Module 2: Linear Regression and Simple Exponential Smoothing (SES) Forecasting
Year 2 Forecast MAPE
| New Star Grocery Company | |||||||||||||
| Sales | |||||||||||||
| b1 | Year 2 | Customers (x) | Actual Y(t) | Forecast F(t) | Y(t) - F(t) | PE | APE | ||||||
| b0 | January | 215 | 230 | ||||||||||
| February | 259 | 260 | |||||||||||
| Y= b0+ b1x | March | 325 | 331 | ||||||||||
| April | 354 | 384 | |||||||||||
| May | 258 | 278 | |||||||||||
| June | 199 | 210 | |||||||||||
| July | 254 | 265 | |||||||||||
| August | 299 | 299 | |||||||||||
| September | 264 | 293 | |||||||||||
| October | 198 | 215 | |||||||||||
| November | 223 | 257 | |||||||||||
| December | 261 | 250 | ME = Mean error | ||||||||||
| MPE = Mean percentage error | |||||||||||||
| ME | MPE | MAPE | MAPE = Mean absolute percentage error | ||||||||||
SES - MAPE
| New Star Grocery Company | ||||||||||||||
| Alpha | Alpha | |||||||||||||
| 0.15 | 0.9 | |||||||||||||
| Year 2 | Sales, Y(t) | F(t) | Y(t) - F(t) | PE | APE | F(t) | Y(t) - F(t) | PE | APE | |||||
| January | ||||||||||||||
| February | ||||||||||||||
| March | ||||||||||||||
| April | ||||||||||||||
| May | ||||||||||||||
| June | ||||||||||||||
| July | ||||||||||||||
| August | ME = Mean error | |||||||||||||
| September | MPE = Mean percentage error | |||||||||||||
| October | MAPE = Mean absolute percentage error | |||||||||||||
| November | ||||||||||||||
| December | ||||||||||||||
| ERROR:#DIV/0! | ERROR:#DIV/0! | ERROR:#DIV/0! | ERROR:#DIV/0! | ERROR:#DIV/0! | ERROR:#DIV/0! | |||||||||
| ME | MPE | MAPE | ME | MPE | MAPE | |||||||||