Use SAS to answer the question Regression Technique and Seasonality
(Not rated)
(Not rated)
| 1980 | 1 | 2752.217 | |||||||||||||||
| 1980 | 2 | 2988.462 | |||||||||||||||
| 1980 | 3 | 2784.714 | |||||||||||||||
| 1980 | 4 | 2726.571 | |||||||||||||||
| 1981 | 1 | 2842.664 | |||||||||||||||
| 1981 | 2 | 3085.249 | |||||||||||||||
| 1981 | 3 | 3070.890 | |||||||||||||||
| 1981 | 4 | 2869.302 | |||||||||||||||
| 1982 | 1 | 2876.891 | |||||||||||||||
| 1982 | 2 | 3099.385 | |||||||||||||||
| 1982 | 3 | 3117.657 | |||||||||||||||
| 1982 | 4 | 2901.760 | |||||||||||||||
| 1983 | 1 | 3043.788 | |||||||||||||||
| 1983 | 2 | 3256.017 | |||||||||||||||
| 1983 | 3 | 3119.580 | |||||||||||||||
| 1983 | 4 | 2906.131 | |||||||||||||||
| 1984 | 1 | 3069.933 | |||||||||||||||
| 1984 | 2 | 3332.101 | |||||||||||||||
| 1984 | 3 | 3319.485 | |||||||||||||||
| 1984 | 4 | 3199.309 | |||||||||||||||
| 1985 | 1 | 3214.696 | |||||||||||||||
| 1985 | 2 | 3499.665 | |||||||||||||||
| 1985 | 3 | 3473.363 | |||||||||||||||
| 1985 | 4 | 3331.833 | |||||||||||||||
| 1986 | 1 | 3386.797 | |||||||||||||||
| 1986 | 2 | 3652.291 | |||||||||||||||
| 1986 | 3 | 3600.117 | |||||||||||||||
| 1986 | 4 | 3540.940 | |||||||||||||||
| 1987 | 1 | 3718.341 | |||||||||||||||
| 1987 | 2 | 3887.325 | |||||||||||||||
| 1987 | 3 | 3937.227 | |||||||||||||||
| 1987 | 4 | 3870.209 | |||||||||||||||
| 1988 | 1 | 3971.681 | |||||||||||||||
| 1988 | 2 | 4054.542 | |||||||||||||||
| 1988 | 3 | 3995.947 | |||||||||||||||
| 1988 | 4 | 3984.817 | |||||||||||||||
| 1989 | 1 | 4103.980 | |||||||||||||||
| 1989 | 2 | 4361.734 | |||||||||||||||
| 1989 | 3 | 4368.270 | |||||||||||||||
| 1989 | 4 | 4393.127 | |||||||||||||||
| 1990 | 1 | 4464.575 | |||||||||||||||
| 1990 | 2 | 4628.833 | |||||||||||||||
| 1990 | 3 | 4596.021 | |||||||||||||||
| 1990 | 4 | 4740.468 | |||||||||||||||
| 1991 | 1 | 4648.383 | |||||||||||||||
| 1991 | 2 | 4989.913 | |||||||||||||||
| 1991 | 3 | 5023.886 | |||||||||||||||
| 1991 | 4 | 4928.923 | |||||||||||||||
| 1992 | 1 | 5087.944 | |||||||||||||||
| 1992 | 2 | 5257.374 | |||||||||||||||
| 1992 | 3 | 5348.698 | |||||||||||||||
| 1992 | 4 | 5209.749 | |||||||||||||||
| 1993 | 1 | 5320.024 | |||||||||||||||
| 1993 | 2 | 5595.617 | |||||||||||||||
| 1993 | 3 | 5580.615 | |||||||||||||||
| 1993 | 4 | 5518.655 | |||||||||||||||
| 1994 | 1 | 5623.839 | |||||||||||||||
| 1994 | 2 | 5938.905 | |||||||||||||||
| 1994 | 3 | 6120.281 | |||||||||||||||
| 1994 | 4 | 5983.010 | |||||||||||||||
| 1995 | 1 | 6098.985 | |||||||||||||||
| 1995 | 2 | 6307.050 | |||||||||||||||
| 1995 | 3 | 6134.048 | |||||||||||||||
| 1995 | 4 | 6287.047 | |||||||||||||||
| 1996 | 1 | 6556.728 | |||||||||||||||
| 1996 | 2 | 6517.810 | |||||||||||||||
| 1996 | 3 | 6574.589 | |||||||||||||||
| 1996 | 4 | 6474.640 | |||||||||||||||
| 1997 | 1 | 6582.705 | |||||||||||||||
| 1997 | 2 | 6879.081 | |||||||||||||||
| 1997 | 3 | 6805.925 | |||||||||||||||
| 1997 | 4 | 6773.683 | |||||||||||||||
| 1998 | 1 | 6784.491 | |||||||||||||||
| 1998 | 2 | 6927.349 | |||||||||||||||
| 1998 | 3 | 6879.486 | |||||||||||||||
| 1998 | 4 | 7021.036 | |||||||||||||||
| 1999 | 1 | 7229.863 | |||||||||||||||
| 1999 | 2 | 7522.024 | |||||||||||||||
| 1999 | 3 | 7416.957 | |||||||||||||||
| 1999 | 4 | 7299.391 | |||||||||||||||
| 2000 | 1 | 7532.018 | |||||||||||||||
| 2000 | 2 | 7681.538 | |||||||||||||||
| 2000 | 3 | 7522.693 | |||||||||||||||
| 2000 | 4 | 7472.755 | |||||||||||||||
| 2001 | 1 | 7453.897 | |||||||||||||||
| 2001 | 2 | 7904.052 | |||||||||||||||
| 2001 | 3 | 7799.443 | |||||||||||||||
| 2001 | 4 | 7780.127 | |||||||||||||||
| 2002 | 1 | 7734.887 | |||||||||||||||
| 2002 | 2 | 8145.662 | |||||||||||||||
| 2002 | 3 | 8162.912 | |||||||||||||||
| 2002 | 4 | 7851.297 | |||||||||||||||
| 2003 | 1 | 7703.154 | |||||||||||||||
| 2003 | 2 | 8186.114 | |||||||||||||||
| 2003 | 3 | 8357.216 | |||||||||||||||
| 2003 | 4 | 8152.098 | |||||||||||||||
| 2004 | 1 | 8106.845 | |||||||||||||||
| 2004 | 2 | 8401.175 | |||||||||||||||
| 2004 | 3 | 8744.794 | |||||||||||||||
| 2004 | 4 | 8446.048 | |||||||||||||||
| Code | Explanation | ||||||||||||||||
| year | Calender year | ||||||||||||||||
| quarter | represents the quarter of a year (E.g., 2 indicates second quarter) | ||||||||||||||||
| cprod | totalyoung chicken production in the US, million pounds | ||||||||||||||||
| Source | U.S. Department of Agriculture | ||||||||||||||||
| http://usda.mannlib.cornell.edu/MannUsda/viewDocumentInfo.do?documentID=1367 | |||||||||||||||||
| http://www.ers.usda.gov/News/broilercoverage.htm | |||||||||||||||||
| Use SAS to answer the question | |||||||||||||||||
| Regression Technique and Seasonality | |||||||||||||||||
| The EXCEL File book21.xlsx has quarterly data on U.S. young chicken (broilers) production for 1980 – 2004 period. Using data for 1980 – 2004 period answer the following questions: | |||||||||||||||||
| 1a) Fit a regression line to capture trend and seasonality in U.S. broiler production. Report, comment and interpret your estimated equation. Comment on the size and significance of estimated parameters. | |||||||||||||||||
| 1b) Based the results, do you believe that U.S. broiler production exhibits seasonality (Do hypothesis testing to answer this question) ? | |||||||||||||||||
| Hint: In addition to trend, you need to use quarterly dummy variables in your regression equation. | |||||||||||||||||
11 years ago
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