60	51	85	44	32	56
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81	30	72	4	12	26	15	55	54	4
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98	35	65	21	60	5	95	60	32	22
50	7	74	54	9	76	67	29	28	49
88	54	16	16	7	63	41	99	54	44
28	43	87	72	51	35	98	2	63	76
66	87	57	31	85	94	31	17	16	88
43	56	89	24	66	65	25	79	12	45
23	4	85	94	6	25	70	6	2	52
93	29	46	18	3	6	62	29	50	31
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1	37	23	36	88	60	59	4	34	17
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88	5	87	16	84	27	61	94	59	4
38	3	18	81	4	62	1	26	28	45
72	45	15	93	23	90	97	93	74	9

PFSP/inputs/taillard/tai044_50_10_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
50 10
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 ...
49	76	60	40	32	17	33	98	90	75
10	91	39	56	5	43	98	90	93	68
30	51	94	89	49	13	67	4	35	39
85	55	82	53	51	20	81	39	65	71
7	32	28	26	33	41	43	79	66	31
23	26	52	38	97	94	72	76	10	43
56	37	87	15	74	18	32	53	48	5
93	21	19	3	48	28	66	77	81	32
5	58	58	75	9	8	97	10	27	6
34	26	52	4	65	71	36	2	49	56
72	19	63	48	38	82	36	97	61	56
78	65	28	86	71	42	67	31	73	72
25	52	44	28	38	90	1	62	60	23
31	36	80	51	76	76	47	28	88	95
73	89	88	62	43	62	87	74	42	50
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18	51	36	43	66	74	91	53	28	27
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73	37	55	20	47	36	70	21	48	75
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33	13	95	15	5	36	94	70	60	27
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53	53	53	46	46	19	90	35	43	83
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53	8	61	16	69	91	42	6	14	13
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PFSP/inputs/taillard/tai045_50_10_inputs.txt

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PFSP/inputs/taillard/tai046_50_10_inputs.txt

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PFSP/inputs/taillard/tai047_50_10_inputs.txt

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PFSP/inputs/taillard/tai048_50_10_inputs.txt

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PFSP/inputs/taillard/tai049_50_10_inputs.txt

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99	15	5	66	28	27	8	15	66	60

PFSP/inputs/taillard/tai050_50_10_inputs.txt

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50 10
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PFSP/inputs/taillard/tai051_50_20_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
50 20
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 ...
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PFSP/inputs/taillard/tai052_50_20_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
50 20
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 ...
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23	5	13	70	39	22	51	27	58	11	87	19	28	19	55	1	28	62	68	28
59	72	12	91	26	61	39	37	73	83	18	56	66	52	44	26	51	61	46	86

PFSP/inputs/taillard/tai053_50_20_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
50 20
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 ...
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PFSP/inputs/taillard/tai054_50_20_inputs.txt

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50 20
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PFSP/inputs/taillard/tai055_50_20_inputs.txt

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PFSP/inputs/taillard/tai056_50_20_inputs.txt

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PFSP/inputs/taillard/tai057_50_20_inputs.txt

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PFSP/inputs/taillard/tai058_50_20_inputs.txt

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PFSP/inputs/taillard/tai059_50_20_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
50 20
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PFSP/inputs/taillard/tai060_50_20_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
50 20
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5 ...
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PFSP/inputs/taillard/tai061_100_5_inputs.txt

#
100 5
#
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PFSP/inputs/taillard/tai062_100_5_inputs.txt

#
100 5
#
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12	72	73	13	8
43	17	87	7	73

PFSP/inputs/taillard/tai063_100_5_inputs.txt

#
100 5
#
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PFSP/inputs/taillard/tai064_100_5_inputs.txt

# nJobs \| nMachines
100 5
# m1 \| m2 \| m3 \| m4 \| m5
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3	48	33	33	80
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88	76	50	36	96

PFSP/inputs/taillard/tai065_100_5_inputs.txt

#
100 5
#
14	21	3	9	6
28	16	24	18	52
71	40	75	42	73
57	45	31	29	71
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58	17	73	56	68
61	65	3	30	72
84	51	60	73	91
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12	27	69	10	34
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17	1	21	73	79
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58	49	99	16	40
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49	74	30	7	86
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67	5	74	77	94
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72	71	45	10	53
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PFSP/inputs/taillard/tai066_100_5_inputs.txt

#
100 5
#
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PFSP/inputs/taillard/tai067_100_5_inputs.txt

#
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#
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PFSP/inputs/taillard/tai068_100_5_inputs.txt

#
100 5
#
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PFSP/inputs/taillard/tai069_100_5_inputs.txt

#
100 5
#
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PFSP/inputs/taillard/tai070_100_5_inputs.txt

#
100 5
#
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#
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PFSP/inputs/taillard/tai075_100_10_inputs.txt

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100 10
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PFSP/inputs/taillard/tai078_100_10_inputs.txt

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PFSP/inputs/taillard/tai080_100_10_inputs.txt

#
100 10
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PFSP/inputs/taillard/tai081_100_20_inputs.txt

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100 20
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100 20
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PFSP/inputs/taillard/tai089_100_20_inputs.txt

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PFSP/inputs/taillard/tai091_200_10_inputs.txt

#
200 10
#
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#
200 10
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200 10
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#
200 10
#
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200 20
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PFSP/inputs/taillard/tai102_200_20_inputs.txt

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200 20
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200 20
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PFSP/inputs/taillard/tai104_200_20_inputs.txt

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200 20
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200 20
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24	81	85	15	61	30	13	93	6	1	69	17	80	95	11	53	54	5	49	46
68	6	77	64	29	1	93	39	49	98	56	62	75	38	92	45	75	27	29	54

PFSP/inputs/tests2run.txt

# instance | distribution | beta1 | beta2 | seed tai001_20_5 t 0.2 0.2 510168

PFSP/outputs/tai001_20_5_0.2_510168_outputs.txt

* RESULTADOS * -------------------------------------------- NEH Solution -------------------------------------------- Sol ID : 1 Sol costs: 1286 Sol expCosts: 1289.7293010928129 Sol time: 0h 0m 0s (0.040603993 sec.) List of jobs: 3 17 9 8 15 14 11 16 13 19 6 4 5 18 1 2 10 7 20 12 -------------------------------------------- Our best solution -------------------------------------------- Sol ID : 27 Sol costs: 1278 Sol expCosts: 1283.1596190932278 Sol time: 0h 0m 0s (0.020818271 sec.) List of jobs: 17 9 15 6 3 14 5 18 7 11 1 2 4 19 13 8 16 10 20 12 -------------------------------------------- Our best stoch-sol -------------------------------------------- Sol ID : 27 Sol costs: 1278 Sol expCosts: 1283.1596190932278 Sol time: 0h 0m 0s (0.020818271 sec.) List of jobs: 17 9 15 6 3 14 5 18 7 11 1 2 4 19 13 8 16 10 20 12

PFSP/outputs/tai001_20_5_0.2_510168_outputsList.txt

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1275.2214555203313 1284.596991634386 1282.1982443817774 1279.2737935732616 1272.6076448413075 1285.8018683739806 1279.6312902491422 1278.785525374432 1277.151470218123 1281.5310968601882 1299.0892260550154 1283.1574475245118 1274.7346592482704 1273.0505601107131 1280.8069032526485 1281.5050334709676 1289.297302552827 1278.7462897596424 1295.0203643684638 1294.3834367793092 1275.6875717676346 1271.7592038424623 1305.5732266928364 1279.8586518513778 1276.4995721843234 1284.387917037763 1285.7487441364294 1274.7348864532996 1273.0508522902794 1280.2870674449719 1284.726020401672 1287.4712762079089 1299.0537515579456 1272.3988464259169 1278.108926806219 1297.793640044552 1277.2664888343868 1294.598735781424 1273.7533133306863 1282.324721912281

PFSP/src/ElapsedTime.java


/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el PFSP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
ElapsedTime
{
   




    




    
/******************************************************************************* 




     * Constructor




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
ElapsedTime
(){}





    




    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO systemTime()




     * Devuelve el tiempo en nanosegundos




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
static
 
long
 systemTime
(){





        
long
 time 
=
 
System
.
nanoTime
();





        
return
 time
;}





    




    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO calcElapsed()




     * Devuelve el tiempo en segundos entre dos valores




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
static
 
double
 calcElapsed
(
long
 start
,
 
long
 end
){





        
double
 elapsed 
=
 
(
end 
-
 start
)
 
/
 
1.0e+9
;
    




        
return
 elapsed
;}





        




    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO calcElapsedHMS()




     * Devuelve un string describiendo el número de horas, minutos y segundos




     * entre dos momentos




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
static
 
String
 calcElapsedHMS
(
long
 start
,
 
long
 end
){





        
String
 s 
=
 
""
;





        
double
 elapsed 
=
 
(
end 
-
 start
)
 
/
 
1.0e+9
;





        s 
=
 s 
+
 calcHMS
((
int
)
 
Math
.
round
(
elapsed
));





        
return
 s
;}










    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO calcHMS()




     * Dado un número de segundos, devuelve un string que describe el número de 




     * horas, minutos y segundos




     ******************************************************************************/










    
public
 
static
 
String
 calcHMS
(
int
 timeInSeconds
){





        
String
 s 
=
 
""
;
      




        
int
 hours
,
 minutes
,
 seconds
;





        hours 
=
 timeInSeconds 
/
 
3600
;





        timeInSeconds 
=
 timeInSeconds 
-
 
(
hours 
*
 
3600
);





        minutes 
=
 timeInSeconds 
/
 
60
;





        timeInSeconds 
=
 timeInSeconds 
-
 
(
minutes 
*
 
60
);





        seconds 
=
 timeInSeconds
;
        




        s 
=
 s 
+
 hours 
+
 
"h "
 
+
 minutes 
+
 
"m "
 
+
 seconds 
+
 
"s"
;
      




        
return
 s
;}
  




}

PFSP/src/Inputs.java


/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el PFSP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
Inputs
{





    




    
/*******************************************************************************




    * Variables de instancia 




    ******************************************************************************/










    
private
 
int
 nJobs
;
 
// Número de trabajos




    
private
 
int
 nMachines
;
  
// Número de máquinas




    
private
 
Job
[]
 jobs
;
     
// Array de trabajos




    




    
/******************************************************************************* 




     * Constructor




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
Inputs
(
int
 nJobsInProblem
,
 
int
 nMachinesInProblem
){





        nJobs 
=
 nJobsInProblem
;





        nMachines 
=
 nMachinesInProblem
;





        jobs 
=
 
new
 
Job
[
nJobs
];





        
for
 
(
 
int
 i 
=
 
0
;
 i 
<
 nJobs
;
 i
++
 
)





            jobs
[
i
]
 
=
 
new
 
Job
(
i
,
 nMachines
);}





    




    
/*******************************************************************************




     * Getters 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
int
 getNumberOfJobs
(){





        
return
 nJobs
;}





    




    
public
 
int
 getNumberOfMachines
(){





        
return
 nMachines
;}





    




    
public
 
Job
[]
 getJobs
(){





        
return
 jobs
;}










    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO clone()




     ******************************************************************************/










    @
Override





    
public
 
Inputs
 clone
(){





        
Inputs
 in 
=
 
new
 
Inputs
(
nJobs
,
nMachines
);





        
for
(
int
 i 
=
 
0
;
 i
<
 nJobs
;
 i
++
){





            
for
(
int
 j 
=
 
0
;
 j
<
 nMachines
;
 j
++
){





                in
.
jobs
[
i
].
setProcessingTime
(
j
,
 
this
.
jobs
[
i
].
getProcessingTime
(
j
));}





            in
.
jobs
[
i
].
setTotalProcessingTime
(
this
.
jobs
[
i
].
getTotalProcessingTime
());}





        
return
 in
;}
    




}

PFSP/src/InputsManager.java


/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el PFSP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










import
 java
.
io
.
FileReader
;





import
 java
.
io
.
IOException
;





import
 java
.
util
.
Scanner
;










public
 
class
 
InputsManager
{










    
/*******************************************************************************




    * Variables de instancia 




    ******************************************************************************/










    
private
 
String
 filePath
;
 
// path del archivo de inputs




    
private
 
Inputs
 inputs
;
 




    




    
/******************************************************************************* 




     * Constructor




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
InputsManager
(
String
 inputsFilePath
){





        filePath 
=
 inputsFilePath
;}





    




    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO getInputs()




     * Lee, guarda y devuelve inputs




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
Inputs
 getInputs
(){





        
try
{





            
FileReader
 reader 
=
 
new
 
FileReader
(
filePath
);





            
Scanner
 in 
=
 
new
 
Scanner
(
reader
);





            in
.
nextLine
();
 
// Salta la primera línea




            
int
 nJobs 
=
 in
.
nextInt
();





            
int
 nMachines 
=
 in
.
nextInt
();





            inputs 
=
 
new
 
Inputs
(
nJobs
,
 nMachines
);
           




            in
.
nextLine
();
 




            in
.
nextLine
();
 




            
for
(
int
 i 
=
 
0
;
 i 
<
 nJobs
;
 i
++
){





                
Job
 iJob 
=
 inputs
.
getJobs
()[
i
];





                
int
 totalTime 
=
 
0
;





                
int
 time 
=
 
0
;





                
for
(
int
 j 
=
 
0
;
 j 
<
 nMachines
;
 j
++
){





                    time 
=
 in
.
nextInt
();





                    iJob
.
setProcessingTime
(
j
,
 time
);





                    totalTime 
=
 totalTime 
+
 time
;}





                iJob
.
setTotalProcessingTime
(
totalTime
);}





            in
.
close
();}





        
catch
 
(
IOException
 exception
){
 




            
System
.
out
.
println
(
"Error processing inputs file: "
 
+
 exception
);}





        
return
 inputs
;}
    




}

PFSP/src/Job.java


/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el PFSP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
Job
 
implements
 
Comparable
<
Job
>
{





    




    
/*******************************************************************************




    * Variables de instancia 




    ******************************************************************************/





    




    
private
 
int
 id
;
 
// Identificación del trabajo




    
private
 
int
[]
 processingTimes
;
 
// Array con el tiempo de procesamiento de cada máquina




    
private
 
double
[]
 expProcessingTimes
;
 
// Ídem en un entorno estocástico




    
private
 
int
 totalProcessingTime
;
 
// Tiempo total de procesamiento




        




    
/******************************************************************************* 




     * Constructor




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
Job
(
int
 order
,
 
int
 nMachines
){





        id 
=
 order 
+
 
1
;





        processingTimes 
=
 
new
 
int
[
nMachines
];





        expProcessingTimes 
=
 
new
 
double
[
nMachines
];





        totalProcessingTime 
=
 
0
;}





    




    
/*******************************************************************************




     * Getters y Setters 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
void
 setId
(
int
 jobId
){
 




        id 
=
 jobId
;}





     




    
public
 
void
 setExpProcessingTime
(
int
 machine
,
 
double
 time
){





        expProcessingTimes
[
machine
]
 
=
 time
;}





    




    
public
 
void
 setProcessingTime
(
int
 machine
,
 
int
 time
){





        processingTimes
[
machine
]
 
=
 time
;}





   




    
public
 
void
 setTotalProcessingTime
(
int
 time
){





        totalProcessingTime 
=
 time
;}





    




    
public
 
int
 getId
(){





        
return
 id
;}





    




    
public
 
double
 getExpProcessingTime
(
int
 machine
){





        
return
 expProcessingTimes
[
machine
];}





    




    
public
 
int
 getProcessingTime
(
int
 machine
){





        
return
 processingTimes
[
machine
];}





    




    
public
 
int
 getTotalProcessingTime
(){





        
return
 totalProcessingTime
;}





    




    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO compareTo()




     * Ordena los trabajos en función del tiempo total de procesamiento, 




     * de más a menos. Empates ordenados de manera aleatoria. 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
int
 compareTo
(
Job
 otherJob
){





        
Job
 other 
=
 otherJob
;





        
int
 s1 
=
 
this
.
getTotalProcessingTime
();





        
int
 s2 
=
 other
.
getTotalProcessingTime
();





        
int
 value
;





        
if
(
 s1 
>
 s2 
)
 value 
=
 
-
1
;





        
else
 
if
(
 s1 
<
 s2 
)
 value 
=
 
1
;





        
else
 
if
(
 s1 
==
 s2 
&&
 
Math
.
random
()
 
>
 
0.5
 
)





            value 
=
 
-
1
;
 




        
else





            value 
=
 
1
;





        
return
 value
;}





    




    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO toString()




     ******************************************************************************/





    




    @
Override





    
public
 
String
 toString
(){





        
String
 s 
=
 
""
;





        s 
=
 s
.
concat
(
"\n Job Id: "
 
+
 
this
.
getId
()
 
+
 
" "
);





        s 
=
 s
.
concat
(
"\n Job Total Time: "
 
+
 
this
.
getTotalProcessingTime
()
 
+
 
" "
);





        
return
 s
;}
 




}

PFSP/src/LocalSearch.java


/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el PFSP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
LocalSearch
{





    




    
/*******************************************************************************




    * Variables de instancia 




    ******************************************************************************/





     




    
private
 
Test
 aTest
;





    
private
 
Inputs
 inputs
;





    
private
 
Randomness
 random
;





    
private
 
int
[]
 positions
;





    
private
 
int
 nJobs
;





    




    
/******************************************************************************* 




     * Constructor




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
LocalSearch
(
Test
 test
,
 
Inputs
 inputData
){
     




        aTest 
=
 test
;





        inputs 
=
 inputData
;





        random 
=
 
new
 
Randomness
(
aTest
,
 inputs
);





        positions 
=
 
new
 
int
[
nJobs
];





        nJobs 
=
 inputs
.
getNumberOfJobs
();}
              









    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO globalImprovement()




     * Intenta mejorar una solución llamando a otro método mientras este mejora la solución.




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
void
 globalImprovement
(
Solution
 aSol
){





        
boolean
 hasImproved
;





        
int
 beforeCosts
;





        
do
{





            hasImproved 
=
 
false
;





            beforeCosts 
=
 aSol
.
getCosts
();





            randomJobShifting
(
aSol
);





            
if
(
beforeCosts 
>
 aSol
.
getCosts
())





                hasImproved 
=
 
true
;





        
}
while
(
hasImproved
);}










    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO globalImprovement()




     * Intenta mejorar una solución desplazando trabajos a la izquierda.




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
void
 randomJobShifting
(
Solution
 aSol
){





        positions 
=
 random
.
calcPositionsArray
(
"uniform"
);





        
for
(
int
 i 
=
 
0
;
 i 
<
 nJobs 
-
 
1
;
 i
++
){





            
int
 j 
=
 positions
[
i
];





            
if
(
j 
<
 nJobs 
-
 
1
){





                
Job
 aJob 
=
 aSol
.
getJobs
()[
j
];





                
System
.
arraycopy
(
aSol
.
getJobs
(),
 j
+
1
,
 aSol
.
getJobs
(),
 j
,
 nJobs
-
1
-
j
);





                aSol
.
getJobs
()[
nJobs 
-
 
1
]
 
=
 aJob
;}





            aSol
.
improveByShiftingJobToLeft
(
nJobs 
-
 
1
);}}










    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO enhancedSwap()




     * Combina swap con desplazamiento




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
void
 enhancedSwap
(
Solution
 aSol
){





        
int
 posA 
=
 random
.
getRandomPosition
(
nJobs
,
 
"uniform"
);





        
int
 posB 
=
 random
.
getRandomPosition
(
nJobs
,
 
"uniform"
);





        
while
(
posB 
==
 posA
)





            posB 
=
 random
.
getRandomPosition
(
nJobs
,
 
"uniform"
);





        swapJobs
(
aSol
,
 posA
,
 posB
);





        
if
(
posA 
<
 posB
){





            aSol
.
improveByShiftingJobToLeft
(
posA
);





            aSol
.
improveByShiftingJobToLeft
(
posB
);}





        
else
{





            aSol
.
improveByShiftingJobToLeft
(
posB
);





            aSol
.
improveByShiftingJobToLeft
(
posA
);}





        aSol
.
setCosts
(
aSol
.
calcTotalCosts
(
nJobs
));}





    




    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO swapJobs()




     * Swap simple




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
void
 swapJobs
(
Solution
 aSol
,
 
int
 posA
,
 
int
 posB
){
        




        
Job
 aux 
=
 aSol
.
getJobs
()[
posA
];





        aSol
.
setJob
(
posA
,
aSol
.
getJobs
()[
posB
]);





        aSol
.
setJob
(
posB
,
aux
);}
     




}

PFSP/src/MCS.java


/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el PFSP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










// Descripción en: http://www.iro.umontreal.ca/~simardr/ssj/doc/html/umontreal/iro/lecuyer/randvar/package-summary.html#package_description




import
 umontreal
.
iro
.
lecuyer
.
randvar
.
*
;





import
 umontreal
.
iro
.
lecuyer
.
rng
.
RandomStream
;










public
 
class
 MCS
{





    




    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO getMCS()




     * Realiza la simulación calculando el makespan de muchos escenarios/iteraciones, y devuelve el promedio




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
static
 
double
 getMCS
(
Solution
 aSol
,
 
int
 nIterations
,
 
Test
 aTest
){





        
RandomStream
 rng 
=
 aTest
.
getRandomStream
();





        
int
 i
,
 j
,
 k
;





        
double
 totalMakeSpan 
=
 
0
;
        




        
for
(
i 
=
 
0
;
 i
<
nIterations
;
 i
++
){





            
for
(
j
=
0
;
 j
<
aSol
.
getNJobs
();
 j
++
){





                
for
(
k
=
0
;
 k
<
aSol
.
getNMachines
();
 k
++
){
                  




                    
double
 mean 
=
 
(
double
)
 
(
aSol
.
getJobs
()[
j
].
getProcessingTime
(
k
));
  




                    
double
 variance 
=
 aTest
.
getBeta2
()
*
mean
;





                    
double
 sigma 
=
 
Math
.
sqrt
(
Math
.
log
(
1
 
+
 variance
/
(
mean
*
mean
)));





                    
double
 mu 
=
 
Math
.
log
(
mean
)
-
 sigma
*
sigma
/
2
;
 




                    
double
 random_processing_time 
=
 
LognormalGen
.
nextDouble
(
rng 
,
mu
,
 sigma
);
                           




                    aSol
.
getJobs
()[
j
].
setExpProcessingTime
(
k
,
  random_processing_time
);}}





            totalMakeSpan 
+=
 aSol
.
calcExpTotalCosts
(
aSol
.
getNJobs
());}





        
return
 totalMakeSpan
/
nIterations
;}
    




    




    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO getMCS()




     * Realiza la simulación y devuelve una lista de tiempos




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
static
 
double
[]
 getMCSList
(
Solution
 aSol
,
 
int
 nIterations
,
 
Test
 aTest
){





        
RandomStream
 rng 
=
 aTest
.
getRandomStream
();





        
double
[]
 results 
=
 
new
 
double
[
nIterations
];
        




        
int
 i
,
 j
,
 k
;





        
for
(
i 
=
 
0
;
 i
<
nIterations
;
 i
++
){





            
for
(
j
=
0
;
 j
<
aSol
.
getNJobs
();
 j
++
){





                
for
(
k
=
0
;
 k
<
aSol
.
getNMachines
();
 k
++
){
                  




                    
double
 mean 
=
 
(
double
)
 
(
aSol
.
getJobs
()[
j
].
getProcessingTime
(
k
));
  




                    
double
 variance 
=
 aTest
.
getBeta2
()
*
mean
;





                    
double
 sigma 
=
 
Math
.
sqrt
(
Math
.
log
(
1
 
+
 variance
/
(
mean
*
mean
)));





                    
double
 mu 
=
 
Math
.
log
(
mean
)
-
 sigma
*
sigma
/
2
;
 




                    
double
 random_processing_time 
=
 
LognormalGen
.
nextDouble
(
rng 
,
mu
,
 sigma
);
                           




                    aSol
.
getJobs
()[
j
].
setExpProcessingTime
(
k
,
  random_processing_time
);}}





           results
[
i
]
 
=
 aSol
.
calcExpTotalCosts
(
aSol
.
getNJobs
());}





        
return
 results
;}
   




}

PFSP/src/Outputs.java


/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el PFSP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










import
 java
.
io
.
IOException
;





import
 java
.
io
.
PrintWriter
;










public
 
class
 
Outputs
{










    
/*******************************************************************************




    * Variables de instancia 




    ******************************************************************************/










    
private
 
Solution
 nehSol
;





    
private
 
Solution
 ourBestSol
;





    
private
 
Solution
 bestStochSol
;
 




    
private
 
double
[]
 detSols 
=
 
null
;





    
private
 
double
[]
 stochSols 
=
 
null
;





    




    
/******************************************************************************* 




     * Constructores




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
Outputs
(
Solution
 neh
,
 
Solution
 obs
){





        nehSol 
=
 neh
;





        ourBestSol 
=
 obs
;}





    




    
public
 
Outputs
(
Solution
 neh
,
 
Solution
 obs
,
 
Solution
 stochSol
){





        
this
(
neh
,
 obs
,
 stochSol
,
 
null
,
 
null
);}





    




    
public
 
Outputs
(
Solution
 neh
,
 
Solution
 obs
,
 
Solution
 stochSol
,
 
double
[]
 dSols
,
 
double
[]
 sSols
){





        nehSol 
=
 neh
;





        ourBestSol 
=
 obs
;





        bestStochSol 
=
 stochSol
;





        detSols 
=
 dSols
;





        stochSols 
=
 sSols
;}










    
/*******************************************************************************




     * Getters 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
Solution
 getOurBestSol
(){





        
return
 ourBestSol
;}





    




    
public
 
Solution
 getNehSol
(){





        
return
 nehSol
;}










    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO sendToFile()




     * Guarda las soluciones en un documento




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
void
 sendToFile
(
String
 filePath
){





        
try
{





            
PrintWriter
 out 
=
 
new
 
PrintWriter
(
filePath
);





            
if
(
ourBestSol 
!=
 bestStochSol
)
 
System
.
err
.
println
(
"Look at "
+
filePath
);





            out
.
println
(
"*                 RESULTADOS               *"
);





            out
.
println
(
"--------------------------------------------"
);





            out
.
println
(
"               NEH Solution                 "
);





            out
.
println
(
"--------------------------------------------"
);





            out
.
println
(
nehSol
.
toString
(
true
));
         




            out
.
println
(
"\n"
);





            out
.
println
(
"--------------------------------------------"
);





            out
.
println
(
"              Our best solution             "
);





            out
.
println
(
"--------------------------------------------"
);





            out
.
println
(
ourBestSol
.
toString
(
true
));
            




            out
.
println
(
"\n"
);





            out
.
println
(
"--------------------------------------------"
);





            out
.
println
(
"             Our best stoch-sol             "
);





            out
.
println
(
"--------------------------------------------"
);





            out
.
println
(
bestStochSol
.
toString
(
true
));
          




            out
.
close
();}





        
catch
 
(
IOException
 exception
){
 




            
System
.
out
.
println
(
"Error processing outputs file: "
 
+
 exception
);}}










    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO sendToFile()




     * Guarda las listas de las simulaciones en un documento




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
void
 sendToFileList
(
String
 filePath
){





        
if
(
detSols 
!=
 
null
 
&&
 stochSols
!=
 
null
){





            
try
{





                
PrintWriter
 out 
=
 
new
 
PrintWriter
(
filePath
);





                out
.
println
(
"* RESULTADOS"
);
                




                out
.
println
(
"DET"
);





                
for
(
double
 value
:
 detSols
){
 




                    out
.
print
(
value
+
"\t"
);}





                out
.
println
();





                out
.
println
(
"STOCH"
);





                
for
(
double
 value
:
 stochSols
){
 




                    out
.
print
(
value
+
"\t"
);}





                out
.
close
();}





            
catch
(
IOException
 exception
){
 




                
System
.
out
.
println
(
"Error processing outputs file: "
 
+
 exception
);}}}





}

PFSP/src/RandNEHT.java


/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el PFSP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
RandNEHT
{
 









    
/*******************************************************************************




    * Variables de instancia 




    ******************************************************************************/





    




    
private
 
Test
 aTest
;





    
private
 
Inputs
 inputs
;





    
private
 
int
 nJobs
;





    
private
 
int
 nMachines
;





    
private
 
int
[]
 positions
;





    
private
 
Job
 nextJob
;





    




    
/******************************************************************************* 




     * Constructor




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
RandNEHT
(
Test
 test
,
 
Inputs
 inputData
){
     




        aTest 
=
 test
;





        inputs 
=
 inputData
;





        nJobs 
=
 inputs
.
getNumberOfJobs
();





        nMachines 
=
 inputs
.
getNumberOfMachines
();





        positions 
=
 
new
 
int
[
nJobs
];





        nextJob 
=
 
null
;}
                




    




    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO solve()




     * Resuelve la instancia con la heurística NEH




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
Solution
 solve
(
Job
[]
 effList
,
 
boolean
 useRandomSelection
){
           




        
Solution
 currentSol 
=
 
new
 
Solution
(
nJobs
,
 nMachines
);





        
if
(
!
useRandomSelection
)
 
// Heurística clásica




            
for
(
int
 i 
=
 
0
;
 i 
<
 nJobs
;
 i
++
)
 positions
[
i
]
 
=
 i
;





        
else
{
 
// Versión con aleatorización sesgada




            
Randomness
 random 
=
 
new
 
Randomness
(
aTest
,
 inputs
);





            positions 
=
 random
.
calcPositionsArray
(
aTest
.
getDistribution
());}





        nextJob 
=
 effList
[
positions
[
0
]];
 




        currentSol
.
getJobs
()[
0
]
 
=
 nextJob
;
 
// Inserta el primer trabajo en la solución




        
for
(
 
int
 i 
=
 
1
;
 i 
<
 nJobs
;
 i
++
 
){
 
// Completa la solución con los otros trabajos




            nextJob 
=
 effList
[
positions
[
i
]];





            currentSol
.
getJobs
()[
i
]
 
=
 nextJob
;
          




            currentSol
.
improveByShiftingJobToLeft
(
i
);}
 
// Intenta mejorar la solución parcial




        
return
 currentSol
;}
 




}

PFSP/src/Randomness.java


/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el PFSP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










import
 umontreal
.
iro
.
lecuyer
.
rng
.
RandomStream
;










public
 
class
 
Randomness
{










    
/*******************************************************************************




    * Variables de instancia 




    ******************************************************************************/





    




    
private
 
Test
 aTest
;





    
private
 
Inputs
 inputs
;





    




    
/******************************************************************************* 




     * Constructor




     ******************************************************************************/










    
public
 
Randomness
(
Test
 test
,
 
Inputs
 inputData
){
     




        aTest 
=
 test
;





        inputs 
=
 inputData
;}










    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO calcPositionsArray()




     * Genera un secuencia de valores de acuerdo con una distribución y los correspondientes parámetros 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
int
[]
 calcPositionsArray
(
String
 distribution
){





        
int
 nJobs 
=
 inputs
.
getNumberOfJobs
();





        
int
[]
 posArray 
=
 
new
 
int
[
nJobs
];





        
int
[]
 auxArray 
=
 
new
 
int
[
nJobs
];





        
for
(
int
 i 
=
 
0
;
 i 
<
 nJobs
;
 i
++
)
 auxArray
[
i
]
 
=
 i
;





        
for
(
 
int
 i 
=
 
0
;
 i 
<
 nJobs
;
 i
++
 
){





            
int
 pos 
=
 getRandomPosition
(
nJobs 
-
 i
,
 distribution
);





            posArray
[
i
]
 
=
 auxArray
[
pos
];





            
for
(
 
int
 j 
=
 pos
;
 j 
<
 nJobs 
-
 i 
-
 
1
;
 j
++
 
)





                auxArray
[
j
]
 
=
 auxArray
[
j 
+
 
1
];}





        
return
 posArray
;}










    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO getRandomPosition()




     * Genera un valor de acuerdo con una distribución y los correspondientes parámetros 




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
int
 getRandomPosition
(
int
 n
,
 
String
 dist
){





        
RandomStream
 rng 
=
 aTest
.
getRandomStream
();





        
int
 pos 
=
 
0
;





        
char
 distribution 
=
 dist
.
charAt
(
0
);





        
if
(
distribution 
==
 
't'
||
distribution 
==
 
'T'
){
 
// Distribución Triangular




            pos 
=
 
(
int
)
 
(
n 
*
 
(
1
 
-
 
Math
.
sqrt
(
rng
.
nextDouble
())));}





        
else
 
if
(
distribution 
==
 
'g'
 
||
 distribution 
==
 
'G'
){
 
// Distribución Geométrica




            
double
 beta 
=
 rng
.
nextDouble
()
 
*
 
(
aTest
.
getBeta2
()
 
-
 aTest
.
getBeta1
())
 
+
 aTest
.
getBeta1
();
 
// Calcula un valor aleatorio entre los dos dados




            pos 
=
 
(
int
)
 
(
 
Math
.
log
(
rng
.
nextDouble
())
 
/
 
Math
.
log
(
1
 
-
 beta
)
 
);





            pos 
=
 pos 
%
 n
;}





        
else
{
 
// Distribución Uniforme            




            pos 
=
 
(
int
)
 
(
n 
*
 rng
.
nextDouble
());}





        
return
 pos
;}
 




}

PFSP/src/Solution.java


/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el PFSP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










public
 
class
 
Solution
{





    




    
/*******************************************************************************




    * Variables de instancia 




    ******************************************************************************/





    




    
private
 
static
 
int
 nInstances 
=
 
0
;
 




    
private
 
final
 
int
 id
;
 




    
private
 
int
 costs
;
 




    
private
 
double
 expcosts
;





    
private
 
int
 nJobs
;





    
private
 
Job
[]
 jobs
;





    
private
 
int
 nMachines
;





    
private
 
double
 time
;










    
/******************************************************************************* 




     * Constructor




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
Solution
(
int
 nJobsInProblem
,
 
int
 nMachinesInProblem
)
 
{





        nInstances
++
;





        id 
=
 nInstances
;





        costs 
=
 
0
;





        expcosts 
=
 
0
;





        nJobs 
=
 nJobsInProblem
;





        jobs 
=
 
new
 
Job
[
nJobs
];





        nMachines 
=
 nMachinesInProblem
;





        time 
=
 
0
;}










    
/*******************************************************************************




     * Getters y Setters 




     ******************************************************************************/
 




    




    
public
 
void
 setCosts
(
int
 c
){





        costs 
=
 c
;}





    




    
public
 
void
 setExpCosts
(
double
 c
){





        expcosts 
=
 c
;}





    




    
public
 
void
 setTime
(
double
 t
){





        time 
=
 t
;}





    




    
public
 
void
 setJob
(
int
 pos
,
 
Job
 aJob
){





        jobs
[
pos
]
 
=
 aJob
;}





    




    
public
 
int
 getId
(){





        
return
 id
;}





    




    
public
 
int
 getCosts
(){





        
return
 costs
;}





    




    
public
 
Job
[]
 getJobs
(){





        
return
 jobs
;}





    




    
public
 
int
 getNJobs
(){





        
return
 nJobs
;}





    




    
public
 
int
 getNMachines
(){





        
return
 nMachines
;}





    




    
public
 
double
 getExpCosts
(){





        
return
 expcosts
;}










    
public
 
double
 getTime
(){





        
return
 time
;}










    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO clone()




     ******************************************************************************/





    




    @
Override





    
public
 
Solution
 clone
(){





        
Solution
 cloneSol 
=
 
new
 
Solution
(
nJobs
,
 nMachines
);





        
System
.
arraycopy
(
this
.
jobs
,
 
0
,
 cloneSol
.
getJobs
(),
 
0
,
 
this
.
jobs
.
length
);





        cloneSol
.
setCosts
(
this
.
getCosts
());





        cloneSol
.
setExpCosts
(
this
.
getExpCosts
());





        cloneSol
.
setTime
(
this
.
getTime
());





        
return
 cloneSol
;}










    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO calcExpTotalCosts()




     * Calcula el tiempo de procesamiento final - solución estocástica




     *******************************************************************************/
 




    




    
public
 
double
 calcExpTotalCosts
(
int
 nUsedJobs
){





        
double
[][]
 tcosts 
=
 
new
 
double
[
nUsedJobs
][
nMachines
];





        
for
 
(
int
 column 
=
 
0
;
 column 
<
 nMachines
;
 column
++
)





            
for
 
(
int
 row 
=
 
0
;
 row 
<
 nUsedJobs
;
 row
++
)
 
{





                
if
 
(
column 
==
 
0
 
&&
 row 
==
 
0
)





                    tcosts
[
0
][
0
]
 
=
 jobs
[
0
].
getExpProcessingTime
(
0
);





                
else
 
if
 
(
column 
==
 
0
)





                    tcosts
[
row
][
0
]
 
=
 tcosts
[
row 
-
 
1
][
0
]





                            
+
 jobs
[
row
].
getExpProcessingTime
(
0
);





                
else
 
if
 
(
row 
==
 
0
)





                    tcosts
[
0
][
column
]
 
=
 tcosts
[
0
][
column 
-
 
1
]





                            
+
 jobs
[
0
].
getExpProcessingTime
(
column
);





                
else
 
{





                    
double
 max 
=
 
Math
.
max
(
tcosts
[
row 
-
 
1
][
column
],





                            tcosts
[
row
][
column 
-
 
1
]);





                    tcosts
[
row
][
column
]
 
=
 max 
+
 jobs
[
row
].
getProcessingTime
(
column
);}}





        
return
 tcosts
[
nUsedJobs 
-
 
1
][
nMachines 
-
 
1
];}










    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO calcTotalCosts()




     * Calcula el tiempo de procesamiento final - solución determinista




     *******************************************************************************/





    




    
public
 
int
 calcTotalCosts
(
int
 nUsedJobs
){





        
int
[][]
 tcosts 
=
 
new
 
int
[
nUsedJobs
][
nMachines
];





        
for
(
int
 column 
=
 
0
;
 column 
<
 nMachines
;
 column
++
)





            
for
(
int
 row 
=
 
0
;
 row 
<
 nUsedJobs
;
 row
++
){





                
if
(
column 
==
 
0
 
&&
 row 
==
 
0
)





                    tcosts
[
0
][
0
]
 
=
 jobs
[
0
].
getProcessingTime
(
0
);





                
else
 
if
(
column 
==
 
0
)





                    tcosts
[
row
][
0
]
 
=
 tcosts
[
row 
-
 
1
][
0
]
 
+
 jobs
[
row
].
getProcessingTime
(
0
);





                
else
 
if
(
row 
==
 
0
)





                    tcosts
[
0
][
column
]
 
=
 tcosts
[
0
][
column 
-
 
1
]
 
+
 jobs
[
0
].
getProcessingTime
(
column
);





                
else
{





                    
int
 max 
=
 
Math
.
max
(
tcosts
[
row 
-
 
1
][
column
],
 tcosts
[
row
][
column 
-
 
1
]);





                    tcosts
[
row
][
column
]
 
=
 max 
+
 jobs
[
row
].
getProcessingTime
(
column
);}}





        
return
 tcosts
[
nUsedJobs 
-
 
1
][
nMachines 
-
 
1
];}










    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PÚBLICO improveByShiftingJobToLeft()




     * Implementa el procedimiento de desplazamiento a la izquierda para encontrar una secuencia de trabajos mejor.




     * k es la posición de un trabajo desde la derecha.




     * Utiliza las aceleraciones de Taillard (matrices) para hacerlo de manera más rápida.




     * 




     * Taillard, E., 1990. Some efficient heuristic methods for the flow shop sequencing problem. 




     * European Journal of Operational Research 47, 65-74.  




     ******************************************************************************/
 









    
public
 
void
 improveByShiftingJobToLeft
(
int
 k
){





        
int
 bestPosition 
=
 k
;





        
int
 minMakespan 
=
 
Integer
.
MAX_VALUE
;





        
int
 newMakespan 
=
 
Integer
.
MAX_VALUE
;
        




        
int
[][]
 eMatrix 
=
 
null
;





        
int
[][]
 qMatrix 
=
 
null
;





        
int
[][]
 fMatrix 
=
 
null
;





        
int
 maxSum 
=
 
0
;





        
int
 newSum 
=
 
0
;
             




        eMatrix 
=
 calcEMatrix
(
k
);





        qMatrix 
=
 calcQMatrix
(
k
);





        fMatrix 
=
 calcFMatrix
(
k
,
 eMatrix
);
              




        
// Calcula la mejor posición (entre 0 y k) y el makespan mínimo




        
for
(
int
 i 
=
 k
;
 i 
>=
 
0
;
 i
--
){





            maxSum 
=
 
0
;





            
for
(
int
 j 
=
 
0
;
 j 
<
 nMachines
;
 j
++
){





                newSum 
=
 fMatrix
[
i
][
j
]
 
+
 qMatrix
[
i
][
j
];





                
if
(
newSum 
>
 maxSum
)





                    maxSum 
=
 newSum
;}





            newMakespan 
=
 maxSum
;





            
if
(
newMakespan 
<=
 minMakespan
){
     




                minMakespan 
=
 newMakespan
;





                bestPosition 
=
 i
;}}
             




        
// Actualiza la solución




        
if
(
bestPosition 
<
 k
){
 
// Si i == k no hace nada




            
Job
 auxJob 
=
 jobs
[
k
];





            
for
(
 
int
 i 
=
 k
;
 i 
>
 bestPosition
;
 i
--
 
)





                jobs
[
i
]
 
=
 jobs
[
i 
-
 
1
];





            jobs
[
bestPosition
]
 
=
 auxJob
;}





        
this
.
setCosts
(
minMakespan
);}





    




    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PRIVADO calcEMatrix()




     * Método auxiliar 




     ******************************************************************************/
  









    
private
 
int
[][]
 calcEMatrix
(
int
 k
){





        
int
[][]
 e 
=
 
new
 
int
[
k
][
nMachines
];
      




        
for
(
int
 i 
=
 
0
;
 i 
<
 k
;
 i
++
){





            
for
(
int
 j 
=
 
0
;
 j 
<
 nMachines
;
 j
++
){





                
if
(
i 
==
 
0
 
&&
 j 
==
 
0
)





                    e
[
0
][
0
]
 
=
 jobs
[
0
].
getProcessingTime
(
0
);





                
else
 
if
(
j 
==
 
0
)





                    e
[
i
][
0
]
 
=
 e
[
i
-
1
][
0
]
 
+
 jobs
[
i
].
getProcessingTime
(
0
);





                
else
 
if
(
i 
==
 
0
)





                    e
[
0
][
j
]
 
=
 e
[
0
][
j
-
1
]
 
+
 jobs
[
0
].
getProcessingTime
(
j
);





                
else
{





                    
int
 max 
=
 
Math
.
max
(
e
[
i
-
1
][
j
],
 e
[
i
][
j
-
1
]);





                    e
[
i
][
j
]
 
=
  max 
+
 jobs
[
i
].
getProcessingTime
(
j
);}}}





        
return
 e
;}





    




    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PRIVADO calcQMatrix()




     * Método auxiliar 




     ******************************************************************************/
 









    
private
 
int
[][]
 calcQMatrix
(
int
 k
){





        
int
[][]
 q 
=
 
new
 
int
[
k 
+
 
1
][
nMachines
];
      




        
for
(
int
 i 
=
 k
;
 i 
>=
 
0
;
 i
--
){





            
for
(
int
 j 
=
 nMachines 
-
 
1
;
 j 
>=
 
0
;
 j
--
){





                
if
(
i 
==
 k
)





                    q
[
k
][
j
]
 
=
 
0
;





                
else
 
if
(
i 
==
 k 
-
 
1
 
&&
 j 
==
 nMachines 
-
 
1
)





                    q
[
k
-
1
][
nMachines
-
1
]
 
=
 jobs
[
k
-
1
].
getProcessingTime
(
nMachines
-
1
);





                
else
 
if
(
j 
==
 nMachines 
-
 
1
)





                    q
[
i
][
nMachines
-
1
]
 
=
 q
[
i
+
1
][
nMachines
-
1
]
 
+
 




                        jobs
[
i
].
getProcessingTime
(
nMachines 
-
 
1
);





                
else
 
if
(
i 
==
 k 
-
 
1
)





                    q
[
k
-
1
][
j
]
 
=
 q
[
k
-
1
][
j
+
1
]
 
+
 jobs
[
k
-
1
].
getProcessingTime
(
j
);





                
else
{





                    
int
 max 
=
 
Math
.
max
(
q
[
i 
+
 
1
][
j
],
 q
[
i
][
j 
+
 
1
]);





                    q
[
i
][
j
]
 
=
  max 
+
 jobs
[
i
].
getProcessingTime
(
j
);}}}





        
return
 q
;}





    




    
/******************************************************************************* 




     * MÉTODO PRIVADO calcFMatrix()




     * Método auxiliar 




     ******************************************************************************/
 









    
private
 
int
[][]
 calcFMatrix
(
int
 k
,
 
int
[][]
 e
){





        
int
[][]
 f 
=
 
new
 
int
[
k 
+
 
1
][
nMachines
];
  




        
for
(
int
 i 
=
 
0
;
 i 
<=
 k
;
 i
++
){





            
for
(
int
 j 
=
 
0
;
 j 
<
 nMachines
;
 j
++
){





                
if
(
i 
==
 
0
 
&&
 j 
==
 
0
)





                    f
[
0
][
0
]
 
=
 jobs
[
k
].
getProcessingTime
(
0
);





                
else
 
if
(
j 
==
 
0
)





                    f
[
i
][
0
]
 
=
 e
[
i
-
1
][
0
]
 
+
 jobs
[
k
].
getProcessingTime
(
0
);





                
else
 
if
(
i 
==
 
0
)





                    f
[
0
][
j
]
 
=
 f
[
0
][
j
-
1
]
 
+
 jobs
[
k
].
getProcessingTime
(
j
);





                
else
{





                    
int
 max 
=
 
Math
.
max
(
e
[
i
-
1
][
j
],
 f
[
i
][
j
-
1
]);





                    f
[
i
][
j
]
 
=
  max 
+
 jobs
[
k
].
getProcessingTime
(
j
);}}}





        
return
 f
;}










    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO toString()




     ******************************************************************************/










    
public
 
String
 toString
(
boolean
 printDetails
)
 
{





        
String
 s 
=
 
""
;





        s 
=
 s
.
concat
(
"\r\n"
);





        s 
=
 s
.
concat
(
"Sol ID : "
 
+
 
this
.
getId
()
 
+
 
"\r\n"
);





        s 
=
 s
.
concat
(
"Sol costs: "
 
+
 
this
.
getCosts
()
 
+
 
"\r\n"
);





        s 
=
 s
.
concat
(
"Sol expCosts: "
 
+
 
this
.
getExpCosts
()
 
+
 
"\r\n"
);





        
double
 time 
=
 
this
.
getTime
();





        
int
 timeInt 
=
 
(
int
)
 
Math
.
round
(
time
);





        s 
=
 s
.
concat
(
"Sol time: "
 
+
 
ElapsedTime
.
calcHMS
(
timeInt
)
 
+
 
" ("
 
+
 time 
+
 
" sec.)"
);





        s 
=
 s
.
concat
(
"\r\n"
);





        
if
(
printDetails 
==
 
true
){





            s 
=
 s
.
concat
(
"List of jobs: \r\n"
);





            
for
(
int
 i 
=
 
0
;
 i 
<
 jobs
.
length
;
 i
++
)





                s 
=
 s
.
concat
(
""
 
+
 jobs
[
i
].
getId
()
 
+
 
"\r\n"
);}





        
return
 s
;}}

PFSP/src/SSGNEH.java


/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el PFSP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










import
 java
.
util
.
Arrays
;










public
 
class
 SSGNEH
{





    




    
/*******************************************************************************




    * Variables 




    ******************************************************************************/










    
private
 
static
 
final
 
int
 FINAL_DET_SIMULATIONS 
=
 
1000
;





    
private
 
static
 
final
 
int
 FINAL_STOCH_SIMULATIONS 
=
 FINAL_DET_SIMULATIONS
;





    
private
 
static
 
final
 
int
 FAST_SIMULATIONS 
=
 
200
;





    
private
 
static
 
final
 
double
 TIME_FACTOR 
=
 
0.03
;





    




    
private
 
Test
 aTest
;





    
private
 
Inputs
 inputs
;





    
private
 
Outputs
 output
;





    
private
 
Job
[]
 effList
;





    
private
 
Solution
 nehSol
;





    
private
 
RandNEHT
 nehtAlg
;





    
private
 
LocalSearch
 locSearch
;





    
long
 startTime
;





    
double
 elapsedTime
;





    
int
 delta
;





    
int
 credit
;










    
/******************************************************************************* 




     * Constructor




     ******************************************************************************/










    
public
 SSGNEH
(
Test
 test
,
 
Inputs
 inputData
){





        aTest 
=
 test
;





        inputs 
=
 inputData
;





        effList 
=
 createEffList
();
      




        nehtAlg 
=
 
new
 
RandNEHT
(
aTest
,
 inputs
);





        locSearch 
=
 
new
 
LocalSearch
(
aTest
,
 inputs
);





        startTime 
=
 
ElapsedTime
.
systemTime
();





        nehSol 
=
 nehtAlg
.
solve
(
effList
,
 
false
);





        nehSol
.
setExpCosts
(
MCS
.
getMCS
(
nehSol
,
 FAST_SIMULATIONS
,
 aTest
));





        elapsedTime 
=
 
ElapsedTime
.
calcElapsed
(
startTime
,
 
ElapsedTime
.
systemTime
());





        nehSol
.
setTime
(
elapsedTime
);}










    
/*******************************************************************************




     * Getters 




     ******************************************************************************/
 









    
public
 
Outputs
 getOutput
(){





        
return
 output
;}










    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO run()




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
void
 run
(){





        
Solution
 baseSol 
=
 nehSol
;
        




        startTime 
=
 
ElapsedTime
.
systemTime
();





        
double
 elapsed 
=
 
0.0
;





        
double
 maxTime 
=
 inputs
.
getNumberOfJobs
()
 
*
 inputs
.
getNumberOfMachines
();





        maxTime 
=
 TIME_FACTOR 
*
 maxTime
;
        




        
int
 nTrials 
=
 
0
;





        
do
{





           
Solution
 newSol 
=
 nehtAlg
.
solve
(
effList
,
 
true
);





           
if
(
newSol
.
getCosts
()
 
<
 baseSol
.
getCosts
()){





               baseSol 
=
 newSol
;}





           nTrials
++
;





        
}
while
(
baseSol
.
getCosts
()
 
>=
 nehSol
.
getCosts
()
 
&&
 nTrials 
<=
 inputs
.
getNumberOfJobs
());





        locSearch
.
globalImprovement
(
baseSol
);





        elapsed 
=
 
ElapsedTime
.
calcElapsed
(
startTime
,
 
ElapsedTime
.
systemTime
());





        baseSol
.
setTime
(
elapsed
);





        
Solution
 bestSol 
=
 baseSol
.
clone
();
       




        bestSol
.
setExpCosts
(
MCS
.
getMCS
(
bestSol
,
 FAST_SIMULATIONS
,
 aTest
));





        
Solution
 bestStochSol 
=
 bestSol
;
         




        
while
(
elapsed 
<
 maxTime
){





            
Solution
 currentSol 
=
 baseSol
.
clone
();
            




            locSearch
.
enhancedSwap
(
currentSol
);





            locSearch
.
globalImprovement
(
currentSol
);





            elapsed 
=
 
ElapsedTime
.
calcElapsed
(
startTime
,
 
ElapsedTime
.
systemTime
());





            delta 
=
 currentSol
.
getCosts
()
 
-
 baseSol
.
getCosts
();





            
if
(
delta 
<
 
0
){





                credit 
=
 
-
 delta
;





                baseSol 
=
 currentSol
;





                
if
(
baseSol
.
getCosts
()
 
<
 bestSol
.
getCosts
()){





                    bestSol 
=
 baseSol
;





                    bestSol
.
setExpCosts
(
MCS
.
getMCS
(
bestSol
,
 FAST_SIMULATIONS
,
 aTest
));





                    
if
(
bestSol
.
getExpCosts
()
 
<
 bestStochSol
.
getExpCosts
()){
 




                        bestStochSol 
=
 bestSol
;}





                    bestSol
.
setTime
(
elapsed
);}}





            
else
 
if
(
delta 
>
 
0
 
&&
 delta 
<=
 credit
){





                credit 
=
 
0
;





                baseSol 
=
 currentSol
;}}
        




        
double
[]
 detSimulations 
=
 MCS
.
getMCSList
(
bestSol
,
 FINAL_DET_SIMULATIONS
,
 aTest
);





        
double
[]
 stochSimulations 
=
 MCS
.
getMCSList
(
bestStochSol
,
 FINAL_STOCH_SIMULATIONS
,
 aTest
);
        




        
System
.
out
.
println
(
aTest
.
getInstanceName
()
 
+
 
" "
 
+
 bestSol
.
getCosts
()
 
+
 
" "
 
+
 bestSol
.
getTime
());





        output 
=
 
new
 
Outputs
(
nehSol
,
 bestSol
,
 bestStochSol
,
 detSimulations
,
 stochSimulations
);}










    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PRIVADO createEffList()




     ******************************************************************************/










    
private
 
Job
[]
 createEffList
()
 
{





        
Job
[]
 array 
=
 inputs
.
getJobs
();





        
Arrays
.
sort
(
array
);





        
return
 array
;}





}

PFSP/src/SSGNEHTester.java


/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el PFSP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










import
 java
.
io
.
File
;





import
 java
.
util
.
ArrayList
;





import
 umontreal
.
iro
.
lecuyer
.
rng
.
LFSR113
;





import
 umontreal
.
iro
.
lecuyer
.
rng
.
RandomStream
;










public
 
class
 
SSGNEHTester
{
  




    
public
 
static
 
void
 main
(
String
[]
 args
){
     




        
System
.
out
.
println
(
"****  WELCOME TO THIS PROGRAM  ****"
);





        
long
 programStart 
=
 
ElapsedTime
.
systemTime
();





        
String
 testsFilePath 
=
 
"inputs"
 
+
 
File
.
separator 
+
 
"tests2run.txt"
;





        
TestsPlanner
 planner 
=
 
new
 
TestsPlanner
(
testsFilePath
);





        
ArrayList
<
Test
>
 testsList 
=
 planner
.
getTestsList
();





        
for
(
Test
 aTest 
:
 testsList
){





            
String
 folder 
=
 
"taillard"
;





            
String
 inputsFilePath 
=
 
"inputs"
 
+
 
File
.
separator 
+
 folder 
+
 
File
.
separator 
+
 aTest
.
getInstanceName
()
 
+
 
"_inputs.txt"
;





            
InputsManager
 inMngr 
=
 
new
 
InputsManager
(
inputsFilePath
);





            
Inputs
 aInputs 
=
 inMngr
.
getInputs
();





            
int
 s 
=
 
Math
.
max
(
aTest
.
getSeed
(),
 
128
);





            
int
 seedArray
[]
 
=
 
{
s
,
 s
,
 s
,
 s
};





            LFSR113
.
setPackageSeed
(
seedArray
);





            
RandomStream
 newStream 
=
 
new
 LFSR113
();





            aTest
.
setRandomStream
(
newStream
);
            




            SSGNEH ssgnehAlg 
=
 
new
 SSGNEH
(
aTest
,
 aInputs
);





            ssgnehAlg
.
run
();





            
Outputs
 output 
=
 ssgnehAlg
.
getOutput
();





            
String
 outputsFilePath 
=
 
"outputs"
 
+
 
File
.
separator 
+
 aTest
.
getInstanceName
()
 
+
 
"_"
 
+
 aTest
.
getBeta2
()
+
"_"
+
aTest
.
getSeed
()
 
+
 
"_outputs.txt"
;





            output
.
sendToFile
(
outputsFilePath
);
         




            outputsFilePath 
=
 
"outputs"
 
+
 
File
.
separator 
+
  aTest
.
getInstanceName
()
 
+
 
"_"
 
+
 aTest
.
getBeta2
()
+
"_"
+
 aTest
.
getSeed
()
 
+
 
"_outputsList.txt"
;





            output
.
sendToFileList
(
outputsFilePath
);}





        
System
.
out
.
println
(
"\n****  END OF PROGRAM, CHECK OUTPUTS FILES  ****"
);





        
long
 programEnd 
=
 
ElapsedTime
.
systemTime
();





        
System
.
out
.
println
(
"Total elapsed time = "
 
+
 
ElapsedTime
.
calcElapsedHMS
(
programStart
,
 programEnd
));}}

PFSP/src/Test.java


/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el PFSP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










import
 umontreal
.
iro
.
lecuyer
.
rng
.
*
;










public
 
class
 
Test
{










    
/*******************************************************************************




    * Variables de instancia 




    ******************************************************************************/










    
private
 
String
 instanceName
;





    
private
 
String
 distribution
;





    
private
 
float
 beta1
;





    
private
 
float
 beta2
;





    
private
 
int
 seed
;





    
private
 
RandomStream
 rng 
=
 
null
;










    
/******************************************************************************* 




     * Constructor




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
Test
(
String
 name
,
 
String
 d
,
 
float
 b1
,
 
float
 b2
,
 
int
 s
){





        instanceName 
=
 name
;





        distribution 
=
 d
;





        beta1 
=
 b1
;





        beta2 
=
 b2
;





        seed 
=
 s
;}





    




    
/*******************************************************************************




     * Getters y Setters 




     ******************************************************************************/
 




    




    
public
 
String
 getInstanceName
(){





        
return
 instanceName
;}





    




    
public
 
String
 getDistribution
(){





        
return
 distribution
;}





    




    
public
 
float
 getBeta1
(){





        
return
 beta1
;}





    




    
public
 
float
 getBeta2
(){





        
return
 beta2
;}





    




    
public
 
int
 getSeed
(){





        
return
 seed
;}










    
public
 
RandomStream
 getRandomStream
(){





        
return
 rng
;}





    




    
public
 
void
 setRandomStream
(
RandomStream
 rng2
){





        
this
.
rng 
=
 rng2
;}
  




       




    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO clone()




     ******************************************************************************/










    @
Override





    
public
 
Test
 clone
(){





        
Test
 t 
=
 
new
 
Test
(
instanceName
,
 distribution
,
 beta1
,
 beta2
,
 seed
);





        t
.
setRandomStream
(
rng
);
        




        
return
 t
;}}

PFSP/src/TestsPlanner.java


/**********************************************************************************




* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el PFSP. 




*




* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática




* Optimización Combinatoria




**********************************************************************************/










import
 java
.
io
.
FileReader
;





import
 java
.
io
.
IOException
;





import
 java
.
util
.
ArrayList
;





import
 java
.
util
.
Locale
;





import
 java
.
util
.
Scanner
;










public
 
class
 
TestsPlanner
{





    




    
/*******************************************************************************




    * Variables de instancia 




    ******************************************************************************/





    




    
private
 
String
 testsFilePath
;





    
private
 
ArrayList
<
Test
>
 list
;





    




    
/******************************************************************************* 




     * Constructor




     ******************************************************************************/





     




    
public
 
TestsPlanner
(
String
 path
){





        testsFilePath 
=
 path
;





        list 
=
 
new
 
ArrayList
<
Test
>
();}





        




    
/*******************************************************************************




     * MÉTODO PÚBLICO getTestsList()




     ******************************************************************************/





    




    
public
 
ArrayList
<
Test
>
 getTestsList
(){





        
try
{





            
FileReader
 reader 
=
 
new
 
FileReader
(
testsFilePath
);





            
Scanner
 in 
=
 
new
 
Scanner
(
reader
);
            




            in
.
useLocale
(
Locale
.
ROOT
);
            




            
while
(
in
.
hasNextLine
()){
    




                
String
 s 
=
 in
.
next
();





                
if
(
s
.
charAt
(
0
)
 
==
 
'#'
){





                    in
.
nextLine
();}





                
else
{





                    
String
 instance 
=
 s
;





                    
String
 distribution 
=
 in
.
next
();





                    
float
 beta1 
=
 in
.
nextFloat
();





                    
float
 beta2 
=
 in
.
nextFloat
();





                    
int
 seed 
=
 in
.
nextInt
();
                   




                    
Test
 aTest 
=
 
new
 
Test
(
instance
,
 distribution
,
 beta1
,
 beta2
,
 seed
);





                    list
.
add
(
aTest
);}}





            in
.
close
();}





        
catch
 
(
IOException
 exception
){
 




            
System
.
out
.
println
(
"Error processing tests file: "
 
+
 exception
);}





        
return
 list
;}}

__MACOSX/Codes/._PFSP-ST.zip

Codes/src/Edge.java


/**********************************************************************************



* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 



*



* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática



* Optimización Combinatoria



**********************************************************************************/








public
 
class
 
Edge
 
implements
 
Comparable
<
Edge
>
{




    



    
/*******************************************************************************



    * Variables de instancia 



    ******************************************************************************/




    



    
private
 
Node
 origin
,
 end
;
 



    
private
 
double
 costs 
=
 
0.0
,
 savings 
=
 
0.0
;
 



    
private
 
Route
 inRoute 
=
 
null
;
 
// ruta en la cual se encuentra



    
private
 
Edge
 inverseEdge 
=
 
null
;
 



    



    
/*******************************************************************************



     * Constructor 



     ******************************************************************************/
    



    



    
public
 
Edge
(
Node
 originNode
,
 
Node
 endNode
){
   



       origin 
=
 originNode
;




       end 
=
 endNode
;}








    
/*******************************************************************************



     * Getters y Setters 



     ******************************************************************************/




    



    
public
 
Node
 getOrigin
(){
return
 origin
;}




    



    
public
 
Node
 getEnd
(){
return
 end
;}




    



    
public
 
double
 getCosts
(){
return
 costs
;}




    



    
public
 
double
 getSavings
(){
return
 savings
;}




    



    
public
 
Route
 getInRoute
(){
return
 inRoute
;}




    



    
public
 
Edge
 getInverseEdge
(){
return
 inverseEdge
;}




    



    
public
 
void
 setCosts
(
double
 c
){
costs 
=
 c
;}




    



    
public
 
void
 setSavings
(
double
 s
){
savings 
=
 s
;}




    



    
public
 
void
 setInRoute
(
Route
 r
){
inRoute 
=
 r
;}




    



    
public
 
void
 setInverse
(
Edge
 e
){
inverseEdge 
=
 e
;}




    



    
/*******************************************************************************



     * MÉTODO PÚBLICO calcCosts()



     * Calcula la distancia euclídea entre dos nodos



     ******************************************************************************/




    



    
public
 
double
 calcCosts
(
Node
 origin
,
 
Node
 end
){
   



       
double
 X1 
=
 origin
.
getX
();
 
double
 Y1 
=
 origin
.
getY
();




       
double
 X2 
=
 end
.
getX
();
 
double
 Y2 
=
 end
.
getY
();




       
double
 d 
=
 
Math
.
sqrt
((
X2 
-
 X1
)
 
*
 
(
X2 
-
 X1
)
 
+
 
(
Y2 
-
 Y1
)
 
*
 
(
Y2 
-
 Y1
));




       
return
 d
;}








    
/*******************************************************************************



     * MÉTODO PÚBLICO calcSavings()



     * Calcula los savings dados dos clientes y el depot



     ******************************************************************************/




    



    
public
 
double
 calcSavings
(
Node
 origin
,
 
Node
 end
,
 
Node
 depot
){
          



        
double
 X1 
=
 origin
.
getX
();
 
double
 Y1 
=
 origin
.
getY
();




        
double
 X2 
=
 end
.
getX
();
 
double
 Y2 
=
 end
.
getY
();




        
double
 
Xd
 
=
 depot
.
getX
();
 
double
 
Yd
 
=
 depot
.
getY
();




        
double
 odC 
=
 
Math
.
sqrt
((
Xd
 
-
 X1
)
*
(
Xd
 
-
 X1
)
 
+
 
(
Yd
 
-
 Y1
)
*
(
Yd
 
-
 Y1
));




        
double
 deC 
=
 
Math
.
sqrt
((
X2 
-
 
Xd
)
*
(
X2 
-
 
Xd
)
 
+
 
(
Y2 
-
 
Yd
)
*
(
Y2 
-
 
Yd
));




        
double
 oeC 
=
 
Math
.
sqrt
((
X2 
-
 X1
)
*
(
X2 
-
 X1
)
 
+
 
(
Y2 
-
 Y1
)
*
(
Y2 
-
 Y1
));




        
return
 odC 
+
 deC 
-
 oeC
;}




    



    
/*******************************************************************************



     * MÉTODO PÚBLICO compareTo()



     ******************************************************************************/




    



    @
Override




    
public
 
int
 compareTo
(
Edge
 otherEdge
){
   



       
double
 s1 
=
 
this
.
getSavings
();




       
double
 s2 
=
 otherEdge
.
getSavings
();




       
if
(
s1 
<
 s2
)
 
return
 
-
1
;




       
if
(
s1 
>
 s2
)
 
return
 
1
;




       
return
 
0
;}
 



    



    
/*******************************************************************************



     * MÉTODO PÚBLICO toString()



     ******************************************************************************/




    



    @
Override




    
public
 
String
 toString
(){
   



       
String
 s 
=
 
"\nEdge origin: "
 
+
 
this
.
origin
;




        s 
+=
 
"\nEdge end: "
 
+
 
this
.
end
;




        s 
+=
 
"\nEdge costs: "
 
+
 
this
.
costs
;




        s 
=
 
"\nEdge savings: "
 
+
 
this
.
savings
;




        
return
 s
;}




}

__MACOSX/Codes/src/._Edge.java

Codes/src/ElapsedTime.java


/**********************************************************************************



* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 



*



* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática



* Optimización Combinatoria



**********************************************************************************/








public
 
class
 
ElapsedTime
{




    



    
/******************************************************************************* 



     * Constructor



     ******************************************************************************/




    



    
public
 
ElapsedTime
(){}








    
/******************************************************************************* 



     * MÉTODO PÚBLICO systemTime()



     * Devuelve el tiempo en nanosegundos



     ******************************************************************************/




    



    
public
 
static
 
long
 systemTime
(){
   



       
long
 time 
=
 
System
.
nanoTime
();




        
return
 time
;}








    
/******************************************************************************* 



     * MÉTODO PÚBLICO calcElapsed()



     * Devuelve el tiempo en segundos entre dos valores



     ******************************************************************************/




    



    
public
 
static
 
double
 calcElapsed
(
long
 start
,
 
long
 end
){
            



        
double
 elapsed 
=
 
(
end 
-
 start
)
 
/
 
1.0e+9
;




        
return
 elapsed
;}




}

__MACOSX/Codes/src/._ElapsedTime.java

Codes/src/Inputs.java


import
 java
.
util
.
LinkedList
;








/**********************************************************************************



* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 



*



* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática



* Optimización Combinatoria



**********************************************************************************/








public
 
class
 
Inputs
{




    



    
/*******************************************************************************



    * Variables de instancia 



    ******************************************************************************/




    



    
private
 
Node
[]
 nodes
;
 
// Conjunto de nodos, incluyendo el depot



    
private
 
float
 vCap 
=
 
0.0F
;
 
// Capacidad máxima de los vehículos



    
private
 
LinkedList
<
Edge
>
 savings 
=
 
null
;
 
// Lista de savings



   



    
/*******************************************************************************



     * Constructor 



     ******************************************************************************/




    



    
public
 
Inputs
(
int
 n
){
   



       nodes 
=
 
new
 
Node
[
n
];}








    
/*******************************************************************************



     * Getters y Setters 



     ******************************************************************************/




    



    
public
 
Node
[]
 getNodes
(){
return
 nodes
;}




    



    
public
 
LinkedList
<
Edge
>
 getSavings
(){
return
 savings
;}




    



    
public
 
float
 getVehCap
(){
return
 vCap
;}








    
public
 
void
 setVehCap
(
float
 c
){
vCap 
=
 c
;}




    



    
public
 
void
 setList
(
LinkedList
<
Edge
>
 sList
){
savings 
=
 sList
;}




}

__MACOSX/Codes/src/._Inputs.java

Codes/src/InputsManager.java


import
 java
.
io
.
BufferedReader
;




import
 java
.
io
.
FileReader
;




import
 java
.
io
.
IOException
;




import
 java
.
util
.
Arrays
;




import
 java
.
util
.
LinkedList
;




import
 java
.
util
.
List
;




import
 java
.
util
.
Locale
;




import
 java
.
util
.
Scanner
;








/**********************************************************************************



* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 



*



* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática



* Optimización Combinatoria



**********************************************************************************/








public
 
class
 
InputsManager
{




    



    
/******************************************************************************* 



     * MÉTODO PÚBLICO readInputs()



     * Lee y guarda los inputs 



     ******************************************************************************/




    



    
public
 
static
 
Inputs
 readInputs
(
String
 nodesFilePath
,
 
String
 vehiclesFilePath
){




        
Inputs
 inputs 
=
 
null
;




        
try
{
   



            
BufferedReader
 br 
=
 
new
 
BufferedReader
(
new
 
FileReader
(
nodesFilePath
));




            
String
 f 
=
 
null
;




            
int
 nNodes 
=
 
0
;




            
while
((
f 
=
 br
.
readLine
())
!=
null
){
   



                
if
(
f
.
charAt
(
0
)
 
!=
 
'#'
)
 nNodes
++
;}




            inputs 
=
 
new
 
Inputs
(
nNodes
);




            
FileReader
 reader 
=
 
new
 
FileReader
(
nodesFilePath
);




            
Scanner
 in 
=
 
new
 
Scanner
(
reader
);




            in
.
useLocale
(
Locale
.
US
);




            
String
 s 
=
 
null
;




            
int
 k 
=
 
0
;




            
while
(
in
.
hasNextLine
()){
   



                s 
=
 in
.
next
();




                
if
(
s
.
charAt
(
0
)
 
==
 
'#'
)
 in
.
nextLine
();




                
else
{
   



                    
float
 x 
=
 
Float
.
parseFloat
(
s
);
 



                    
float
 y 
=
 in
.
nextFloat
();




                    
float
 demand 
=
 in
.
nextFloat
();




                    
Node
 node 
=
 
new
 
Node
(
k
,
 x
,
 y
,
 demand
);




                    inputs
.
getNodes
()[
k
]
 
=
 node
;




                    k
++
;}}




            in
.
close
();




            reader 
=
 
new
 
FileReader
(
vehiclesFilePath
);




            in 
=
 
new
 
Scanner
(
reader
);




            in
.
useLocale
(
Locale
.
US
);




            br
.
close
();




            
while
(
 in
.
hasNextLine
()){
   



            s 
=
 in
.
next
();




                
if
(
s
.
charAt
(
0
)
 
==
 
'#'
)
 in
.
nextLine
();




                
else
{
   



                    
float
 vCap 
=
 
Float
.
parseFloat
(
s
);




                    inputs
.
setVehCap
(
vCap
);}}




            in
.
close
();}




        
catch
 
(
IOException
 exception
){
   



            
System
.
out
.
println
(
"Error processing inputs files: "
 
+
 exception
);}




        
return
 inputs
;}








    
/******************************************************************************* 



     * MÉTODO PÚBLICO generateSavingsList()



     * Crea la lista de savings 



     ******************************************************************************/
  



    



    
public
 
static
 
void
 generateSavingsList
(
Inputs
 inputs
){




        
int
 nNodes 
=
 inputs
.
getNodes
().
length
;




        
Edge
[]
 savingsArray 
=
 
new
 
Edge
[(
nNodes 
-
 
1
)
 
*
 
(
nNodes 
-
 
2
)
 
/
 
2
];




        
Node
 depot 
=
 inputs
.
getNodes
()[
0
];




        
int
 k 
=
 
0
;




        
for
(
int
 i 
=
 
1
;
 i 
<
 nNodes 
-
 
1
;
 i
++
){




           
for
(
int
 j 
=
 i 
+
 
1
;
 j 
<
 nNodes
;
 j
++
){




                
Node
 iNode 
=
 inputs
.
getNodes
()[
i
];




                
Node
 jNode 
=
 inputs
.
getNodes
()[
j
];




                
Edge
 ijEdge 
=
 
new
 
Edge
(
iNode
,
 jNode
);




                ijEdge
.
setCosts
(
ijEdge
.
calcCosts
(
iNode
,
 jNode
));




                ijEdge
.
setSavings
(
ijEdge
.
calcSavings
(
iNode
,
 jNode
,
 depot
));




                
Edge
 jiEdge 
=
 
new
 
Edge
(
jNode
,
 iNode
);




                jiEdge
.
setCosts
(
jiEdge
.
calcCosts
(
jNode
,
 iNode
));




                jiEdge
.
setSavings
(
jiEdge
.
calcSavings
(
jNode
,
 iNode
,
 depot
));




                ijEdge
.
setInverse
(
jiEdge
);




                jiEdge
.
setInverse
(
ijEdge
);




                savingsArray
[
k
]
 
=
 ijEdge
;




                k
++
;}}




        
Arrays
.
sort
(
savingsArray
);




        
List
<
Edge
>
 sList 
=
 
Arrays
.
asList
(
savingsArray
);




        
LinkedList
<
Edge
>
 savingsList 
=
 
new
 
LinkedList
<
Edge
>
(
sList
);




        inputs
.
setList
(
savingsList
);}








    
/******************************************************************************* 



     * MÉTODO PÚBLICO generateDepotEdges()



     * Crea los arcos que contienen el depot (nodes[0]) 



     ******************************************************************************/




    



    
public
 
static
 
void
 generateDepotEdges
(
Inputs
 inputs
){




        
Node
[]
 nodes 
=
 inputs
.
getNodes
();




        
Node
 depot 
=
 nodes
[
0
];




        
for
(
int
 i 
=
 
1
;
 i 
<
 nodes
.
length
;
 i
++
){




            
Node
 iNode 
=
 nodes
[
i
];




            
Edge
 diEdge 
=
 
new
 
Edge
(
depot
,
 iNode
);




            iNode
.
setDiEdge
(
diEdge
);




            diEdge
.
setCosts
(
diEdge
.
calcCosts
(
depot
,
 iNode
));




            
Edge
 idEdge 
=
 
new
 
Edge
(
iNode
,
 depot
);




            iNode
.
setIdEdge
(
idEdge
);




            idEdge
.
setCosts
(
idEdge
.
calcCosts
(
depot
,
 iNode
));




            idEdge
.
setInverse
(
diEdge
);




            diEdge
.
setInverse
(
idEdge
);}}




}

__MACOSX/Codes/src/._InputsManager.java

Codes/src/MultiStart.java


import
 java
.
util
.
Random
;








/**********************************************************************************



* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 



*



* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática



* Optimización Combinatoria



**********************************************************************************/








public
 
class
 
MultiStart
{




    



    
/******************************************************************************* 



     * Variables de instancia



     ******************************************************************************/




    



    
private
 
Test
 aTest
;




    
private
 
Inputs
 inputs
;




    
private
 
Random
 rng
;




    
private
 
Solution
 cwsSol 
=
 
null
,
 bestSol 
=
 
null
,
 newSol 
=
 
null
;




    
private
 
Outputs
 outputs 
=
 
new
 
Outputs
();




    



    
/*******************************************************************************



     * Constructor 



     ******************************************************************************/




    



    
MultiStart
(
Test
 myTest
,
 
Inputs
 myInputs
,
 
Random
 myRng
){




        aTest 
=
 myTest
;




        inputs 
=
 myInputs
;




        rng 
=
 myRng
;}




    



    
/******************************************************************************* 



     * MÉTODO PÚBLICO solve()



     * Procedimiento Multi-Start 



     ******************************************************************************/




    



    
public
 
Outputs
 solve
(){




        
long
 start 
=
 
ElapsedTime
.
systemTime
();




        cwsSol 
=
 
RandCWS
.
solve
(
aTest
,
 inputs
,
 rng
,
 
false
);




        
double
 elapsed 
=
 
ElapsedTime
.
calcElapsed
(
start
,
 
ElapsedTime
.
systemTime
());




        
double
 elapsedB
;




        cwsSol
.
setTime
(
elapsed
);




        
System
.
out
.
println
(
"CWS sol cost: "
 
+
 cwsSol
.
getCosts
());




        
System
.
out
.
println
(
"CWS sol time: "
 
+
 cwsSol
.
getTime
());




        bestSol 
=
 cwsSol
;




        outputs
.
setCWSSol
(
cwsSol
);




        start 
=
 
ElapsedTime
.
systemTime
();




        elapsed 
=
 
0.0
;




        elapsedB 
=
 
0.0
;




        
int
 i 
=
 
1
,
 j 
=
 
1
;




        
while
(
elapsed 
<
 aTest
.
getMaxTime
()){




            newSol 
=
 
RandCWS
.
solve
(
aTest
,
 inputs
,
 rng
,
 
true
);




            
if
(
newSol
.
getCosts
()
 
<
 bestSol
.
getCosts
()){




                bestSol 
=
 newSol
;




                elapsedB 
=
 
ElapsedTime
.
calcElapsed
(
start
,
 
ElapsedTime
.
systemTime
());




                bestSol
.
setTime
(
elapsedB
);




                j
=
i
;}




            elapsed 
=
 
ElapsedTime
.
calcElapsed
(
start
,
 
ElapsedTime
.
systemTime
());




            i
++
;}




        
System
.
out
.
println
(
"Num best sol (total): "
 
+
 j 
+
 
"("
 
+
 i 
+
 
")"
);




        
System
.
out
.
println
(
"OBSol cost: "
 
+
 bestSol
.
getCosts
());




        
System
.
out
.
println
(
"OBSol time: "
 
+
 bestSol
.
getTime
());




        outputs
.
setOBSol
(
bestSol
);




        
return
 outputs
;}




}

__MACOSX/Codes/src/._MultiStart.java

Codes/src/MultiStartTester.java


import
 java
.
io
.
File
;




import
 java
.
util
.
ArrayList
;




import
 java
.
util
.
Random
;








/**********************************************************************************



* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 



*



* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática



* Optimización Combinatoria



**********************************************************************************/








public
 
class
 
MultiStartTester
{




    



    
/*******************************************************************************



    * Variables de instancia 



    ******************************************************************************/




    



    
final
 
static
 
String
 inputFolder 
=
 
"inputs"
;




    
final
 
static
 
String
 outputFolder 
=
 
"outputs"
;




    
final
 
static
 
String
 testFolder 
=
 
"tests"
;




    
final
 
static
 
String
 fileNameTest 
=
 
"test2run.txt"
;




    
final
 
static
 
String
 sufixFileNodes 
=
 
"_input_nodes.txt"
;




    
final
 
static
 
String
 sufixFileVehicules 
=
 
"_input_vehicles.txt"
;




    



    
/******************************************************************************* 



     * MÉTODO PÚBLICO main()



     ******************************************************************************/




    



    
public
 
static
 
void
 main
(
 
String
[]
 args 
){




        
System
.
out
.
println
(
"* Starting *"
);




        
String
 testsFilePath 
=
 testFolder 
+
 
File
.
separator 
+
 fileNameTest
;




        
System
.
out
.
println
(
testsFilePath
);




        
ArrayList
<
Test
>
 testsList 
=
 
TestsManager
.
getTestsList
(
testsFilePath
);




        
int
 nTests 
=
 testsList
.
size
();




        
System
.
out
.
println
(
"Number of tests "
 
+
nTests
);




        
for
(
 
int
 k 
=
 
0
;
 k 
<
 nTests
;
 k
++
 
){
   



            
Test
 aTest 
=
 testsList
.
get
(
k
);




            
System
.
out
.
println
(
"\n# Test "
 
+
 
(
k 
+
 
1
)
 
+
 
" of "
 
+
 nTests
);




            
String
 inputNodesPath 
=
 inputFolder 
+
 
File
.
separator 
+
 aTest
.
getInstanceName
()
 
+
 sufixFileNodes
;




            
String
 inputVehPath 
=
 inputFolder 
+
 
File
.
separator 
+
 aTest
.
getInstanceName
()
 
+
 sufixFileVehicules
;




            
Inputs
 inputs 
=
 
InputsManager
.
readInputs
(
inputNodesPath
,
 inputVehPath
);




            
InputsManager
.
generateDepotEdges
(
inputs
);




            
InputsManager
.
generateSavingsList
(
inputs
);




            
Random
 rng 
=
 
new
 
Random
(
aTest
.
getSeed
());




            
MultiStart
 algorithm 
=
 
new
 
MultiStart
(
aTest
,
 inputs
,
 rng
);




            
Outputs
 output 
=
 algorithm
.
solve
();




            
String
 outputsFilePath 
=
 outputFolder 
+
 
File
.
separator 
+
 aTest
.
getInstanceName
()
 
+
 



                    
"_"
 
+
 aTest
.
getDistribution
()
 
+
 
"_"
 
+
 aTest
.
getFirstParam
()
 
+
 
"_"
 
+
 aTest
.
getSecondParam
()




                    
+
 
"_"
 
+
 aTest
.
getSeed
()
 
+
"_"
 
+
 aTest
.
getMaxTime
()
  
+
 
".txt"
;




            output
.
sendToFile
(
outputsFilePath
);}




            
System
.
out
.
println
(
"\n* End *"
);}}

__MACOSX/Codes/src/._MultiStartTester.java

Codes/src/Node.java


/**********************************************************************************



* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 



*



* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática



* Optimización Combinatoria



**********************************************************************************/








public
 
class
 
Node
{




    



    
/*******************************************************************************



    * Variables de instancia 



    ******************************************************************************/




    



    
private
 
int
 id
;




    
private
 
float
 x
,
 y
;
 
// coordenadas 



    
private
 
float
 demand
;




    
private
 
Route
 inRoute 
=
 
null
;




    
private
 
boolean
 isInterior 
=
 
false
;




    
private
 
Edge
 diEdge 
=
 
null
;
 
// depot-cliente



    
private
 
Edge
 idEdge 
=
 
null
;
 
// cliente-depot







    
/*******************************************************************************



     * Constructor 



     ******************************************************************************/




    



    
public
 
Node
(
int
 nodeId
,
 
float
 nodeX
,
 
float
 nodeY
,
 
float
 nodeDemand
){
   



       id 
=
 nodeId
;




       x 
=
 nodeX
;




       y 
=
 nodeY
;




       demand 
=
 nodeDemand
;}








    
/*******************************************************************************



     * Getters y Setters 



     ******************************************************************************/




    



    
public
 
int
 getId
(){
return
 id
;}




    



    
public
 
float
 getX
(){
return
 x
;}




    



    
public
 
float
 getY
(){
return
 y
;}




    



    
public
 
float
 getDemand
(){
return
 demand
;}




    



    
public
 
Route
 getInRoute
(){
return
 inRoute
;}




    



    
public
 
boolean
 getIsInterior
(){
return
 isInterior
;}




    



    
public
 
Edge
 getDiEdge
(){
return
 diEdge
;}




    



    
public
 
Edge
 getIdEdge
(){
return
 idEdge
;}




    



    
public
 
void
 setInRoute
(
Route
 r
){
inRoute 
=
 r
;}




    



    
public
 
void
 setIsInterior
(
boolean
 value
){
isInterior 
=
 value
;}




    



    
public
 
void
 setDiEdge
(
Edge
 e
){
diEdge 
=
 e
;}




    



    
public
 
void
 setIdEdge
(
Edge
 e
){
idEdge 
=
 e
;}








    
/*******************************************************************************



     * MÉTODO PÚBLICO toString()



     ******************************************************************************/




    



    @
Override




    
public
 
String
 toString
(){
   



       
String
 s 
=
 
""
 
+
 
this
.
id 
+
 
" "
;




        s 
+=
 
this
.
x 
+
 
" "
;




        s 
+=
 
this
.
y 
+
 
" "
;




        s 
=
 
this
.
demand 
+
 
""
;




        
return
 s
;}




}

__MACOSX/Codes/src/._Node.java

Codes/src/Outputs.java


import
 java
.
io
.
IOException
;




import
 java
.
io
.
PrintWriter
;








/**********************************************************************************



* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 



*



* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática



* Optimización Combinatoria



**********************************************************************************/








public
 
class
 
Outputs
{




    



    
/*******************************************************************************



    * Variables de instancia 



    ******************************************************************************/




    



    
private
 
Solution
 cwsSolution
;




    
private
 
Solution
 bestSol
;








    
/*******************************************************************************



     * Constructor 



     ******************************************************************************/




    



    
public
 
Outputs
(){
   



       cwsSolution 
=
 
null
;




       bestSol 
=
 
null
;}








    
/*******************************************************************************



     * Getters y Setters 



     ******************************************************************************/




    



    
public
 
Solution
 getCWSSol
(){
return
 cwsSolution
;}




    
public
 
Solution
 getOBSol
(){
return
 bestSol
;}




    
public
 
void
 setCWSSol
(
Solution
 cwsSol
){
cwsSolution 
=
 cwsSol
;}




    
public
 
void
 setOBSol
(
Solution
 obSol
){
bestSol 
=
 obSol
;}




    



    
/******************************************************************************* 



     * MÉTODO PÚBLICO sendToFile()



     * Guarda en un documento las soluciones



     ******************************************************************************/




    



    
public
 
void
 sendToFile
(
String
 outFile
){




        
try
{
   



         
PrintWriter
 out 
=
 
new
 
PrintWriter
(
outFile
);




            out
.
println
(
"CWS Sol"
);




            out
.
println
(
"------------------------"
);




            out
.
println
(
cwsSolution
.
toString
()
 
+
 
"\r\n"
);




            out
.
println
(
"-------------------------\r\n"
);




            out
.
println
(
"RCWS Sol:\r\n"
);




            out
.
println
(
"-------------------------"
);




            out
.
println
(
bestSol
.
toString
()
 
+
 
"\r\n"
);




            out
.
close
();}
 



        
catch
 
(
IOException
 exception
){
   



            
System
.
out
.
println
(
"Error processing output file: "
 
+
 exception
);}}}

__MACOSX/Codes/src/._Outputs.java

Codes/src/RandCWS.java


import
 java
.
util
.
LinkedList
;




import
 java
.
util
.
List
;




import
 java
.
util
.
Random
;








/**********************************************************************************



* Implementación de un algoritmo Multi-Start para resolver el CVRP. 



*



* Máster en Ingeniería Computacional y Matemática



* Optimización Combinatoria



**********************************************************************************/








public
 
class
 
RandCWS
{




    



    
/******************************************************************************* 



     * MÉTODO PÚBLICO solve()



     * Resuelve la instancia con la heurística CWS



     ******************************************************************************/




    



    
public
 
static
 
Solution
 solve
(
Test
 aTest
,
 
Inputs
 inputs
,
 
Random
 rng
,
 
boolean
 useRandom
){




        
Solution
 currentSol 
=
 generateDummySol
(
inputs
);




        
Node
 depot 
=
 inputs
.
getNodes
()[
0
];




        
int
 index
;
     



        
List
<
Edge
>
 savings 
=
 
new
 
LinkedList
<
Edge
>
();




        
for
(
Edge
 e 
:
 inputs
.
getSavings
())




          savings
.
add
(
0
,
 e
);
   



        
while
(
savings
.
isEmpty
()
 
==
 
false
){
   



            
if
(
useRandom 
==
 
false
)
 
// CWS



                index 
=
 
0
;
 
//siempre escoge el primer elemento



            
else
  
// CWS con aleatorización sesgada



                index 
=
 getRandomPosition
(
aTest
,
 rng
,
 savings
.
size
(),
 inputs
);
     



                
Edge
 ijEdge 
=
 savings
.
get
(
index
);




                savings
.
remove
(
ijEdge
);




                
Node
 iNode 
=
 ijEdge
.
getOrigin
();




                
Node
 jNode 
=
 ijEdge
.
getEnd
();




                
Route
 iR 
=
 iNode
.
getInRoute
();




                
Route
 jR 
=
 jNode
.
getInRoute
();




                
boolean
 isMergePossible 
=
 
false
;




                isMergePossible 
=
 checkMergingConditions
(
aTest
,
 inputs
,
 iR
,
 jR
,
 ijEdge
);




                
if
(
isMergePossible 
==
 
true
){
   



                    
Edge
 iE 
=
 getEdge
(
iR
,
 iNode
,
 depot
);
 



                    iR
.
getEdges
().
remove
(
iE
);




                    iR
.
setCosts
(
iR
.
getCosts
()
 
-
 iE
.
getCosts
());




                    
if
(
iR
.
getEdges
().
size
()
>
1
)
 iNode
.
setIsInterior
(
true
);




                    
if
(
iR
.
getEdges
().
get
(
0
).
getOrigin
()
 
!=
 depot
)
 iR
.
reverse
();




                    
Edge
 jE 
=
 getEdge
(
jR
,
 jNode
,
 depot
);




                    jR
.
getEdges
().
remove
(
jE
);




                    jR
.
setCosts
(
jR
.
getCosts
()
 
-
 jE
.
getCosts
());




                    
if
(
jR
.
getEdges
().
size
()
 
>
 
1
)
 jNode
.
setIsInterior
(
true
);




                    
if
(
jR
.
getEdges
().
get
(
0
).
getOrigin
()
 
==
 depot
)
 jR
.
reverse
();




                    iR
.
getEdges
().
add
(
ijEdge
);




                    iR
.
setCosts
(
iR
.
getCosts
()
 
+
 ijEdge
.
getCosts
());




                    iR
.
setDemand
(
iR
.
getDemand
()
 
+
 ijEdge
.
getEnd
().
getDemand
());




                    jNode
.
setInRoute
(
iR
);




                    
for
(
 
Edge
 e 
:
 jR
.
getEdges
()){
   



                        iR
.
getEdges
().
add
(
e
);




                        iR
.
setDemand
(
iR
.
getDemand
()
 
+
 e
.
getEnd
().
getDemand
());




                        iR
.
setCosts
(
iR
.
getCosts
()
 
+
 e
.
getCosts
());




                        e
.
getEnd
().
setInRoute
(
iR
);}




                    currentSol
.
setCosts
(
currentSol
.
getCosts
()
 
-
 ijEdge
.
getSavings
());




                    currentSol
.
getRoutes
().
remove
(
jR
);}}




            
return
 currentSol
;}




    



    
/******************************************************************************* 



     * MÉTODO PÚBLICO generateDummySol()



     * Genera la solución inicial de la heurística CWS



     ******************************************************************************/




    



    
private
 
static
 
Solution
 generateDummySol
(
Inputs
 inputs
){
 



        
Solution
 sol 
=
 
new
 
Solution
();




        
for
(
 
int
 i 
=
 
1
;
 i 
<
 inputs
.
getNodes
().
length
;
 i
++
 
){
     



            
Node
 iNode 
=
 inputs
.
getNodes
()[
i
];




            
Edge
 diEdge 
=
 iNode
.
getDiEdge
();




            
Edge
 idEdge 
=
 iNode
.
getIdEdge
();




            
Route
 didRoute 
=
 
new
 
Route
();




            didRoute
.
getEdges
().
add
(
diEdge
);




            didRoute
.
setDemand
(
didRoute
.
getDemand
()
 
+
 diEdge
.
getEnd
().
getDemand
());




            didRoute
.
setCosts
(
didRoute
.
getCosts
()
 
+
 diEdge
.
getCosts
());




            didRoute
.
getEdges
().
add
(
idEdge
);




            didRoute
.
setCosts
(
didRoute
.
getCosts
()
 
+
 idEdge
.
getCosts
());




            iNode
.
setInRoute
(
didRoute
);
 



            iNode
.
setIsInterior
(
false
);
 



            sol
.
getRoutes
().
add
(
didRoute
);




            sol
.
setCosts
(
sol
.
getCosts
()
 
+
 didRoute
.
getCosts
());




            sol
.
setDemand
(
sol
.
getDemand
()
 
+
 didRoute
.
getDemand
());}




        
return
 sol
;}








    
/******************************************************************************* 



     * MÉTODO PÚBLICO getEdge()



     * Devuelve el arco en la ruta que contiene al depot y a un cliente dado 



     ******************************************************************************/




    



    
private
 
static
 
Edge
 getEdge
(
Route
 aRoute
,
 
Node
 iNode
,
 
Node
 depot
){
   



        
Edge
 firstEdge 
=
 aRoute
.
getEdges
().
get
(
0
);




        
Node
 origin 
=
 firstEdge
.
getOrigin
();




        
Node
 end 
=
 firstEdge
.
getEnd
();




        
if
 
((
origin 
==
 iNode 
&&
 end 
==
 depot
)
||
(
origin 
==
 depot 
&&
 end 
==
 iNode
))




            
return
 firstEdge
;




        
else
{




            
int
 lastIndex 
=
 aRoute
.
getEdges
().
size
()
 
-
 
1
;




            
Edge
 lastEdge 
=
 aRoute
.
getEdges
().
get
(
lastIndex
);




            
return
 lastEdge
;}}








    
/******************************************************************************* 



     * MÉTODO PÚBLICO checkMergingConditions()



     * Comprueba si es posible agregar dos rutas 



     ******************************************************************************/




    



    
private
 
static
 
boolean
 checkMergingConditions
(
Test
 aTest
,
 
Inputs
 inputs
,
 
Route
 iR
,
 
Route
 jR
,
 
Edge
 ijEdge
){




        
if
(
 iR 
==
 jR 
)




            
return
 
false
;




        
Node
 iNode 
=
 ijEdge
.
getOrigin
();




        
Node
 jNode 
=
 ijEdge
.
getEnd
();




        
if
(
iNode
.
getIsInterior
()
 
==
 
true
 
||
 jNode
.
getIsInterior
()
 
==
 
true
)
 
return
 
false
;




        
if
(
 inputs
.
getVehCap
()
 
<
 iR
.
getDemand
()
 
+
 jR
.
getDemand
())
 
return
 
false
;




        
float
 maxRoute 
=
 aTest
.
getMaxRouteCosts
();




        
double
 newCost 
=
 iR
.
getCosts
()
 
+
 jR
.
getCosts
()
 
-
 ijEdge
.
getSavings
();




        
if
(
newCost 
>
 maxRoute
)
 
return
 
false
;
   



        
return
 
true
;}








    
/******************************************************************************* 



     * MÉTODO PÚBLICO getRandomPosition()



     * Genera un valor de acuerdo con una distribución y los correspondientes parámetros 



     ******************************************************************************/




    



    
private
 
static
 
int
 getRandomPosition
(
Test
 atest
,
 
Random
 r
,
 
int
 size
,
 
Inputs
 input
){
   



        
int
 index 
=
 size
;




        
String
 distr 
=
 atest
.
getDistribution
();




        
double
 p1 
=
 atest
.
getFirstParam
();




        
double
 p2 
=
 atest
.
getSecondParam
();




        
switch
(
distr
){




            
case
 
"geometric"
:




                
while
(
index 
>
 
(
size
-
1
)){




                    index 
=
 
(
int
)
 
(
Math
.
log
(
r
.
nextDouble
())
 
/
 
Math
.
log
(
1
 
-
 p1
));}




                
break
;




            
case
 
"weibull"
:




                
while
(
index 
>
 
(
size
-
1
)){




                    index 
=
 
(
int
)
 
Math
.
pow
(
-
1
/
p1
*
Math
.
log
(
1
-
r
.
nextDouble
()),
1
/
p2
);}




                
break
;




            
case
 
"grasp"
:




                    index 
=
 
(
int
)
 
(
p1
*
r
.
nextDouble
());




                
break
;}




        
return
 index
;}




}